9787000050536
9787111633228 9787111610991 9787302508885
书名：第四次教育革命：人工智能如何改变教育
作者：［英］安东尼·塞尔登（Anthony Seldon），奥拉迪梅吉·阿比多
译者：宋述强
ISBN：978-7-111-63322-8
印张：9
开本：32开
页数：286
首印数：6000
装帧方式：精装
中图法分类：G4-39
定价：65
出版社：机械工业出版社
上市时间：
星级： ★★★★★
◆广告语◆
机器学习、虚拟现实、增强现实、混合现实等技术对教育的冲击和重塑 ◆读者对象◆
◆编辑推荐◆
东北大学校长赵继教授、慕华教育研究院院长李超博士、科大讯飞执行总裁吴晓如博士、远程教育研究所所长方海光、清华大学博士生导师郑毓煌倾情推荐
迎接即将来临的第四次教育革命
机器学习、虚拟现实、增强现实、混合现实等技术对教育的冲击和重塑
教育机构、教师和学生面临的机遇与风险，未来教育的发展趋势
《纽约时报》《华尔街日报》《科克斯书评》等媒体竞相报道 ◆关键词◆
迎接即将来临的第四次教育革命，机器学习、虚拟现实、增强现实、混合现实等技术对教育的冲击和重塑
◆名人推荐◆
本书所阐述的理念和场景，是教育从业者亟需了解和认识的。只有积极了解第四次教育革命，才能经受得住这股浪潮的洗礼，做出积极的应对。我极力向教育同行们推荐本书，希望我们能够清醒地认识到人工智能对教育的改变以及对未来的深远影响。
——赵继教授，教育部高等学校机械类专业教学指导委员会主任委员、辽宁省科协副主席、东北大学校长
本书作为一本从教育的发展历史出发，详细论述历次教育革命的经典之作，值得每一位教育从业者仔细阅读。教育决定着这个社会的明天，让我们拥抱变化，通过教育让人类的未来更加美好。
——李超博士，慕华教育研究院院长、慕华资本管理合伙人
无论你是学习者还是教育者，本书都值得一读。作为学习者，本书可以使我们更好地理解当今的教育，从而让自己的学习更有成效，避免自己成为技术变革的“牺牲者”。作为教育者，可以在新兴技术的帮助下，更快地转向以“学生”为中心的新型教学方式，更快地提升教学效率和效果。
——吴晓如博士，科大讯飞执行总裁
人工智能和以往的技术不同，它终将彻底赋能教育环境而提高个性化学习体验，从而形成新的教育生态系统。本书基于对第四次教育革命的深入分析，对未来的教育机构、教师和学生所面临的机遇和挑战进行了详细的阐述，号召我们应该改变传统的教育理念、教育方式，以适应即将到来的教育，更好地抓住人工智能带给我们的机遇。本书值得推荐给广大教师和政策研究者们，以帮助他们更好地洞悉未来教育的发展趋势。
——方海光教授，首都师范大学教育学院教授、远程教育研究所所长
《第四次教育革命》一书无疑为教育革命更广阔的未来指明了方向。本书是目前国际上一本站在人工智能的角度，深刻审视教育领域，并首次提出第四次教育革命这一理念的著作。我相信，随着人工智能技术的发展，第四次教育革命会给全社会和每个人带来更加不可思议的教育机会。
——郑毓煌教授，清华大学博士生导师、营创学院院长 ◆上架分类◆
社科其他——社科类大众读物——社科类大众读物
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推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
前言
第1章 前三次教育革命
一次教育革命：有组织的学习，必要的教育
第二次教育革命：学校和大学的到来——制度化教育
大学
第三次教育革命：印刷与世俗化，大众化教育
第2章 什么是教育？什么是受过教育的人？
什么是教育？
教育是如何发生的？
教育的目的是什么？
教学和学习有哪些阶段？
何谓受过教育的人？
第3章 传统教育的五大难题
未能克服根深蒂固的社会阶层固化问题
教育制度僵化
教师因行政而不堪重负
大班教学抑制学习的个性化和学习的广度
教育的同质化和缺乏个性化
第4章 什么是智力？——工业时代的狭隘视野
关于我们称之为智力的主观性的思考
