出版者的话
中文版序
序
前言
部分 系统建模、集群化和虚拟化
章 分布式系统模型和关键技术
1.1 互联网之上的可扩展计算
1.1.1 互联网计算的时代
1.1.2 可扩展性计算趋势和新的范式
1.1.3 物联网和c
1.2 基于网络的系统技术
1.2.1 多核cpu和多线程技术
1.2.2 大规模和超大规模gpu计算
1.2.3 内存、外部存储和广域网
1.2.4 虚拟机和虚拟化中间件
1.2.5 云计算的数据中心虚拟化
1.3 分布式和云计算系统模型
1.3.1 协同计算机集群
1.3.2 网格计算的基础设施
1.3.3 对等网络家族
1.3.4 互联网上的云计算
1.4 分布式系统和云计算软件环境
1.4.1 面向服务的体系结构(soa)
1.4.2 分布式作系统趋势
1.4.3 并行和分布式编程模型
1.5 性能、安全和节能
1.5.1 性能度量和可扩展性分析
1.5.2 容错和系统可用性
1.5.3 网络威胁与数据完整性
1.5.4 分布式计算中的节能
1.6 参考文献和题
第2章 可扩展并行计算集群
2.1 大规模并行集群
2.1.1 集群发展趋势
2.1.2 计算机集群的设计宗旨
2.1.3 基础集群设计问题
2.1.4 top500超级计算机分析
2.2 计算机集群和mpp体系结构
2.2.1 集群组织和资源共享
2.2.2 节点结构和mpp封装
2.2.3 集群系统互连
2.2.4 硬件、软件和中间件支持
2.2.5 大规模并行gpu集群
2.3 计算机集群的设计原则
2.3.1 单系统镜像特征
2.3.2 冗余高可用性
2.3.3 容错集群配置
2.3.4 检查点和恢复技术
2.4 集群作业和资源管理
2.4.1 集群作业调度方
2.4.2 集群作业管理系统
2.4.3 集群计算的负载共享设备(lsf)
2.4.4 mosix:linux集群和云的作系统
2.5 超级计算机系统的个案研究
2.5.1 tianhe  1a：2010年的世界快超级计算机
2.5.2 gray xt5 jaguar：2009年的领先超级计算机
2.5.3 ibm roadrunner：2008年的领先超级计算机
2.6 参考文献和题
第3章 虚拟机和集群与数据中心虚拟化
3.1 虚拟化的实现层次
3.1.1 虚拟化实现的层次
3.1.2 vmm的设计需求和提供商
3.1.3 作系统级的虚拟化支持
3.1.4 虚拟化的中间件支持
3.2 虚拟化的结构/工具与机制
……
第二部分 云台、面向服务的体系结构和云编程
第4章 构建在虚拟化数据中心上的云台体系结构
第5章 面向服务的分布式体系结构
第6章 云编程和软件环境
第三部分 网格、p2p和未来互联网
第7章 网格计算系统和资源管理
第8章 对等计算和覆盖网络
第9章 普适云计算、物联网与社会网络
索引

    随着信息技术的广泛应用和快展，云计算作为一种新兴的商业计算模型益受到人们的广泛关注。《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》是一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。书中从现代分布式模型概述开始，介绍了并行、分布式与云计算系统的设计、系统体系结构和创新应用，并通过开源应用和商业应用例子，阐述了如何为科研、电子、社会网络和重磅计算等创建高性能、可扩展、可靠的系统。
    《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》内容丰富，叙述深入浅出，适合作为计算机及相关专业云计算、分布式系统或分布式计算课程的教材，同时也适合专业技术人员参考使用。 

    kai hwang（黄铠），拥有加州大学伯利分校博士学位。现为美国南加州大学电子工程与计算机科学终身教授，并先后担任清华大学计算机与网络系统方面emc讲座教授、分布式与云计算iv讲教授组的席讲座教授。他曾获中国计算机学会颁发的**届（2004年）海外杰出学者奖，并于2012年获得靠前（ieee）云计算大会（cloud）的终身成奖。
    geoffrey c. fox，美国印第安纳大学计算机科学、信息与物理学院的杰出教授和院长。他于英国剑桥大学，在并行与分布式计算方面著作丰硕。他曾任职加州理工学院、syracuse等校，指导了60余位博士生。他目前也是清华大学的iv讲座访问教授。
    jack j. dongarra，美国田纳西大学电子工程与计算机科学杰出教授，美国橡树岭实验室席研究员。他是世界知名的重磅计算机与并行计算专家，也是美国工程院院士，清华大学的iv讲座访问教授。