书名；Spring Cloud微服务架构开发实战
书号；9787301294567
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1.新。本书案例基于全新的Spring Boot 2.0及Spring Cloud Finchley.M2，深入浅出地讲解了Spring Cloud。
2.实战。跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，从0到1搭建微服务，从1到0实现微服务拆分。读者不仅能学到软件开发技能，还能学到项目实战经验。
3.全。弥补市面上有关 Spring Cloud学习资料的不足，重新编写整个教学案例，使读者轻松脱离“Hello World”阶段，实现对微服务的治理。
目录
第I章 微服务概述
1.1 传统软件行业面临的挑战
1.2 常见分布式架构
1.3 单块架构如何进化为微服务架构
1.4 微服务架构的设计原则
1.5 如何设计微服务
第2章 微服务的基石——Spring Boot
2.1 Spring Boot简介
2.2 开启一个Spring Boot项目
2.3 Hello World
2.4 如何搭建开发环境
2.5 Gradle与Maven的抉择
第3章 Spring Boot 的主题
3.1 构建RESTful服务
3.2 Spring Boot的配置详解
3.3 内嵌Servlet容器
3.4 实现安全机制
3.5 允许跨域访问
3.6 消息通信
3.7 数据持久化
3.8 实现热插拔
第4章 微服务的测试
4.1 测试概述
4.2 测试的类型和范围
4.3 如何进行微服务的测试
第5章 微服务的协调者——Spring Cloud
5.1 Spring Cloud简介
5.2 Spring Cloud入门配置
5.3 Spring Cloud的子项目介绍
第6章 服务拆分与业务建模
6.1 从一个天气预报讲起
6.2 使用Redis提升应用的并发访问能力
6.3 实现天气数据的同步
6.4 给天气预报一个“面子”
6.5 如何进行微服务的拆分
6.6 领域驱动设计与业务建模
第7章 天气预报的微服务架构设计与实现
7.1 天气预报的架构设计
7.2 天气数据采集微服务的实现
7.3 天气数据API微服务的实现
7.4 天气预报微服务的实现
7.5 城市数据API微服务的实现
第8章 微服务的注册与发现
8.1 服务发现的意义
8.2 如何集成Eureka Server
8.3 如何集成Eureka Client
8.4 实现服务的注册与发现
第9章 微服务的消费
9.1 微服务的消费模式
9.2 常见微服务的消费者
9.3 使用Feign实现服务的消费者
9.4 实现服务的负载均衡及高可用
第10章 API 网关
10.1 API网关的意义
10.2 常见API网关的实现方式
10.3 如何集成Zuul
10.4 实现API网关
第11章 微服务的部署与发布
11.1 部署微服务将面临的挑战
11.2 持续交付与持续部署微服务
11.3 基于容器的部署与发布微服务
11.4 使用Docker来构建、运行、发布微服务
第12章 微服务的日志与监控
12.1 微服务日志管理将面临的挑战
12.2 日志集中化的意义
12.3 常见日志集中化的实现方式
12.4 Elastic Stack实现日志集中化
第13章 微服务的集中化配置
13.1 为什么需要集中化配置
13.2 使用Config实现的配置中心
第14章 微服务的高题——自动扩展
14.1 自动扩展的定义
14.2 自动扩展的意义
14.3 自动扩展的常见模式
14.4 如何实现微服务的自动扩展
第15章 微服务的题——熔断机制
15.1 什么是服务的熔断机制
15.2 熔断的意义
15.3 熔断与降级的区别
15.4 如何集成Hystrix
15.5 实现微服务的熔断机制
第16章 微服务的主题——分布式消息总线
16.1 消息总线的定义
16.2 Spring Cloud Bus设计原理
16.3 如何集成Bus
16.4 实现配置信息的自动更新
附录A：本书所涉及的技术及相关版本
参考文献
内容简介
众所周知，Spring Cloud 是开发微服务架构的利器，企业对 Spring Cloud 方面的开发需求也非常旺盛。然而，虽然市面上介绍 Spring Cloud 的概念及基础入门的书籍较多，但这些书籍中的案例往往只是停留在简单的“Hello World”级别，缺乏可真正用于实战落地的指导。
