数据战略：如何从大数据、数据分析和物互联中获利*9787111610960

 数字化:人工智能时代的商业革命 清华大学出版社 9787302515005

云战略:传统企业如何借助互联网转型(第2版)徐欢生9787111618263

从零到百亿:如何打造级单品 9787111617181

中台战略：中台建设与数字商业（精装）9787111634546

平台化管理 数字时代企业转型升维之道9787111636762

图书信息

书名：  数据战略：如何从大数据、数据分析和物互联中获利

作者：   伯纳德马尔（Berard Marr）,鲍栋

INSB：  97871116960

出版社：  机械工业出版社

定价：  59.00元

  其他信息（ 仅供参考，以实物为准）

  开本：32开  装帧：精装

  出版时间：2019-02-01  版次：1

  页码：  字数：

  内容简介

  数据正在改变所有人做生意的方式。然而，目前所有数据被分析和使用的比例不到0.5%。商业和管理者不能对数据漠不关心或保持怀疑，因为视数据为战略资产的公才会生存并茁壮成长。

本书是创建一个强大的数据战略的的指南，书中解释了如何确定战略性数据需求，用什么方法来收集数据，重要的是，如何将数据转化为组织改善商业决策和绩效的见解，为需要从大数据、分析和物互联中获利的组织提供了工具和战略，是每一位旨在利用自己的业务数据的价值以获得竞争优势的读者的基本读物。

本书含各种案例研究和真实的例子，介绍了如何弄清战略数据资产和数据受众群体；如何收集所需的数据，制定全新的数据收集方法；如何通过预测分析和机器学习获得收益；如何拥有适当的技术、数据基础设施和关键数据能力；如何确保拥有有效的安全和管理体系，避开经济、法律和声誉问题。

