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颠覆医疗：大数据时代的个人健康革命作者序 
推荐序 
简介
一部分 奠定基础
一章 数字时代的启现
二章 医疗系统的流弊
三章 消费者的权力崛起？
二部分 捕获数据
四章 生理学
五章 生物学
六章 解剖学
七章 电子病历与医疗信息技术
八章 人类数据收集手段的融合
三部分 数字人的冲击
九章 具有可塑性的医生？
十章 重振生命科学产业
十一章 数字人与个体
后记

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移动健康和智慧医疗 互联网+下的健康医疗产业革命

1章　移动健康和智慧医疗：风来了 2

1．1　国内外健康医疗产业的发展现状及面临的挑战 4

1．2　技术发展推动健康医疗事业革命的到来 9

1．3　移动健康和智慧医疗迎来发展机遇 16

参考文献 24

2章　互联网+下的健康医疗服务重定义 29

2．1　健康医护模式的重定义——关注患者医护路径的每个环节 30

2．1．1　健康促进 32

2．1．2　慢性疾病预防和管理 33

2．1．3　院前急救 35

2．1．4　诊断治疗 35

2．1．5　院外康复/干预 36

2．2　专业医疗支持方式重定义——提高工作效率和提升专业能力 37

2．2．1　临床患者管理 38

2．2．2　决策支持 38

2．2．3　知识和资源共享 39

2．2．4　专业能力培训 40

2．3　医疗服务提供形式重定义——改善服务质量和管理效能 40

2．3．1　医疗服务线上线下对接 40

2．3．2　远程医疗服务 41

2．3．3　经营管理和决策支持 42

2．3．4　疫情监控和预测 43

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人工智能+医疗健康：应用现状及未来发展概论

1章  人工智能的概念及发展历史2

1.1  人工智能的概念2

1.2  人工智能的发展历史3

1.3  人工智能与健康医疗大数据6

2章  国外人工智能在卫生领域发展现状10

2.1  国外人工智能发展战略解读10

2.2  国外人工智能卫生产业链初步形成15

2.3  国外智慧医疗产业未来发展趋势17

3章  我国人工智能在卫生领域发展现状18

3.1  我国人工智能发展政策解读18

3.2  我国人工智能行业市场及产业发展现状24

3.3  我国人工智能在卫生领域应用的重要意义25

二篇 人工智能在卫生领域应用

4章  人工智能在卫生领域应用场景28

4.1  人工智能在卫生领域的成熟应用28

4.2  人工智能在卫生领域应用的研究方向30

5章  人工智能+院前管理32

5.1  健康管理32

5.2  风险预测与防控46

6章  人工智能+院中诊疗54

6.1  智能影像诊断55

6.2  临床辅助决策66

6.3  手术机器人70

7章  人工智能+院后康复72

7.1  康复机器人72

7.2  虚拟助理82

8章  人工智能+临床科研86

9章  人工智能+药物研发90

9.1  传统药物研发的方法及其挑战90

9.2  人工智能技术在药物研发领域的应用91

9.3  人工智能技术在药物研发领域的应用案例93

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