1 微服务架构概述 1
1.1 单体应用架构存在的问题 1
1.2 如何解决单体应用架构存在的问题 3
1.3 什么是微服务3
1.4 微服务架构的优点与挑战 4
1.4.1 微服务架构的优点 5
1.4.2 微服务架构面临的挑战 5
1.5 微服务设计原则6
1.6 如何实现微服务架构 7
1.6.1 技术*型7
1.6.2 架构图及常用组件 8
2 微服务开发框架——Spring Cloud 9
2.1 Spring Cloud 简介9
2.2 Spring Cloud 特点10
2.3 Spring Cloud 版本10
2.3.1 版本简介10
2.3.2 子项目一览 12
2.3.3 Spring Cloud/Spring Boot 版本兼容* 13
3 开始使用Spring Cloud 实战微服务 14
3.1 Spring Cloud 实战前提 14
3.1.1 技术储备14
3.1.2 工具及软件版本 15
3.2 服务提供者与服务消费者 16
3.3 编写服务提供者16
3.3.1 手动编写项目17
3.3.2 使用Spring Initializr 快速创建Spring Boot 项目21
3.4 编写服务消费者23
3.5 为项目整合Spring Boot Actuator 25
3.6 硬编码有哪些问题 28
4 微服务注册与发现
4.1 服务发现简介30
4.2 Eureka 简介32
4.3 Eureka 原理32
4.4 编写Eureka Server 34
4.5 将微服务注册到Eureka Server 上36
4.6 Eureka Server 的高可用 38
4.6.1 编写高可用Eureka Server38
4.6.2 将应用注册到Eureka Server 集群上 41
4.7 用户认证41
4.7.1 为Eureka Server 添加用户认证 41
4.7.2 将微服务注册到需认证的Eureka Server 43
4.8 Eureka 的元数据43
4.8.1 改造用户微服务 43
4.8.2 改造电影微服务 44
4.9 Eureka Server 的REST 端点 46
4.9.1 示例 47
4.9.2 注销微服务实例 52
4.10 Eureka 的自我保护模式 53
4.11 多网卡环境下的IP *择 54
4.12 Eureka 的健康检查 56
4.13 排除Jersey 依赖57
5 使用Ribbon 实现客户端侧负载均衡 59
5.1 Ribbon 简介 59
5.2 为服务消费者整合Ribbon 60
5.3 Ribbon 配置自定义 63
5.3.1 使用Java 代码自定义Ribbon 配置63
5.3.2 使用属*自定义Ribbon 配置 67
5.4 脱离Eureka 使用Ribbon68
5.5 饥饿加载70
6 使用Feign 实现声明式REST 调用 72
6.1 Feign 简介 73
6.2 为服务消费者整合Feign73
6.3 自定义Feign 配置75
6.3.1 使用Java 代码自定义Feign 配置75
6.3.2 使用属*自定义Feign 配置 79
6.4 手动创建Feign80
6.4.1 修改用户微服务 80
6.4.2 修改电影微服务 84
6.5 Feign 对继承的支持 86
6.6 Feign 对压缩的支持 87
6.7 Feign 的日志 87
6.7.1 编码方式设置日志级别 88
6.7.2 使用属*配置日志级别 89
6.8 使用Feign 构造多参数请求 90
6.8.1 GET 请求多参数的URL 90
6.8.2 POST 请求包含多个参数 91
6.9 使用Feign 上传文件 92
7 使用Hystrix 实现微服务的容错处理 94
7.1 实现容错的手段 94
7.1.1 雪崩效应95
7.1.2 如何容错95
7.2 使用Hystrix 实现容错97
7.2.1 Hystrix 简介 97
7.2.2 通用方式整合Hystrix98
7.2.3 Hystrix 断路器的状态监控与深入理解 102
7.2.4 Hystrix 线程隔离策略与传播上下文 103
7.2.5 Feign 使用Hystrix106
7.3 Hystrix 的监控112
7.4 使用Hystrix Dashboard 可视化监控数据113
7.5 使用Turbine 聚合监控数据 116
7.5.1 Turbine 简介 116
7.5.2 使用Turbine 监控多个微服务117
7.5.3 使用消息中间件收集数据119
8 使用Zuul 构建微服务网关 124
8.1 为什么要使用微服务网关 124
8.2 Zuul 简介126
8.3 编写Zuul 微服务网关126
8.4 管理端点129
8.4.1 routes 端点 129
8.4.2 filters 端点 131
8.5 路由配置详解132
8.6 Zuul 的安全与Header136
8.6.1 **Header 的设置 136