  图书目录

赞誉

致谢

作者简介

1章　为何说当下业务无不是数据业务　// 1

1.1　大数据和物联网的惊人增长　// 1

1.2　数据驱动的勇敢新世界　// 2

1.3　我们是否正在逼近人工智能　// 7

1.4　数据正在如何改变商业世界　//

1.4.1　数据在商业中的基本作用　//

1.4.2　智能工厂与工业 4.0　// 14

1.4.3　自动化及其对就业的现实威胁　// 16

1.4.4　区块链技术：是否是数据和企业的未来　 // 18

1.5　所有业务都必须成为数据业务　// 19

1.5.1　一切以数据战略为起点　// 20

1.5.2　你的公是否需要首席数据官　// 21

注解　// 23

 2章　战略性数据需求的确定　// 25

2.1　以数据提高企业的决策质量　// 26

2.1.1　利用数据更好地了解客户和市场　// 27

2.1.2　在一个意想不到的场景，让数据为你而动　// 29

2.2　利用数据改善运营　// 30

2.2.1　通过数据获得内部效率　// 31

2.2.2　：如何以数据优化业务流程并增加销售额　 // 33

2.2.3　优步：如何以数据优化运输　 // 34

2.2.4　罗尔斯·罗伊斯：如何以数据驱动制造业成功　 // 35

2.3　商业模式的转型：将数据作为企业资产　 // 37

2.3.1　如何以数据提升企业价值　// 37

2.3.2　将数据转化为新的收入源泉　// 38

2.4　只有正确的数据才是有意义的，并所有数据都是有价值的　 // 40

2.5　为数据提供强有力的商业案例　// 42

注解　// 43

3章　使用数据改善商业决策　// 44

3.1　明确你的关键性业务问题　// 44

3.1.1　好问题带来更好的答案　// 46

3.1.2　针对顾客、市场和竞争者的问题　// 47

3.1.3　有关财务的问题　// 52

3.1.4　有关内部运营的问题　// 55

3.1.5　有关人员的问题　// 57

3.2　数据的可视化及沟通洞见　// 60

3.2.1　是否每个人都应有权访问数据　// 61

3.2.2　告别电子表格，迎接数据可视化时代　// 63

3.2.3　以视觉与文字的融合发挥大效果　// 64

3.2.4　虚拟现实和数据可视化的未来　// 65

注解　// 66

4章　使用数据改善企业运营　// 67

4.1　利用数据优化运营流程　// 68

4.1.1　数据如何改善制造过程　// 68

4.1.2　如何以数据强化仓储和配送　// 70

4.1.3　如何以数据增强业务流程　// 71

4.1.4　如何以数据强化销售及营销流程　// 75

4.2　以数据改善顾客供应　// 78

4.2.1　为客户提供更优服务　// 78

4.2.2　提供更好的产品　// 81

注解　// 84

 5章　数据的货币化　// 85

5.1　增加企业价值　// 86

5.2　数据本身成为企业核心资产　// 87

5.3　由企业数据处理能力创造的价值　// 90

5.4　向顾客或利益相关者出售数据　// 91

5.5　理解用户生成数据的价值　// 96

 6章　数据的取得与收集　// 98

6.1　了解不同类型的数据　// 99

6.1.1　对“大数据”的定义　// 0

6.1.2　结构化数据的定义　// 1

6.1.3　结构化数据和半结构化数据的定义　// 3

6.1.4　内部数据的定义　// 5

6.1.5　外部数据的定义　// 6

6.2　更多的新型数据　// 8

6.2.1　活动数据　// 8

6.2.2　对话数据　// 9

6.2.3　照片和视频数据　// 1

6.2.4　传感器数据　// 111

6.3　内部数据的收集　// 111

6.4　外部数据的访问　// 113

6.5　如果你需要的数据尚不存在　// 116

注解　// 117

 7章　将数据转化为洞见　// 118

7.1　分析技术的进化方式　// 119

7.2　了解不同类型的分析技术　// 120

7.2.1　文本分析　// 121

7.2.2　情感分析　// 122

7.2.3　图像分析　// 122

7.2.4　视频分析　// 123

7.2.5　语音分析　// 124

7.2.6　数据挖掘　// 124

7.2.7　业务实验　// 125

7.2.8　视觉分析　// 126

7.2.9　相关性分析　// 126

7.2.　回归分析　// 127

7.2.11　情景分析　// 128

7.2.12　预测 /时间序列分析　// 129

7.2.13　蒙特卡罗模拟法　// 129

7.2.14　线性规划　// 130

7.2.15　同期群分析　// 130

7.2.16　因子分析　// 131

7.2.17　神经网络分析　// 132

7.2.18　元分析 /文献分析　// 133

7.3　分析：机器学习、深度学习和认知计算　 // 133

7.4　以不同分析技术的结合追求成功大化　// 137

 8章　技术和数据基础架构的创建　// 139

