章分布式系统基础知识
1.1概述
1.1.1什么是分布式系统
1.1.2集中式系统与分布式系统
1.1.3如何设计分布式系统
1.1.4分布式系统所面临的挑战
1.2线程
1.2.1什么是线程
1.2.2进程和线程
1.2.3线程和纤程
1.2.4编程语言中的线程对象
1.2.5SimpleThreads示例
1.3通信
1.3.1网络I/O模型的演进
1.3.2远程过程调用（RPC）
1.3.3面向消息的通信
1.4一致*
1.4.1以数据为中心的一致*模型
1.4.2以客户为中心的一致*
1.5容错*
1.5.1基本概念
1.5.2故障分类
1.5.3使用冗余来掩盖故障
1.5.4分布式提交
1.6CAP理论
1.6.1什么是CAP理论
1.6.2为什么CAP只能三*二
1.6.3CAP常见模型
1.6.4CAP的意义
1.6.5CAP*新发展
1.7安全*
1.7.1基本概念
1.7.2加密算法
1.7.3安全通道
1.7.4访问控制
1.8并发
1.8.1线程与并发
1.8.2并发与并行
1.8.3并发带来的风险
1.8.4同步（Synchronization）
1.8.5原子访问（AtomicAccess）
1.8.6无锁化设计提升并发能力
1.8.7缓存提升并发能力
1.8.8更细颗粒度的并发单元
*2章分布式系统架构体系
2.1基于对象的体系结构
2.1.1分布式对象
2.1.2JavaRMI
2.2面向服务的架构（SOA）
2.2.1SOA的基本概念
2.2.2基于WebServices的SOA
2.2.3SOA的演变
2.3REST风格的架构
2.3.1什么是REST
2.3.2REST有哪些特征
2.3.3Java实现REST的例子
2.3.4RESTAPI*佳实践
2.4微服务架构（MSA）
2.4.1什么是MSA
2.4.2MSA与SOA
2.4.3何时采用MSA
2.4.4如何构建微服务
2.5容器技术
2.5.1虚拟化技术
2.5.2容器与虚拟机
2.5.3基于容器的持续部署
2.6Serverless架构
2.6.1什么是Serverless架构
2.6.2Serverless典型的应用场景
2.6.3Serverless架构原则
2.6.4例子：使用Serverless实现游戏全球同服
*3章分布式消息服务
3.1分布式消息概述
3.1.1基本概念
3.1.2使用场景
3.1.3常用技术
3.2ApacheActiveMQ
3.2.1例子：producer-consumer
3.2.2例子：使用JMX来监控ActiveMQ
3.2.3例子：使用Java实现producer-consumer
3.3RabbitMQ
3.3.1例子：WorkQueues
3.3.2例子：Publish/Subscribe
3.3.3例子：Routing
3.3.4例子：Topics
3.3.5例子：RPC
3.4ApacheRocketMQ
3.4.1例子：使用Java实现producer-consumer
3.4.2RocketMQ*佳实践
3.5ApacheKafka
3.5.1ApacheKafka的核心概念
3.5.2ApacheKafka的使用场景
3.6实战：基于JMS的消息发送和接收
3.6.1项目概述
3.6.2项目配置
3.6.3编码实现
3.6.4运行
*4章分布式计算
4.1分布式计算概述
4.1.1使用场景
4.1.2常用技术
4.2MapReduce
4.2.1MapReduce简介
4.2.2MapReduce的编程模型
4.2.3MapReduce接口实现
4.2.4MapReduce的使用技巧
4.3ApacheHadoop
4.3.1ApacheHadoop的核心组件
4.3.2例子：词频统计WordCount程序
4.4Spark
4.4.1Spark简介
4.4.2Spark与Hadoop的关系
4.4.3Spark2.0的新特*
4.4.4Spark集群模式
4.5Mesos
4.5.1Mesos简介
4.5.2设计高可用的Mesosframework
4.6实战：基于Spark的词频统计
4.6.1项目概述
4.6.2项目配置
4.6.3编码实现
4.6.4运行
*5章分布式存储
5.1分布式存储概述
5.1.1使用场景
5.1.2常用技术
5.2Bigtable
5.2.1Bigtable的数据模型
5.2.2Bigtable的实现
