基本信息
书名：数据科学与人工智能研究
定价：180.00元
作者：邱玉辉
出版社：西南师范大学出版社
出版日期：2018-11-01
ISBN：9787562155607
字数：
页码：342
版次：1
装帧：精装
开本：16开
商品重量：0.4kg
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内容提要
人工智能是计算机科学的一个重要分支，是研究模拟人类智能、智能行为及其规律的一门重要学科。人工智能自1956年提出以来，经历了几起几落的发展变化，如今随着深度学习的深入研究和有效应用，又一次展现出勃勃生机。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确指出了人工智能将成为国际科技竞争的新焦点。
当今时代是数据为王的大数据时代，并由此催生了数据科学这门新兴的学科。数据科学是一门多学科交的综合学科，包数据获取、数据分析、数据管理、机器学习、统计优化和数据可视化等内容，逐渐成为探明大数据集本源，并把大数据转换成可执行智能的有效方法。随着国务院《促进大数据发展行动纲要》的实施，数据科学及其技术作为国家战略已迅速推进。
为了给广大的数据科学及人工智能研究人员提供一个交流与合作的平台，分享数据科学与人工智能领域的研究成果、创新思想以及新进展，在我的倡导下，由重庆市人工智能学会、重庆市计算机学会和重庆计算机安全学会主办，陆军勤务学院军事物流系、重庆胜券科技有限公司协办，西南大学计算机与信息科学学院承办“数据科学及人工智能高峰论坛”。论坛中交流的论文经筛选，集结成册，《数据科学与人工智能研究》一书由此诞生。它也是我和我的学生们多年来在人工智能、数据科学、计算智能等多方面的研究和探索的成果选集。文集共征文六十余篇，经过三轮审稿，修改，定稿，终确定了四十篇入选；同时我也推荐了我的学生们近年来在高水平杂志出版发表的论文摘要十篇，供对人工智能与数据科学感兴趣的读者参考。
目录
部分 数据科学理论与方法
大数据测试面临的挑战与展望
稀疏聚类和用户信任度结合的协同过滤算法
线性加权改进KNN算法
大数据的安全与隐私保护对策综述
二部分 数据处理技术及应用
基于支持向量机的长非编码RNA预测方法研究
基于CiteSpace的教育大数据研究热点与现状的可视化分析
素描人脸识别研究
基于Mean-Shift和特征匹配的干细胞跟踪
即时通信网络用户行为特征研究
海量数据下的互联网推荐算法
大数据行业安全技术
基于深度学习的脑卒中危险等级预测
基于大数据分析的用户画像构建与应用
基于Hadoop的分布式地理空间大数据存储研究
一种基于示意性地图和树图的物流信息可视化方法研究
人脸识别过程综述
身姿识别视频中的兴趣点探测
基于逻辑树的肺肿瘤良恶性判别研究
基于知识图谱的社会关系分析方法在行业中的应用
基于Haar-Iike特征和HOG特征的级联人脸检测
Predicting the effect of long-term jogging oautonomic control of the heart through machine learning
The Compare Research BetweeUser-dependent and Independent Emotional RecognitioUsing
EEG based Emotional RecognitioUsing Deep Neural Network
三部分 人工智能理论与方法
基于全卷积网络的皮肤镜图像分割方法
AIntegrated Trust and ReputatioModel based oBeta Probability
基于边相似度的重叠社区发现算法
基于标签传播的动态网络社区发现算法
蚁算法在路由协议优化中的应用
遗传算法的改进综述
四部分 人工智能技术及应用
人工智能在职业教育领域的应用展望
固定缓冲器核在线梯度下降算法在股票预测中的应用
基于机器学习的高分辨率熔解曲线的识别方法
基于蚁优化算法的侦察无人机协同航迹规划策略研究
深度学习及其应用
三维虚拟学习环境下基于任务的协作学习研究
文本评论数据驱动的软件需求进化预测
基于联合框架的方面级评论情感分析
基于学习方式的职业教育资源个性化推荐设计研究
基于古诺博弈的无人超市顾客非道德行为识别策略
三维虚拟学习环境中学习满意度影响因素研究
压力的自主神经生理反应模式识别
Semi-identificatioof Continuous-time Systems： A Two-level Optimization
人工智能支持的开放学习——探索研究生教学中的个性化学习
五部分 相关理论及应用
六部分 已发表论文
作者介绍
文摘
序言
部分 数据科学理论与方法
大数据测试面临的挑战与展望
稀疏聚类和用户信任度结合的协同过滤算法
线性加权改进KNN算法
大数据的安全与隐私保护对策综述
二部分 数据处理技术及应用
基于支持向量机的长非编码RNA预测方法研究
基于CiteSpace的教育大数据研究热点与现状的可视化分析
素描人脸识别研究
基于Mean-Shift和特征匹配的干细胞跟踪
即时通信网络用户行为特征研究
海量数据下的互联网推荐算法
大数据行业安全技术
基于深度学习的脑卒中危险等级预测
基于大数据分析的用户画像构建与应用
基于Hadoop的分布式地理空间大数据存储研究
一种基于示意性地图和树图的物流信息可视化方法研究
人脸识别过程综述
身姿识别视频中的兴趣点探测
基于逻辑树的肺肿瘤良恶性判别研究
基于知识图谱的社会关系分析方法在行业中的应用
基于Haar-Iike特征和HOG特征的级联人脸检测
Predicting the effect of long-term jogging oautonomic control of the heart through machine learning
The Compare Research BetweeUser-dependent and Independent Emotional RecognitioUsing
EEG based Emotional RecognitioUsing Deep Neural Network
三部分 人工智能理论与方法
基于全卷积网络的皮肤镜图像分割方法
AIntegrated Trust and ReputatioModel based oBeta Probability
基于边相似度的重叠社区发现算法
基于标签传播的动态网络社区发现算法
蚁算法在路由协议优化中的应用
遗传算法的改进综述
四部分 人工智能技术及应用
人工智能在职业教育领域的应用展望
固定缓冲器核在线梯度下降算法在股票预测中的应用
基于机器学习的高分辨率熔解曲线的识别方法
基于蚁优化算法的侦察无人机协同航迹规划策略研究
深度学习及其应用
三维虚拟学习环境下基于任务的协作学习研究
文本评论数据驱动的软件需求进化预测
基于联合框架的方面级评论情感分析
基于学习方式的职业教育资源个性化推荐设计研究
基于古诺博弈的无人超市顾客非道德行为识别策略
三维虚拟学习环境中学习满意度影响因素研究
压力的自主神经生理反应模式识别
Semi-identificatioof Continuous-time Systems： A Two-level Optimization
人工智能支持的开放学习——探索研究生教学中的个性化学习
五部分 相关理论及应用
六部分 已发表论文