8.1　“大数据即服务”：能成为企业的一站式解决方案吗　// 140

8.2　收集数据　// 143

8.3　存储数据　// 146

8.3.1　了解云基础 /分布式存储系统　// 146

8.3.2　Hadoop概述　// 148

8.3.3　Spark：Hadoop的替代品　// 149

8.3.4　数据湖和数据仓库的简单介绍　// 150

8.4　数据的分析和处理　// 151

8.5　提供数据访问服务　// 155

8.5.1　倡导数据管家的概念　// 156

8.5.2　数据的沟通　// 157

注解　// 159

 9章　打造组织的数据能力　// 160

9.1　大数据技能短缺及其对企业的影响　// 160

9.2　建立内部技能和竞争力　// 163

9.2.1　五种基本的数据科学技能　// 163

9.2.2　招募新人才　// 166

9.2.3　为现有人员提供培训并提高其工作技能　// 168

9.3　将数据分析业务外　// 170

9.3.1　与数据服务供应商合作　// 170

9.3.2　Kaggle：众数据科学家　// 172

注解　// 175

 章　不要让数据成为负债：数据治理　// 177

.1　数据所有权和隐私方面的考虑　// 178

.1.1　拥有还是外购　// 178

.1.2　确保拥有合理权限　// 179

.1.3　将数据少化作为好的实践　// 180

.1.4　理解隐私问题　// 182

.2　数据的安全问题　// 187

.2.1　数据泄露的重大影响　// 187

.2.2　物联网的威胁　// 190

.3　践行良好的数据治理　// 192

注解　// 194

 11章　数据战略的执行和完善　// 196

11.1　把数据战略付诸实践　// 196

11.1.1　态度是关键　// 196

11.1.2　数据战略为什么会失败　// 198

11.2　创建数据文化　// 201

11.3　重新审视数据战略　// 203

11.3.1　调整企业需求　// 204

11.3.2　持续演进的技术图景　// 204

11.3.3　遥望未来　// 207

注解　// 2

为配合读者阅读本书，作者还提供了一份在线参考资料 ——《大数据》（Beyod the Big Data Buzz），要查询该请访问网址：

href='#'.kogapage./beyod-the-big-data-buzz。

  文摘|序言

  适读人群 ：科技、互联网企业的创始人、CEO、中高管；数据战略负责人；首席数据官；信息系统负责人；转型中的传统企业管理者；相关部门工作人员。

每一个老板和首席数据官都应该关注数据战略，因为通过数据战略，任何业务都可变为数据业务！

让数据改变商业，一本帮助企业做数字化转型的战略地图！

数字化转型期，互联网的下半场，通过数据战略，使企业获得新的增长点！

欧洲！

基本信息

书名:数字化:人工智能时代的商业革命

定价：68.00元

作者:冯国华，尹靖，伍斌 著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2018-11-01

ISBN：9787302515005

字数：184000

页码：238

版次：1

装帧：平装

开本：32

商品重量：

编辑推荐

随着人工智能、大数据等技术的升温，数字化转型被越来越多的企业经营者所关注。在Gartner 2018的分析报告中，62%的受访者都比表示已经或者即将开始数字化转型。在，企业管理者们对 “互联网+” 这个中国原生的概念更为熟悉。数字化转型对企业的转变并不只是传统业务与互联网的结合。数字化转型包括了重新设计客户触点，获得更好的客户体验；也包括通过新技术的全面应用，提高企业的运营以及企业间合作的效率；更重要的是，通过转型企业产品与服务，形成跨界优势、建立数字化业务，形成新的业务来源。为企业的业务管理者，如果您正在思考如何进行企业的数字化转型，本书将带给你数字化转型的框架以及如何开启转型之路，如果您在思考如何将人工智能等新技术应用到企业生产经营中，本书将展示新技术在转型中不同的应用场景；如果您是企业IT决策者，正在思考如何更好地转型传统IT，《数字化》将探讨数字化技术与传统IT系统的结合。 

内容提要

人工智能与物联网的发展要求传统企业必须进行数字化转型。其核心是通过人、数据和流程的重新构建与组合，帮助企业创造价值，保持在数字化时代的竞争优势。本书章介绍数字化转型产生的技术因素以及商业因素； 第二章介绍数字化转型的方*，包括构建转型愿景、规划转型蓝图、以敏捷方式开启转型，以及持续的业务价值管理与优化； 第三章到第七章按照数字化转型的四个关键环节——密切客户沟通、予力赋能员工、优化业务运营及转型产品服务，详细介绍了如何进行转型、转型的好时间及实践案例，这些案例既包括性企业成功转型的产品与服务、重新塑造客户体验，也包括数字化转型的先锋企业寻求新业务模式的变革。

本书不仅能为企业管理者制定发展战略提供帮助，也可以给企业生产者、供应商提供数字化时代的企业生存指南，以利于企业拥抱新技术，推动业务高质量发展，从而走向世界的舞台。

