包邮 智能的本质 人工智能与机器人领域的64个大问题pdf下载

包邮 智能的本质 人工智能与机器人领域的64个大问题百度网盘pdf下载

作者:
简介:包邮 智能的本质 人工智能与机器人领域的64个大问题
出版社:
出版时间:
pdf下载价格:0.00¥

免费下载


书籍下载


内容介绍



商品参数

智能的本质 人工智能与机器人领域的64个大问题
         定价 55.00
出版社 人民邮电出版社
版次 1
出版时间 2017年2月
开本 04
作者 [美] 皮埃罗·斯加鲁菲
装帧 平装
页数 230页
字数 170 千字
ISBN编码 9787115443786




内容介绍

在书中,作者从常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。

如果机器可以打造一个更美好的世界,这个世界为什么还需要我们?

深度学习是学习人类做过(过去时)的事情的技术。

在陪伴老年人方面,迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。

永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务,就像目前的云计算服务一样。

当我们研究如何创建智能机器时,我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”?

机器人类化的计划尚未成功,而人类的机器化则成果斐然。

世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器,是我们创造了更好的机器。

有两种方式可以实现图灵测试:第壹种,使机器变得像人一样聪明; 第二种,使人变得像机器一样愚蠢。

……

这是一本人人都可以看懂,并一起思考机器智能与自身生活关系的科普读物。




目录

第壹章  人工智能的起源——历史、社会学与大脑

1. 人工智能的社会学背景

2. 人工智能简史(一):二进制、专家系统与逻辑派

3. 人工智能简史(二):深度学习

4. 人工智能简史(三):机器人来了

5. 人工智能发展史的一些注解

6. 人工智能研究的动机与假说

7. 人脑模拟和智能

8. 身体

9. 童年

第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力型人工智能与奇点论

10. 暴力型人工智能

11. 暴力型人工智能不会开口说话

12. 一项失败的试验

13. 一种简单科学

14. 插曲和花絮:zui初的应用程序

15. 不要被机器人所迷惑

16. 消费者抱怨机器的愚笨:我们在退化吗

17. 指数增长的产物:奇点

18. 证据一览:加速进步的历史比较

19. 插曲:对退步的辩护

第三章 人工智能的前景与问题

20. 机器人时代的工作 - 第1部分:什么摧毁了工作

21. 机器人时代的工作 - 第2部分:什么创造就业机会

22. 机器人时代的工作- 第三部分:共享经济

23. 机器人时代的工作 - 第四部分:女佣原理

24. 市场营销和时尚

25. 概括(总结之前几节的内容)

26. 我们为什么需要人工智能/机器人来了-第2部分:人工智能的短期前景/不要害怕机器

27. 既支持......又反对超人类智能的案例

28. 什么是奇点的对立面?

29. 间奏曲:注意力广度

30. 另一个间奏曲:你只是一个财务工具

第四章 人工智能与人类智能——人的机器化

31. 语义学

32. 机器的加速进化

33. 非人类智能已经到来

34. 超人类智能的意识

35. 超人类智能的智能

36. 结构化环境中的智能行为

37. 人类被淘汰

38. 保卫进步:增强智能

39. 通用智能

40. 电器的普及,智能与非智能

41. 常识

42. 事实上,我们并不思考

第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学

43. 意识上传与数字不朽

44. 机器不朽和云

45. 推论:数字媒体不朽

46. 长寿的神话

47. 道德间奏曲:人类永生的道德后果

第六章 人工智能的伦理与道德

48. 道德问题:谁为机器的行为负责

49. 机器智能的危害:机器信誉

50. 机器智能的危险:机器的速度需要限制吗

51. 机器智能的危险:妖魔化常识

52. 机器智能的危害:你是别人盈利的工具

第七章 人工智能的未来方向

53. 模拟vs数字

54. 如何不建立一个强人工智能

55. 强人工智能的时间范围

56. 如何“不”找到突破口

57. 真正的突破:合成生物学

58. 小型化的未来:是下一个大的突破吗

59. 计算的真正未来

第八章 人工智能与人类社会的未来

60. 为什么奇点是浪费时间,为什么我们需要A.I. - 呼吁采取行动

61. 人类创造力的未来

62. 为什么我不害怕人工智能的到来

63. 人工智能时代的宗教

64. 我在本书中不想表达的意思

附录

65. 众包的危险——维基百科的邪恶面

66. 媒介是大脑

67. 物品的时代

68. 神经科学大事年表

69. 人工智能大事年表