●？前言_ <7> ？ 章* 机器学习——人工智能寒冬期宣告结束_ <001> 必须由将棋专家来编程 _ <002> 计算+ 存储= 电脑？ _ <006> 搜索+ 评估= 智能？ _ <009> 将棋游戏中的搜索与评估_ <016> 评估体系的建立_ <019> 人工智能的“寒冬”_ <022> 为什么杯子是杯子？ _ <027> 电脑将棋为何比电脑象棋晚了20 年？ _ <033> 盘面复杂并不是输给人类的理由_ <035> 对电脑来说，将棋的难点在于…… _ <038> 于电脑而言，将棋与象棋的本质区别_ <040> 电脑将棋中的机器学习_ <044> 机器学习的缺点_ <051> PONANZA 的成长_ <057> 电王战_ <060> 从程序员的环节毕业_ <066> ？第2 章* 深度学习——人工智能的热潮已经到来_ <069> 黑魔法的影响力似乎越来越强了_ <070> 失败已成为家常便饭_ <072> 黑魔法之一：懒散的并列性_ <075> 深度学习下的人工智能热潮_ <080> 深度学习的前世今生_ <083> 脱离——深度学习的黑魔法_ <087> 几乎，每天都有新技术发表_ <092> 智能的本质即为图像？ _ <098> 还原主义科学的落幕_ <100> ？第3 章* 强化学习——人工智能可以脱离人类模板 _ <103> 人工智能已经完全人类？ _ <104> 人类无法直观地理解“指数级的成长”_ <106> 人类将面对与职业棋手相同的经历_ <109> “守破离”——智能学习三阶段_ <112> 什么是“强化学习”？ _ <116> PONANZA 流派的诞生_ <120> “输给电脑了，真是没办法呀”_ <124> 阿尔法的隆重登场_ <129> 为何围棋游戏如此特殊？ _ <131> 救世主蒙特卡洛法_ <135> 骰子也有智能 _ <139> 蒙特卡洛围棋的成长_ <142> 阿尔法所揭示的道理：围棋是图像 _ <144> 阿尔法的三大武器_ <149> 合奏效果_ <156> 科学变为宗教的刹那_ <159> 智慧的本质在哪里？ _ <161> ？第4 章* 当奇点出现时…… _ <165> 智能与智慧_ <166> 水平越高的人，越有能力进行正确的目标设定_ <169> 意义和故事：只为人类所有？ _ <176> 越接近人脑，越容易成功_ <179> PONANZA 2045 _ <183> 人工智能已在模仿人类的伦理观_ <187> 当奇点出现时_ <190> ？结束语_ <199> ？卷末附录* 世纪之战的意义何在？ _ <207> 战胜人类的阿尔法是怎样炼成的？_ <208> 在图像识别上，电脑了人类_ <213> “这真是一个力气活儿”_ <218> 阿尔法的第六感真是太强了_ <223> “对不起，没能讲解好这一局”_ <229> 并非天生强大的终盘战斗力_ <234> 所有人都开始承认阿尔法的实力_ <238> 与人类不同，电脑的情绪是不会动摇的_ <242 > “这种下法也太没品了”_ <247> “之前明明那么强大，现在好像一下子变笨了！”_ <253> “围棋的本质是快乐”_ <260> 人工智能的无限可能_ <267> 科幻漫画里的世界早就到来了_ <272>