目录

序一（中欧工商学院原院长朱晓明）

序二（微软企业及数字业务副总裁阿南德·埃斯瓦兰）

前言（微软中国）有限公司副总裁冯国华）

章数字化转型概论

一、 数字化转型的背景

（一） 数字化时代已经来临

（二） 技术的转变

（三） 社会和商业环境的变化

（四） 产品形态的转变

（五） 竞争因素的转变

（六） 数字化转型是趋势

二、 开启数字化转型

（一） 首席执行官思考的问题

（二） 数字化转型策略

（三） 数字化成熟度

（四） 成为数字化转型的先锋

三、 文化、产品、组织与员工的转变

（一） 企业文化的转变

（二） 产品的转变

（三） 无边界的企业

（四） 员工与组织的转变

四、 构建数字化转型能力

（一） 敏捷交付模式

（二） 人工智能与数字化转型

（三） 数字化平台

五、 数字化转型的方向

（一） 密切客户沟通

（二） 予力赋能员工

（三） 优化业务运营

（四） 转型产品服务

六、 总结

第二章数字化转型之路

一、 梦想： 构建数字化转型愿景

（一） 趋势与洞察

（二） 构想数字化愿景

（三） 数字化旅程

（四） 场景规划

（五） 场景描述

（六） 阶段分解与数字化转型梦之书

二、 规划： 制定数字化转型路线图

（一） 数字化转型团队

（二） 场景化与原型

（三） 价值建模

（四） 数字化成熟度

（五） 变革管理

（六） 项目路线图

三、 实践

（一） 敏捷的开发测试与交付

（二） 包容性设计

（三） 数字化工作环境

（四） 价值交付和管理

（五） 数字化文化

四、 总结

第三章密切客户沟通

一、 以客户为中心时代的数字化转型

二、 皇家马德里连接五亿球迷群体

三、 金融行业智能客服为客户提供数字化服务体验

四、 吉利领克的数字化新营销

五、 梅西百货以人工智能虚拟客服优化在线客户沟通

第四章予力赋能员工

一、 数字化重塑员工生产力

（一） 生产力变革的趋势

（二） 构建企业生产力，激发员工创造

二、 数字化工作空间

三、 伦敦大都会警署数字化警察

四、 法国阳狮集团人工智能平台赋能员工的创新

五、 蒂森克虏伯基于智能物联网的电梯预测性维护解决方案

六、 华为现代化工作模式提升员工生产力

五章优化业务运营

一、 无边界的企业运营

二、 宝沃智能工厂与智能物流

（一） 信息化的柔性制造工厂

（二） 敏捷透明化的供应链

（三） 智慧物流系统及装备

（四） 未来发展规划

三、 星巴克数字化门店

四、 罗克韦尔自动化通过物联网实时获取设备远程可见性

六章转型产品服务

一、 数字化定义的产品和服务

二、 罗氏诊断利用物联网和人工智能实现医疗诊断设备的

数字化转型

三、 振华重工打造数字化港口

四、 上汽集团城市移动出行服务

五、 罗尔斯罗伊斯为飞机引擎注入数字化能力

七章数字化实践的思考

附录阅读本书的补充知识

作者介绍

冯国华，微软（中国）有限公司副总裁, 负责微软大中华区企业服务业务，致力于带领包括中国大陆、香港地区与台湾地区的团队，助力企业客户成功实现数字化转型。在商业咨询、IT服务和软件业拥有20多年的管理经验。拥有在中国科技大学经济管理学士学位，并在哈佛大学商学院获得管理项目AMP证书。

尹靖，微软（中国）有限公司服务部首席数字官，领导数字化咨询团队，帮助企业加速数字化转型。拥有丰富的业务经验，与多家五百强客户以及企业开展了成功的数字化转型实践。曾历任微软（中国）有限公司行业解决方案总监、亚太地区部门区域经理等职务。拥有经济学硕士学位，担任南京大学商学院MBA课程特邀讲师。