智力“测量”的起源
机器智能
集体智慧
更多形式的智能：EQ，CQ，SQ和NQ
“国家”情报
智力研究中的争议：优生学
智力研究中的争议：钟形曲线
摒弃思想的主权
重温加德纳的多元智能理论
第5章 人工智能及其发展历史
一个尝试性的定义
人工智能简史
计算机与克服枯燥的工作
关于编程和语言的简述
人工智能研究的前沿：DeepMind公司
虚拟现实、增强现实与混合现实
即将到来的还有什么呢？
第6章 人工智能在英美国家的发展
当下人工智能的发展现状
教育技术的早期历史
人工智能诞生之前：回溯到2012年
人工智能在教育领域的初探索
对十个教育阶段的回顾
2012年以来人工智能对教育的影响
并不需要机器人
为什么人工智能没有对学校产生更大的影响？
第7章 人工智能在中小学的发展前景
未来的学校：回顾“中小学之旅”
未来的前驱：尖端学校
改变势在必行
教学模式的五个阶段
是所有的课程都适合人工智能（虚拟现实、增强现实和混合现实）吗？
社交、情感和特殊需求的学习
未来还需要老师吗？
未来还需要实体学校吗？
智能学校
第8章 未来的大学
为什么是大学？
“大学之旅”
21世纪高校面临的问题
第四次工业革命：未来公司需要的技能和素质
未来毕业生从事的工作有哪些？
“反机器人”的大学教育
推动高等教育是什么？
未来大学的类型
第二代和第三代大学的解体
智能大学
第9章 人工智能给教育带来的好处、机遇和风险
第四次教育革命的好处
重新审视未来的工作：乐观派与现实派
人工智能的潜在风险
机会
第10章 人工智能将解放还是弱化人类？
人工智能时代的核心可能性
以人为本：四个方面
反乌托邦的四种可能性
技术乐观主义者的乌托邦
人工智能将解放人类?
第11章 思考和建议
人工智能带来的五大威胁
四种可能的危险
五种行动方案
五种回应
专门针对教育机构的五项行动
五项教育福利
五个主要国家/集团
四项反思
结论：三个大思想家的观点以及总结
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教育的未来
内容简介
由人工智能驱动的无人驾驶汽车已经上路。机器人可以爬楼梯、开门、在“危险边缘”中胜出、分析股票、在工厂工作、找到停车位、为肿瘤学家提供建议等。过去，自动化被认为对低技术工人造成威胁。现在，许多高技术功能，包括解释医学图像、进行法律研究、分析数据都属于机器的技能范畴。当职业本身正在逐渐消失时，高等教育应如何让学生做好准备，适应他们的职业生涯？
《教育的未来（人工智能时代的教育）》作者约瑟夫·E.奥恩提出了教育下一代大学生的方法：发明、创造、发现——填补社会需求，这些需求甚至连高端的人工智能体都无法做到。奥恩认为，教育应该培养学生的数据素养、科技素养和人文素养。学生需要数据素养来管理大数据流，需要科技素养来了解机器的工作原理，而作为人类，他们也需要人文素养（人性、沟通和设计）以在未来的劳动力市场中与智能机器协同合作。同时，他认为，经济增长是必然的，而经济增长与培养生产力挂钩。为更好地培养生产力，大学应多和企业合作，让企业参与大学活动，参与调整大学课程内容的制定和设计，同时把大学当成企业一样运营。
目录
前言
第一章 对机器人未来的恐惧
元素和工作
罗宾汉的归来
进步的引擎
发动机的扳手
一个教育解决方法
换一种方式思考
第二章 高管层的观点:用他们自己的话来说，雇主想要的是什么
与机器一起工作
与系统一起工作
满怀创意工作
批判性思维和系统性思维
第三章 未来的学习模式
创造性思维
新读写能力
科技素养
数据素养
人文素养
认知能力
批判性思维
系统性思维
创业精神
文化敏捷性
第四章 体验不同
什么是体验式学习?
为什么体验式学习是有效的?
为什么体验式学习让你具备防御机器人的能力?
通过合作进行体验式学习
进展中的合作
利用住宿大学的体验式学习
体验式人文学科
评估体验
体验式终身学习
第五章 终身学习
终身学习的卑微开端
终身学习的需求
对大学的一些启示
多所大学联合网络体系的兴起
一个多所大学联合网络体系如何运作?