本书与其他书籍不同，其中一个大的特色是真正从实战角度出发，运用 Spring Cloud 技术来构建一个完整的微服务架构的。本书介绍 Spring Cloud 的概念、产生的背景，以及围绕 Spring Cloud 在开发微服务架构过程中所面临的问题时应当考虑的设计原则和解决方案。特别是在设计微服务架构时所面临的分层、服务测试、服务拆分、服务通信、服务注册、服务发现、服务消费、集中配置、日志管理、容器部署、安全防护、自动扩展等方面，给出了作者自己独特的见解。本书不仅介绍了微服务架构的原理、基础理论，还以一个真实的天气预报实例为主线，集成市面上主流的实现技术框架，手把手地教读者如何来应用这些技术，创建一个完整的微服务架构。这样读者可以理论联系实践，从而让 Spring Cloud 真正地落地。
此外，本书不仅可以令读者了解微服务架构开发的完整流程，而且通过实战结合技术点的归纳，令读者知其然且知其所以然。本书所涉及的技术符合当前主流，并富有一定的前瞻性，可以有效提高读者在市场中的核心竞争力。
本书主要面向以 Spring 为核心的 Java EE ，以及对 Spring Cloud 和微服务开发感兴趣的读者。
作者简介
柳伟卫（英文名Way Lau），关注编程、架构、性能优化。在大型IT公司担任过项目经理、架构师、开发顾问等职位，具有多年软件开发管理及架构经验。负责过多个省级、大型分布式的设计与研发，参与了多个大型项目的微服务架构的技术改造，在实际工作中积累了大量的微服务架构经验。是CSDN、开源中国、云栖社区等技术社区专家。已出版专著《 Spring Boot企业级应用开发实战》。
作 译 者：桑文锋
出版时间：2018-03 千 字 数：260
版 次：01-01 页 数：216
开 本：16开
装 帧：
I S B N ：9787121334511
换 版：
所属分类：科技 >> 计算机 >> 计算机科学
纸质书定价：￥49.0
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。第1章 从百度大数据工作的经历说开 / 1
百度数据板块：网页数据和用户行为数据 / 3
搜索引擎发展 / 4
用户行为分析践行：百度知道的回答量提升 7.5% / 5
从零到一构建百度大数据分析平台 / 6
数据源与 Event 模型的重要性 / 9
大数据是屠龙术 / 10
第2章 大数据思维与数据驱动 / 11
大数据的概念 / 14
大数据之“大” / 14
大数据之“全” / 15
大数据之“细” / 16
大数据之“时” / 16
大数据的本质 / 17
数据驱动理念与现状 / 20
数据驱动的价值 / 20
企业内部数据驱动现状 / 21
理想的数据驱动 —— “流” / 23
大数据时代到来的条件 / 24
数据采集能力增强 / 25
数据处理能力增强 / 26
数据意识的提升 / 27
第3章 数据驱动的环节 / 29
数据采集与埋点 / 32
数据采集的现状 / 32
数据采集遵循法则 / 34
科学的数据采集和埋点方式 / 36
数据的准确性 / 40
数据建模 / 44
数据模型与建模 / 44
多维数据模型 / 46
多维事件模型 / 49
多维事件模型的探索经历 / 52
数据分析方法 / 55
行为事件分析 / 55
漏斗分析 / 58
留存分析 / 61
分布分析 / 64
点击分析 / 67
用户路径 / 73
用户分群 / 75
属性分析 / 80
指标体系构建 / 82
关键指标法 / 82
海盗指标法 / 86
第4章 数据驱动产品和运营决策 / 89
数据驱动运营监控 / 91
用户获取（Acquisition） / 91
激活（Activation） / 92
留存（Retention） / 97
引荐（Referral） / 99
营收（Revenue） / 101
数据驱动产品改进和体验优化 / 102
数据驱动商业决策 / 104
数据驱动落地企业，要从管理者做起 / 106
数据驱动商业决策的价值 / 108
第5章 数据驱动产品智能 / 109
数据平台及用户智能 / 114
如何计算热门榜单 / 114
客服中的行为数据 / 114
为什么需要数据平台 / 115
数据平台提供的能力 / 116
数据应用与用户智能 / 119
基于用户行为数据的用户智能应用 / 119
用户智能分类：基于规则与机器学习 / 123
用户智能应用——用户画像 / 132
两种用户画像：User Persona与User Profile / 132
用户画像（User Profile）标签体系的建立 / 135
用户智能应用——个性化 / 139
个性化的概念 / 139
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