伍斌，微软（中国）有限公司服务部首席数字化咨询师。在企业信息化和数字化转型领域拥有15年的工作经验。在汽车、离散制造、公共服务、高科技等领域有着丰富的咨询规划和架构设计经验。曾和参与了多个和企业的战略规划、数字化转型咨询，以及相关解决方案的设计和实施，具备丰富的“端到端”数字化转型方案设计和实践经验。拥有复旦大学计算科学技术学士学位。

文摘

一、 无边界的企业运营 

以数据为中心，建立跨职能部门、跨企业的产业链协同和平台化且无边界的企业运营中心。借助移动互联、大数据、物联网等技术手段及背后的数字化思想来全面升级企业的运营模式，以组织变革和业务流程创新，打造全新的客户导向、员工协作和数据驱动，实时响应的全新运营和商业模式。 n

从特征的维度来看，企业数字化转型体现在平台化运营、无边界企业、组织扁平化和柔性化、工作数字化、互联的员工与设备、企业互联、个性化的产品与服务、全渠道的接触点这八个方面。从效果的维度来看，重点体现在互联、精细、智能这三个方面。这两个维度相互交叉，落地在企业信息化的各个领域中。在这些领域中通过技术与管理融合创新，推进企业的数字化转型。 n

智慧企业拥有“数字神经系统”，具有自学习和自适应能力，能够灵敏地感知到企业内外环境变化并快速做出反应。构建智慧企业，关键是通过信息化手段提高企业的感知能力、反应速度和管理决策智能化水平。 n

在数字化时代，企业生产经营中面临的问题，就是企业数字化转型的目标。 n

企业数字化转型的目标设定是组织扁平化、企业互联、互联的员工和设备、全渠道接触点、个性化的产品与服务、无边界企业、工作数字化等。 n

在经营理念上，企业目标是多元化、兼并重组、补齐短板(木桶原理)； 通过数字化转型，实现企业平台化(长板理论)，注重生态，大企业做平台，小企业上平台。 

在组织设计上，改变目前的多层级、复杂严密的管理体系，实现组织扁平化，去中心、去层级，快速反应，精准执行。 

在集团管控方面，改变集团总部以行政和职能管理为主的格局，实现总部服务化，服务成为重要职能。 

在规模经济方面，目前的标准化、批量化以及成本的优势，未来转变成为产品定制化，它是客户参与的个性化定制，以工业化的效率满足个性化需求。 

在员工管理方面，改变以前严格的用工制度和考勤制度，为员工社会化，员工不再被企业独占，企业可以利用外部资源，快速实现分包、众包。 

在运营流程方面，改变传统的以流程为中心的思路，变成了以数据为中心实现企业数字化，包括数字化工作、数字化流程和数据挖掘。 

优化业务运营的思考如图5.1所示。

基本信息

商品名称：云战略(传统企业如何借助互联网转型第2版)(精)/互联网增长论三部曲

作者：徐欢生

定价：49

出版社：机械工业

ISBN号：9787111618263

其他参考信息（以实物为准）

出版时间：2019-03-01

印刷时间：2019-03-01

版次：2

印次：1

页数：157

作者简介

毕业于北京大学发展研究院，在传统行业拥有过10年的战略和管理经验，同时在互联网公司拥有多年的产品经验，对传统产业和互联网的融合有着深刻的理解，并成功地帮助多家传统企业实现战略转型。

