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序一 大数据与机器智能催生智能时代 / 邬贺铨
序二 智能时代，未来已来 / 李善友
自 序 人类的胜利 _

上卷
篇：人工智能的支柱
01从数据开始
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来近代化的推动力，那么数据则是我们正在经历的智能的核心动力。要了解人工智能，就要从数据说起。
数据、信息和知识
数据的作用：文明的基石
相关性：使用数据的钥匙
统计学：点石成金的魔棒
数学模型：数据驱动方法的基础

02 大数据和机器智能
如同飞机不是飞得更高的鸟儿一样，人工智能也并不是更聪明的人。在大数据出现之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，但是这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术——智能。
什么是机器智能
鸟飞派：人工智能1.0
另辟蹊径的数据驱动
数据从量变到质变
大数据的特征
变智能问题为数据问题

03 深度学习与摩尔定律
让计算机能够产生智能的三个要素是数据、数学模型和硬件基础，所以有了海量数据，就需要解决如何建立数学模型和硬件基础是否可以承载的问题。这就不得不讲讲大热的深度学习，以及在过去半个多世纪里，让计算机处理器的性能增长了上亿倍的摩尔定律。
什么是机器学习
深度学习与谷歌大脑
摩尔定律的馈赠

第二篇：思维的和商业的变革
04 思维的
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
思维方式决定科学成就
工业：机械思维的结果
世界的不确定性
熵：一种新的世界观
用大数据消除不确定性
从因果关系到强相关关系
数据公司谷歌

05 大数据思维与商业
，大部分人工智能的应用，采用的都是谷歌开源的代码。在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。而大家要做的事情，就是思考如何利用大数据和智能工具，解决好自己的实际问题。
利用大数据从乱象中找规律
相关性、时效性和个性化
被出让的决策权
商业的底层尽在数据流中
把控每一个细节
重新认识穷举法
从历史看技术与产业
技术改变商业模式
“+ 大数据”缔造新产业

第三篇：智能技术的挑战与机遇
06 技术的挑战
大数据和传统的数据方法是不同的，使用好大数据对相应的技术提出了新的挑战。人工智能目前的成就主要来自大数据、硬件性能和算法（数学模型）的平衡。当数据量还在激增，摩尔定律快要遇到瓶颈时，便到了我们必须迎接挑战的时候。而当新的需求出现时，又会遇到原先想不到的技术挑战。
技术的拐点
数据的产生
数据的存储
数据的传输
数据的处理
数据的收集和选取
数据的压缩和表示
并行计算和实时处理
机器学习的解释和评估
数据安全
保护隐私

07 迈向智能
未来的社会将是一台智能的有机体。如果我们把它对应于人，那么人工智能是大脑，IoT 是神经。IoT 中数量巨大的传感器和设备扮演着众多感官细胞的角色，而正在发展起来的5G 移动通信网络则相当于周围神经。区块链也是这个智能有机体不可或缺的部分，它扮演着承载生物信号的角色。
“移动互联网+ 传感器”催生IoT
IoT 是第三代互联网
5G 不只是比4G多1G
区块链≠虚拟货币
智能时代

第四篇：智能时代与我们
08 未来智能化产业
人工智能会在未来改变很多产业格局，一些新的产业会出现，但更多的改变是对现有产业的改造。在未来，那些存在了几百甚千年的产业还会存在，而且会发展得更好。农业、制造业、体育、、法律，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态。我们不妨把这种变化用如下范式来概括：现有产业+ 智能技术= 新产业。而产业的升级和变迁，会比现在的产业更好地满足人类的个性化需求，逐渐导致整个社会的升级和变迁。
未来的农业
未来的体育
未来的制造业
未来的商业
未来的
未来的律师业
未来的记者和编辑
未来的生产关系

09 未来的社会
在历次技术中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2% 的人；要么观望徘徊，被淘汰。
智能化社会
精细化社会
无隐私社会
丢掉工作的社会
争当2% 的人
大企业未必靠得住

参考文献
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