人工智能中的深度结构学习 Yoshua Bengio 9787111569350pdf下载

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简介:人工智能中的深度结构学习 Yoshua Bengio 9787111569350
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出版时间：2017-08
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内容介绍

   图书基本信息
图书名称 人工智能中的深度结构学习
作者 Yoshua Bengio
定价 35.00元
出版社 机械工业出版社
ISBN 9787111569350
出版日期 2017-08-01
字数
页码
版次 1
装帧 装-胶订
开本 16开
商品重量 0.4Kg

   内容简介
以人工智能为 表的新技术 在给人们的生产 生 式带来 性 化。人工智能技术试图了 智能的本质，并产生一种新的能以人类智能相似的 式 出 应的智能机器。让 算机理 现实世界中诸如图像，语音 语言等数据所蕴的高层次抽象信息，并加以利 ，是该领域*的挑战之一。诸多理论 实践成果表 ，以深度 经网络为 表的“深度结构”是 决该问题的*重要工具之一。本书详细论述了采 深度结构的动机、原理 理论依据，讨论了训练深度 经网络的难点，继而详尽的介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念 理论，并进行了理论分析。本书是深入理 深度学习的动机 原理的经典之作。

   作者简介

   目录
译者序
１　 言１
　１.１　如何训练深度结构３
　１.２　中间层表示：在不同的任务享 征 抽象４
　１.３　学习人工智能的必经之路５
　１.４　本书大纲６
２　深度结构的理论优势８
　２.１　 算复 性１０
　２.２　一些非 式的论证１１
３　局部与非局部泛化性１３
　３.１　局部模板匹 的局限性１３
　３.２　学习分布式表示１７
４　具有深度结构的 经网络１９
　４.１　多层 经网络１９
　４.２　训练深度 经网络的挑战２０
　４.３　深度结构的 监督学习２５
　４.４　深度生成结构２６
　４.５　卷积 经网络２８
　４.６　自动编码器２９
５　能量模型 玻尔兹曼机３１
　５.１　能量模型 专家乘积系统３１
　５.２　玻尔兹曼机３４
　５.３　受限玻尔兹曼机３６
　５.４　对 散度３９
目　　录　
６　深层结构的逐层贪心训练４６
　６.１　深度置信网络的逐层训练４６
　６.２　堆叠自动编码器训练４８
　６.３　 监督与部分监督训练４９
７　受限玻尔兹曼机 自动编码器的 ５１
　７.１　自动编码器 受限玻尔兹曼机的稀疏化表示５１
　７.２　降噪自动编码器５５
　７.３　层内连接５６
　７.４　条件ＲＢＭ 时序ＲＢＭ ５７
　７.５　分 式ＲＢＭ ５９
　７.６　受限玻尔兹曼机 对 散度的推广５９
８　ＤＢＮ各层 合优化中的 分边界６２
　８.１　 ＲＢＭ展开为 限有向置信网络６２
　８.２　逐层贪心训练的 分证 ６４
　８.３　所有层的 合 监督训练６６
９　展望６９
　９.１　全局优化策略６９
　９.２　 监督学习的重要性７２
　９.３　开放的问题７３
１０　 结７６
致谢７８
参考文献７９

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   文摘

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