5.2.3Bigtable的*能优化
5.3ApacheHBase
5.3.1ApacheHBase的基本概念
5.3.2ApacheHBase的架构
5.4ApacheCassandra
5.4.1ApacheCassandra简介
5.4.2ApacheCassandra的应用场景
5.4.3ApacheCassandra的架构和数据模型
5.4.4用于配置ApacheCassandra的核心组件
5.5Memcached
5.5.1Memcached简介
5.5.2Memcached的架构
5.5.3Memcached客户端
5.6Redis
5.6.1Redis简介
5.6.2Redis的下载与简单使用
5.6.3Redis的数据类型及抽象
5.7MongoDB
5.7.1MongoDB简介
5.7.2MongoDB核心概念
5.7.3MongoDB的数据模型
5.7.4示例：Java连接MongoDB
5.8实战：基于Redis的分布式锁
5.8.1项目概述
5.8.2项目配置
5.8.3编码实现
5.8.4运行
*6章分布式监控
6.1分布式监控概述
6.1.1使用场景
6.1.2常用技术
6.2Nagios
6.2.1Nagios监控
6.2.2Nagios*件<*r>6.3Zabbix
6.3.1Zabbix对容器的支持
6.3.2Zabbix的基本概念
6.4Consul
6.4.1Consul架构
6.4.2Consulagent
6.5ZooKeeper
6.5.1ZooKeeper简介
6.5.2ZooKeeper内部工作原理
6.5.3例子：ZooKeeper实现barrier和producer-consumerqueue
6.6实战：基于ZooKeeper的服务注册和发现
6.6.1项目概述
6.6.2项目配置
6.6.3编码实现
6.6.4运行
*7章分布式版本控制系统
7.1分布式版本控制系统概述
7.1.1集中式与分布式
7.1.2分布式版本控制系统的核心概念
7.2Bazaar
7.2.1Bazaar的核心概念
7.2.2Bazaar的使用
7.3Mercurial
7.3.1Mercurial的核心概念
7.3.2Mercurial的使用
7.4Git
7.4.1Git的基础概念
7.4.2Git的使用
7.5GitFlow―团队协作*佳实践
7.5.1分支定义
7.5.2新功能开发工作流
7.5.3Bug修复工作流
7.5.4版本发布工作流
*8章RESTfulAPI、微服务及容器技术
8.1Jersey
8.1.1Jersey简介
8.1.2Jersey的模块和依赖
8.1.3JAX-RS核心概念
8.1.4例子：用SSE构建实时Web应用
8.2SpringBoot
8.2.1SpringBoot简介
8.2.2SpringBoot的安装
8.2.3SpringBoot的使用
8.2.4SpringBoot的属*与配置
8.3Docker
8.3.1Docker简介
8.3.2Docker的核心组成、架构及工作原理
8.3.3Docker的使用
8.4实战：基于Docker构建、运行、发布微服务
8.4.1编写微服务
8.4.2微服务容器化
8.4.3构建Dockerimage
8.4.4运行image
8.4.5访问应用
8.4.6发布微服务

柳伟卫，80后程序员，关注编程、系统架构、*能优化。对技术抱有极大的热情，坚持每天学习。喜欢开源，乐于分享。具有多年软件开发管理及系统架构经验。负责过多个重量及省级大型分布式系统的设计与研发，也参与过多个大型项目系统架构的技术改造。现为某集团技术公司项目经理，负责大型分布式系统的微服务化改造。

本书分两部分，靠前部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致*、容错*、CAP理论、安全*和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括很近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。*二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的*些主*技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。