8.6.2 忽略Header 136
8.7 使用Zuul 上传文件 137
8.8 Zuul 的过滤器140
8.8.1 过滤器类型与请求生命周期140
8.8.2 内置过滤器详解 141
8.8.3 编写Zuul 过滤器144
8.8.4 禁用Zuul 过滤器146
8.9 Zuul 的容错与回退 146
8.10 饥饿加载149
8.11 Query String 编码150
8.12 Hystrix 隔离策略与线程池 150
8.12.1 隔离策略150
8.12.2 线程池配置 151
8.13 Zuul 的高可用152
8.13.1 Zuul 客户端也注册到了Eureka Server 上 152
8.13.2 Zuul 客户端未注册到Eureka Server 上152
8.14 使用Sidecar 整合非JVM 微服务 154
8.14.1 编写Node.js 微服务 154
8.14.2 编写Sidecar 155
8.14.3 Sidecar 的端点157
8.14.4 Sidecar 与Node.js 微服务分离部署158
8.14.5 Sidecar 原理分析158
8.15 使用Zuul 聚合微服务160
9 使用Spring Cloud Config 统一管理微服务配置166
9.1 为什么要统一管理微服务配置 166
9.2 Spring Cloud Config 简介167
9.3 编写Config Server168
9.4 编写Config Client171
9.5 Config Server 的Git 仓库配置详解 173
9.5.1 占位符支持 173
9.5.2 模式匹配174
9.5.3 搜索目录174
9.5.4 启动时加载配置文件175
9.6 Config Server 的健康状况指示器 176
9.7 配置内容的加解密 177
9.7.1 安装JCE 177
9.7.2 Config Server 的加解密端点 177
9.7.3 对称加密177
9.7.4 存储加密的内容 178
9.7.5 非对称加密 179
9.8 使用/refresh 端*手动*新配置 180
9.9 使用Spring Cloud Bus 自动刷新配置181
9.9.1 Spring Cloud Bus 简介181
9.9.2 实现自动刷新182
9.9.3 局部刷新183
9.9.4 架构改进184
9.9.5 跟踪总线事件184
9.10 Spring Cloud Config 与Eureka 配合使用186
9.11 Spring Cloud Config 的用户认证 187
9.12 Config Server 的高可用 188
9.12.1 Git 仓库的高可用188
9.12.2 RabbitMQ 的高可用 189
9.12.3 Config Server 自身的高可用 189
10 使用Spring Cloud Sleuth 实现微服务跟踪 191
10.1 为什么*实*微服务跟踪 191
10.2 Spring Cloud Sleuth 简介 192
10.3 整合Spring Cloud Sleuth 194
10.4 Spring Cloud Sleuth 与ELK 配合使用196
10.5 Spring Cloud Sleuth 与Zipkin 配合使用 200
10.5.1 Zipkin 简介 200
10.5.2 编写Zipkin Server 200
10.5.3 微服务整合Zipkin 202
10.5.4 Zipkin 与Eureka 配合使用 205
10.5.5 使用消息中间件收集数据206
10.5.6 使用Elasticsearch 存储跟踪数据209
10.5.7 依赖关系图 211
11 Spring Cloud 常见问题与总结 213
11.1 Eureka 常见问题213
11.1.1 Eureka 注册服务慢 213
11.1.2 已停止的微服务节点注销慢或不注销214
11.1.3 如何自定义微服务的Instance ** 215
11.1.4 Eureka 的UNKNOWN 问题总结与解决 217
11.2 整合Hystrix 后首次请求失败218
11.2.1 原因分析218
11.2.2 解决方案218
11.3 Turbine 聚合的数据不完整 219
11.4 Spring Cloud 各组件超时220
11.4.1 RestTemplate 的超时 221
11.4.2 Ribbon 的超时221
11.4.3 Feign 的超时 221
11.4.4 Hystrix 的超时 222
11.4.5 Zuul 的超时 222
11.5 Spring Cloud 各组件重试223
11.5.1 重试步骤224
11.5.2 基于HTTP 响应码重试 224
11.5.3 关闭重试224
11.5.4 注意点224
11.6 Spring Cloud 各组件调优225