全球化多所大学联合网络体系
后记
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自适应学习：人工智能时代的教育革命
内容简介
本书以浅显生动的语言讲述很前沿的理念——人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历目前靠前次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现“个性化”，积极改善教学的成效，“复制”很好的教师，让很好教师不再是“稀缺资源”。学校可以更有效地进行教育改革，政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻，我们能够清晰地看到： 一次全新的教育革命正在展开！
本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材，也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。
目录
目录
第1章来临1
1.1人工智能时代来临，教育为何焦虑1
1.1.1人工智能是泡沫，还是未来1
1.1.2人类如何应对被AI抢走工作的窘境与焦虑4
1.1.3未来教师会失业吗9
1.1.4现代教育能承担起重任吗11
1.2教育人工智能14
1.2.1人工智能时代教育的目标14
1.2.2人工智能给教育带来什么16
1.2.3为何自适应学习能够革命性地改进教育人工智能19
1.3自适应学习23
1.3.1自适应学习的前世今生23
1.3.2自适应学习的定义24
1.3.3自适应学习的主要特征26
1.3.4自适应学习的一个案例27
第2章发展30
2.1自适应学习的发展30
2.1.1自适应学习的国际发展： 巨头纷纷抢滩自适应学习30〖1〗自适应学习——人工智能时代的教育革命〖1〗目录2.1.2自适应学习在中国的发展： 与主流教育体制的矛盾35
2.1.3自适应学习产品一览表42
2.2自适应学习的领导者45
2.2.1全球知名的自适应学习引擎： Knewton45
2.2.2教育出版领域的自适应学习创新： McGrawHill Education51
2.3自适应学习的教学55
2.3.1自适应学习的课程模式55
2.3.2自适应学习的教学法58
2.3.3自适应学习的课程设计63
2.3.4自适应学习与学校变革
2.3.5自适应学习与教师转变66
2.4自适应学习的应用69
2.4.1自适应学习在高等教育中的应用70
2.4.2自适应学习在K12教育中的应用71
2.4.3自适应学习应用普遍面临的问题75
2.4.4如何根据教学需要选择一款有价值的自适应学习系统76
第3章研究80
3.1自适应学习的深度辨析80
3.1.1自适应学习和大数据、人工智能、认知计算的关系83
3.1.2自适应学习与个性化学习、深度学习的区别87
3.1.3自适应学习系统与计算机辅助教学、智能教学系统的辨析90
3.2自适应学习的理论研究91
3.2.1心理学92
3.2.2认知科学103
3.3自适应学习的研究方向106
3.3.1面向知识的自适应内容108
3.3.2面向学生的自适应序列111
3.3.3面向教师的自适应测评119
3.4拨开迷雾看自适应学习的内部系统构成123
3.4.1自适应学习是怎样实现的123
3.4.2自适应学习是如何运行的127
3.5自适应学习的两大核心： 系统模型和自适应引擎129
3.5.1自适应学习系统参考模型130
3.5.2以学习者模型及建模方法为例132
3.5.3自适应学习引擎分析137
3.5.4自适应引擎工作流程141
3.5.5自适应推荐引擎的一个样例143
3.6自适应学习的两大基础技术： 算法与数据144
3.6.1自适应学习的算法145
3.6.2自适应学习需要什么样的数据147
第4章未来150
4.1自适应学习的发展方向151
4.1.1自适应学习未来发展的可能151
4.1.2未来的自适应学习系统154
4.1.3实现自适应学习的一些新技术154
4.2人工智能时代，未来教育什么样157
4.2.1人工智能＋教育，人类的“芯”老师157
4.2.2未来什么样的教师更受欢迎159
4.2.3人工智能时代，学生要学会什么160
4.2.4人工智能时代的未来教室163
4.2.5人工智能时代，必须关注学校教育三大变革165
4.3人工智能时代，教育还有什么可能169
4.3.1人工智能在教育领域的可能应用169
4.3.2有了脑机接口技术，学生再也不能开小差了172
4.3.3给你的大脑植入芯片，不用学习了，你肯吗174
4.3.4探索教育人工智能的未来177
结束语技术的本质： 我们为什么会警惕、抗拒和恐惧技术改变我们的教育179
参考文献186
后记191