目录

序 让传统企业分享万物互联的红利

**章 神秘的都教授

董事长的烦恼

来自眼镜的都教授

都教授的商业模式

2章 神奇的智能设备

奶奶的悲剧

神奇的智能血压计

能够救命的血压计

3章 消费者购买的到底是什么

消费者*终要的是什么

传统产品开发的误区

回归消费者的核心痛点

4章 传统思维的困局

好产品为什么也会惨败

传统思维下的两难困境

寻求突围的方法

5章 互联网模式的精髓（一）：用户

一字亿金

打车大战和尚雅体脂秤

为什么严重亏损的企业还这么值钱

6章 互联网模式的精髓（二）：羊毛出在猪身上

的业务为什么能赚钱

羊毛出在猪身上

如何破解“鱼和熊掌不可兼得”的难题

7章 一个艰难的决定：定价

传统定价的逻辑

定价背后的生死

别人凭什么给你钱

8章 风险投资是*厌恶风险的

风险投资为什么不投钱

什么是“验证过的商业模式

希望**破灭

9章 互联网模式*需要资源整合（一）

跳出自己看合作

真正的合作必须方向一致，但目标不同

当电视机遇到血压计

10章 互联网模式*需要资源整合（二）

如何通过资源整合大幅降低成本

别人为什么愿意开放*好的资源给你

大平台才能吸引大玩家

11章 家电企业如何进行战略转型

家电业的辉煌与困境

全新的智能空调用户体验

全新的智能空调商业模式

**2章 服饰企业如何进行战略转型

**的**名有可能在十年后消失

孩子丢失之痛

儿童智能鞋的真正价值

**3章 汽车企业如何进行战略转型

.......

图书基本信息

图书名称从零到百亿:如何打造级单品

作者徐欢生

定价49.00元

 出版社机械工业出版社

ISBN9787111617181

出版日期2019-01-01

字数

 页码

版次1

装帧装-胶订

开本16开

商品重量0.4Kg

   内容简介

本书通过“仙鹤奶粉” “珍罕泉”这两个故 ，借“都教授” 口道出了企业在当今时代必须要 的三件 ：找准用户通点；设计令人惊讶的展示；线下演示，线上复购。本书以“仙鹤奶粉”“珍罕泉”为案例，清晰 讲述了寻找用户痛点、聚焦核心、运用互联网提升销售、持续获 、复 成 等商业方 实践，是人人都能看得懂的“增长论

编辑推荐

适读人群 ：企业家、CEO、企业增长官、企业中高管、创业团队、职业经理人、对新商业模式、数字化转型和组织变革等内容感兴趣的读者

三位作者在调研过程中，发现民营企业和外资企业在数字时代不仅面临增长乏力、运营成本不断升高、人员流动频繁的问题，还面临互联网平台企业跨界打劫的压力，之前建立起的行业竞争壁垒和准入屏障逐步瓦解。

为此三位作者历经两年时间从理论到实践大量研究，参考了国内外大量经典案例和佳实践，并结合了企业转型中的实践探索，终完成本著作。 

本书献给那些寻求战略转型、商业模式创新和组织变革的企业家；献给寻求思维突破、管理升级、提升和自我实现的职业经理人，以及寻求潜能激发、自我迭代和持续创新的新生一代。 

本书带给广大读者数字时代平台化企业的管理理念和实践，帮助企业实现平台化，帮助个体实现自我价值。我们真诚地希望本书对大家有所启迪。

作者简介

忻榕

美国加州大学管理学博士，中欧国际工商学院拜耳领导力教席教授，欧洲事务副教务长，《商业评论》创刊主编。连续五年（2014-2018）在“中国高被引学者”学术榜单上名列第六。出版《创业的轨迹》《五型》和《人才发展五星模型》等广受好评的专著。

陈威如

美国普渡大学战略管理学博士，“产业互联网研究中心主任”，湖畔大学教授，中欧国际工商学院战略学副教授，曾任菜鸟网络首席战略官。主要研究平台战略及组织数字化转型等议题。出版书《平台战略》及《平台转型》，被管理奥斯卡之称的Thinkers50评选为新世代可能塑造未来商业模式的管理思想之一。

侯正宇

工商管理博士 、上海博尔捷企业集团创始人及董事长，中欧国际工商学院EMBA，比利时联合商学院（UBI）DBA。国内知名企业家，同时担任上海人才行业协会副会长及上海苏州商会执行会长等职务。曾是第九届江苏省政协委员。

^_^:e7c34d3b9bca1c8503edf230c3d6faf5