| 【组套8本】计算机深度学习入门+人工智能基础+视觉教程+机器学习+机器人学基础+开发实践+仿真与编程技术+人工神经网络 |
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定价 |
652.00 |
| 出版社 |
机械工业出版社 |
| 版次 |
1 |
| 出版时间 |
2019年04月 |
| 开本 |
16开 |
| 作者 |
萨尔曼·汗等 |
| 装帧 |
精装 |
| 页数 |
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| 字数 |
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| ISBN编码 |
9787111622888 |
| 重量 |
3753 |
本书自成一体，如果你既想了解CNN的原理，又想获得将CNN应用于计算机视觉的一手经验，那么本书将非常适合阅读。书中对CNN进行了全面介绍，首先是神经网络的基本概念：训练、正则化和优化。然后讨论了各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评价CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、对象检测、语义分割、场景理解和图像生成。
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