11.6.1 Tomcat 参数 225
11.6.2 Hystrix 参数 225
11.6.3 Feign 参数 226
11.6.4 Zuul 参数226
11.7 Spring Cloud 各组件配置属*228
11.7.1 Spring Boot 的配置 228
11.7.2 Spring Cloud 的配置 228
11.7.3 原生配置229
11.8 Spring Cloud 定位问题思路总结 229
12 Docker 入门232
12.1 Docker 简介 232
12.2 版本与迭代计划232
12.2.1 版本区别233
12.2.2 迭代计划233
12.3 Docker 的架构234
12.4 安装Docker 236
12.4.1 CentOS 7 安装Docker 236
12.4.2 Ubuntu 安装Docker 239
12.4.3 Windows 安装Docker244
12.4.4 Mac OS 安装Docker 245
12.5 配置镜像加速器245
12.6 Docker 常用命令246
12.6.1 Docker 镜像常用命令246
12.6.2 Docker 容器常用命令252
13 将微服务运行在Docker上 260
13.1 使用Dockerfile 构建Docker 镜像260
13.1.1 Dockerfile 常用指令 261
13.1.2 使用Dockerfile 构建镜像266
13.2 使用Docker Registry 管理Docker 镜像 268
13.2.1 使用Docker Hub 管理镜像 268
13.2.2 使用私有仓库管理镜像 270
13.3 使用Maven 插件构建Docker 镜像 271
13.3.1 快速入门272
13.3.2 插件读取Dockerfile 进行构建 273
13.3.3 将插件绑定在某个phase 执行 274
13.3.4 推送镜像 275
13.4 常见问题与总结277
14 使用Docker Co****e 编排微服务 278
14.1 Docker Co****e 简介278
14.2 安装Docker Co****e279
14.2.1 安装Co****e279
14.2.2 安装Co****e 命令补全工具279
14.3 Docker Co****e 快速入门 280
14.3.1 基本步骤 280
14.3.2 入门示例 280
14.3.3 工程、服务、容器 281
14.4 docker-co****e.yml 常用命令281
14.5 docker-co****e 常用命令 285
14.6 Docker Co****e 网络设置 286
14.6.1 基本概念 286
14.6.2 更新容器 287
14.6.3 links 287
14.6.4 指定自定义网络 288
14.6.5 配置默认网络289
14.6.6 使用已存在的网络 289
14.7 综合实战：使用Docker Comose 编排Spring Cloud 微服务 289
14.7.1 编排Spring Cloud 微服务289
14.7.2 编排高可用的Eureka Server 293
14.7.3 编排高可用Spring Cloud 微服务集群及动态伸缩 295
14.8 常见问题与总结 297
后记 298
附录A：本书配套代码 299
附录B：Spring Cloud YES——快*开*脚手架 300
附录C：使用Docker 快速安装本书中的组件 301

周立，Spring Cloud中国社区联合发起人。拥有近7年的软件系统开发经验，多年系统架构经验。对Spring Cloud、微服务、持续集成、持续交付有一定见地。热爱技术交流，曾代表公司参加优*微服务架构高峰论坛、QCon等技术沙龙。拥抱开源，在GitHub与Git@OSC上开源多个项目，并获得了开源中国的推荐，例如开源电子书《使用Spring Cloud与Docker实战微服务》等。定期分享Spring Cloud相关博客。读者可扫码关注Spring Cloud中国社区公众号以及作者公众号。

周立著的《Spring Cloud与Docker微服务架构实战(*2版)》基于Spring Cloud Edgware RELEASE 与Docker 17.09，以指导技术团队实现微服务架构落地为宗旨，覆盖微服务理论、微服务开发框架（Spring Cloud）及运行平台（Docker）三大主题。全书分为3部分，靠前部分对微服务架构进行系统介绍；*2部分使用Spring Cloud 开发框架编写一个“电影售票系统”；*3部分讲解如何将微服务应用运行在Docker 之上。全书采用精心设计的Demo 驱动，以连贯的场景、真实的代码示例来引导读者学习用强大的微服务技术实现架构设计。作为*2版，本书增补大量新版本框架专享的技术特*及其技巧、用例，以帮助读者避开升级中可能遇到的困难与陷阱。本书适合Java 工程师、架构师及运维人员及技术爱好者阅读。