基本信息

书名：分布 算、云 算与大数据

定价：59.0

作者：林

出版社：机械工业出版社

出版日期：2015-11-01

ISBN：9787111517771

字数：534000

页码：

版次：1

装帧： 装

开本：16开

商品重量：0.4kg

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内容提要

本书 传统的分布 算与新 的云 算、大数据等技*综合起来，以应用需求为背景讲解技*原 应用 法， 要内容 括：传统分布 算的基本原 核 技*，云 算的原 、架构、实现技*及 全问题，大数据的分析模型、存储 、编程技*及 商大数据分析技*等。本书适合作为高等学校 算机 业高年 本科生 研究生 材，也适合作为相关技*人员的参考读物。

目录

作者介绍

文摘

序言

言背景分布 算从20世 六七十年 发展到现在，一直是 算机科学技*的 与应用的热点问题， 别是*近几年， 着互 网、移动互 网、社交网络应用的发展，急需分布 算的新技*——云 算、大数据，以满 实现新时 算机的应用需求。云 算、大数据等新技*本质上是分布 算的发展 伸，现有的书籍一般很少 经 的分布 算与新 的云 算、大数据等技*综合起来，并以应用需求为背景来剖析这些技*的原 应用 法，本书 是为了适应这一新的发展趋势 需求而编写的， 望对云 算、大数据等新技*的研究与应用起到的作用。
　　内容 划本书 传统分布 算、云 算 大数据三 面的内容，具 内容 括：传统分布 算的基本原 、核 技*、相关开发技*与 法（Socket、RMI、P2P、Web Services）；云 算概述与原 、云 算架构与实现技*（Google、Am*on的云 算技*）、云 算研究现状与发展 向、云 算模拟编程实践、云存储技*、云 算 全问题与技*；大数据的分析 算模型（PRAM、BSP、LogP、MapReduce、Spark内存 算等）、大数据存储 （Hadoop、Cassandra、Redis、MongoDB等）、大数据分析处 技*（Impala、Hadoopdb、Spark等）、大数据编程技*及研究现状、 商大数据分析技*等。全书 12章，各章之间的层次关 如下：
　　 学 源与使用 法本书提供 的PPT课件 课后习题参考 案，使用本书进行 学的 师可以从华章网站（ href='#'>.hzbook.）下载或发送 子邮件至 href='#'>linww@scut.edu.或 href='#'>lin_w_w@.向编者 取。
　　本书可以作为 算机及相关 业高年 本科生 研究生的 材，建议在学习过 作 统、 算机网络、面向对象编程语言之后学习本课程。本书内容可根据不 的 学目的 对象进行选择，例如，对 本科类的分布 算相关课程，可以选择分布 算相关章节（ 1～7章）重点讲解；对 本科类的云 算相关课程，可以选择分布 算 云 算相关章节（ 1～10章）重点讲解；对 本科类的大数据相关课程，可以选择分布 算 大数据相关章节（ 1～7 11、12章）重点讲解；对 研究生的课程，可以选择云 算 大数据相关章节重点讲解。根据本书的定位，建议每章讲授的**学时分 如下：
　　章号 建议重点讲授章节 建议学时 1章 1.1，1.2，1.3.1，1.3.2，1.3.3 2 2章 所有内容 2 3章 3.2，3.5，3.6，3.7 4 4章 4.2，4.3，4.4 4 5章 5.1.3，5.3，5.4，5.7.5 6 6章 6.2，6.4 2 7章 7.1.4，7.1.5，7.2.2，7.3 3 8章 8.1，8.2，8.3，8.4 3 9章 9.1，9.3，9.4 4 10章 10.2，10.4 4 11章 11.2，11.3.4，11.3.5，11.4，11.5，11.6 8 12章 12.2，12.3，12.4 8此外，本书的 学应该有相应的实验课程，建议实验课程学时数不少 课程学时数的三分之一。
　　致谢本书由林 负责 设 、组织编写 内容 关， 波 授负责全书审校 整 润*。在本书的编写过程中，项目组多位研究生投入大量 力进行程序设 与 料收 、整 工作，他们是张子龙、郭 、 思尧、 雷、伍秋 、 朝悦、钟坯 、吴文泰、杨 、温昂展等。
　　 感谢华 工大学 德昱 授、 国强 授 华 师范大学汤庸 授对本书编写工作的指导 鼓励。感谢机械工业出版社对本书出版的大力支持。
　　由 编者知识* 所限，书中不妥 疏漏之处在所难免，恳 大家 评指 。如果有 何问题 建议，可发送 子邮件至 href='#'>linww@scut.edu.或 href='#'>lin_w_w@.。
　　林 2015年5 30日 广州