作 者:董豪 等 编著
定 价:99
出 版 社:电子工业出版社
出版日期:2018年01月01日
页 数:322
装 帧:平装
ISBN:9787121326226
●1 深度学习简介
●1.1 人工智能、机器学习和深度学习
●1.1.1 引言
●1.1.2 人工智能、机器学习和深度学习三者的关系
●1.2 神经网络
●1.2.1 感知器
●1.2.2 激活函数
●1.2.3 损失函数
●1.2.4 梯度下降和随机梯度下降
●1.2.5 反向传播算法简述
●1.2.6 其他神经网络
●1.3 学习方法建议
●1.3.1 网络资源
●1.3.2 TensorFlow官方深度学习教程
●1.3.3 开源社区
●1.4 TensorLayer
●1.4.1 深度学习框架概况
●1.4.2 TensorLayer概括
●1.4.3 实验环境配置
●2 多层感知器
●部分目录
董豪等编著的《深度学习(一起玩转TensorLayer)》由TensorLayer创始人领衔写作，TensorLayer社区众包完成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层感知器、卷积网络、递归网络及增强学习等，还着重讲解了生成对抗网络、学习方法和实践经验，配有若干产品级别的实例。读者将会从零开始学会目前近期新的深度学习技术，以及使用TL实现各种应用。
本书以通俗易懂的方式讲解深度学习技术，同时配有实现方法教学，面向深度学习初学者、进阶者，以及希望长期从事深度学习研究和产品开发的深度学习工程师和TensorFlow用户。
