大众创业、万众创新成为中国经济增长的新动力。人工智能技术作为创新创业过程中的一个大趋势，将代领一场更为深远的科技革命，对当今新形势下的创新创业活动产生重要的影响。《人工智能与创新创业》将创新创业思想、模式识别、人工智能理论与实际应用相结合，以人工智能算法在不同领域中的应用为例，介绍了各种算法理论及其相应的MATLAB实现程序。全书共分为5章，内容包括人工智能概述、神经网络、支持向量机、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法等，覆盖了各种常用的人工智能算法和技术。《人工智能与创新创业》可作为高等院校计算机及相关专业的创新实验教学用书，为读者提供采用MATLAB解决实际应用问题的思路和方法。

第1章 人工智能理论基础
1．1 人工智能简介
1．2 人工智能的起源和发展历程
1．3 人工智能的研究对象及特点
1．3．1 人工智能的概念
1．3．2 人工智能的研究对象
1．3．3 人工智能的特点
1．4 人工智能的分支和研究方法
1．4．1 人工智能的主要分支
1．4．2 人工智能的研究方法
1．5 人工智能的发展和应用
1．6 人工智能的相关概念
1．7 人工智能与创新创业

第2章 MATLAB操作基础
2．1 MATLAB简介
2．2 算法开发概述
2．3 性能优化概述
2．4 数据分析概述
2．5 数据可视化概述
2．6 MATLAB的基本语法
2．6．1 语句形式及使用技巧
2．6．2 变量及其赋值
2．7 矩阵的相关运算
2．7．1 矩阵的初等运算
2．7．2 矩阵的高级运算
2．7．3 矩阵的群运算
2．8 关系和逻辑运算
2．8．1 关系运算
2．8．2 逻辑运算

第3章 MATLAB程序设计
3．1 M文件
3．1．1 M文件的建立与编辑
3．1．2 M文件的分类
3．2 数据的输入-输出
3．2．1 input函数
3．2．2 disp函数
3．2．3 pause函数
3．3 选择结构
3．3．1 if语句
3．3．2 switch语句
3．3．3 try语句
3．4 循环结构
3．4．1 for语句
3．4．2 while语句
3．4．3 循环的嵌套
3．5 函数文件
3．5．1 函数文件的基本结构
3．5．2 函数调用
3．5．3 函数所传递参数的可调性
3．6 全局变量和局部变量
3．7 类和对象
3．8 文件操作

第4章 基于MATLAB的人工智能算法设计
4．1 遗传算法
4．1．1 遗传算法工具箱的使用
4．1．2 遗传算法的基本步骤
4．1．3 遗传算法的MATLAB实现
4．1．4 应用举例
4．2 模拟退火算法
4．2．1 模拟退火算法简介
4．2．2 模拟退火算法描述
4．2．3 模拟退火算法特点
4．2．4 模拟退火算法MATLAB工具箱的使用
4．2．5 算法应用举例
4．3 蚁群算法
4．3．1 基本蚁群算法的原理
4．3．2 基本蚁群算法的生物仿真模型
4．3．3 基本蚁群算法的数学模型
4．3．4 基本蚁群算法的评价指标
4．3．5 基本蚁群算法实例仿真实现

第5章 综合应用实例
5．1 图像分割
5．1．1 基于区域生长算法的MATLAB图像分割
5．1．2 基于分水岭算法的图像分割
5．2 智能模式分类
5．2．1 支持向量机
5．2．2 神经网络的应用和程序设计
5．3 蚁群算法求解TSP问题
5．4 基于模拟退火算法的聚类算法
5．5 基于支持向量机的乳腺超声图像分类

参考文献

　　推进大众创业、万众创新是党中央、国务院在经济发展新常态下作出的重要战略部署，强化创新创业教育是学生成长成才的需求。为此，高校建立了课程体系、实训实践体系、平台体系、保障体系“四位一体”的创新创业教育体系，将其与通识教育、专业教育、个性发展有机融合，强调“做中学、赛中练、实践不断线、科研助育人”，培养创新精神、创业意识和创新创业能力。
　　创新创业教育课程是创新创业教育体系的重要组成部分，是创新创业教育的基本载体，贯穿学生培养的全过程。随着近期我国不断加速转型化进程以及社会就业压力的加剧，创新创业逐渐成为在校大学生和毕业大学生的一种职业选择方式。随着人工智能和模式识别技术的迅猛发展，目前该技术已经成为当代高科技研究的重要领域之一，不仅取得了丰富的理论成果，而且其应用范围越来越广泛，几乎遍及各个学科领域，如图像处理、模式识别、机器人、系统控制、遥感数据分析、生物医学工程、军事目标识别等。由于其在国民经济、国防建设、社会发展的各个方面得到了广泛应用，因而越来越多的人认识到人工智能和模式识别技术的重要性。为抢抓重大战略机遇、构筑先发优势，我国将发展人工智能上升至国家战略层面，在科技研发、应用推广和产业发展等方面推出一系列措施。在基于人工智能的设计开发领域中，MATLAB作为一种方便、功能强大的计算仿真工具，在应用人工智能算法模拟和解决实际应用问题中起到了关键的作用。
　　本书以人工智能在创新创业中的应用知识为基础，以培养创新创业精神为核心，以提升学生创新创业能力为目标，注重创新创业有关知识、能力、素质的有机融合，理论和实践统一，培养学生采用MATLAB工具对人工智能算法进行设计，进而解决和优化实际应用问题的能力，对学生的创意创新意识、创新思维、创新方法、创新技能，以及创业思维、方法和能力进行训练。本书将创新创业教育与人工智能专业教育有机融合，建设基于人工智能新时代的专业创新创业教育体系。