微服务治理：体系、架构及实践
作 译 者：李鑫出版时间：2020-05
千 字 数：608
版 次：01-01 页
数：436开 本：16开
装 帧：I S B N ：978712138915
定价：￥106.0
在微服务技术流行的当下，企业在实施微服务架构的时候，会对整个研发体系，包括开发、运维、团队组织、协同都带来冲击。因此必须构建起一整套以服务治理为核心、从线下到线上的新的能力体系来支撑这套新的架构技术，否则很难保证微服务架构的顺畅落地。 本书是作者多年服务治理经验总结，希望能够给仍在（微）服务治理迷局中夺路狂奔的计算机技术人员一点启发和指引。 在本书的第一、二两章中，作者将全面阐述服务治理的发展历程，以及“大平台、微服务”架构下服务治理的难点及特点。在此基础上，提出由微服务的度量、管控及管理构建起一个三位一体的闭环体系来综合解决微服务全生命周期的现实治理需求。并阐述治理体系所涉及的相关细分领域及技术能力。 在第三、四两章中，重点介绍微服务的线上治理能力。通过微服务治理的度量指标体系及指标采集、存储、分析手段构建微服务度量能力，并在此基础上进行微服务的健康度分析、故障定界定位、容量规划、根因分析、趋势预测等来构建针对微服务的“看”的能力。通过限流、降级、容错、弹性伸缩、安全管控等管控手段来构建微服务的“管”的能力。同时通过应急预案、故障演练、混沌工程等稳定性能力建设来来提升线上微服务的可靠性。 第五章将介绍通过APM及动态调用链跟踪来提升微服务的监控及度量能力。 第六章是微服务深度治理能力构建，将微服务的治理延升到架构、开发、测试、运维、团队协同等各个领域，从而实现微服务架构在组织中从“用的了”到“用的好”的提升。同时将服务治理能力反哺给业务，实现技术和业务的良性互动。 本书的七、八、九章是是实践部分。通过一个指标采集、传输、存储、分析度量的完整演示案例来引导读者深入理解微服务治理技术的应用。
书 名: 微服务之道：度量驱动开发
图书定价: 89元
作 者: 范亚敏 傅健
出 版 社: 机械工业出版社
出版日期: 2020-05-09
ISBN 号: 9787111653615
开 本: 16开
页 数: 308
版 次: 1-1
本书由资深架构师撰写，系统介绍级微服务设计与实现方法，融入了作者多年架构设计的经验。主要内容包括：第1章介绍微服务理论与原则，包括微服务概念、协议、特点等；第2章微服务实践方法，包括设计要点、应对变化、测试驱动的开发等；第3章通过案例讲解微服务实现的过程，包括一个完整实例；第4章介绍持续改进的方法，包括度量驱动的改进方法，用缓存提高性能，用NoSQL提高扩展性等；第5章介绍持续交付的方法，包括用脚本驱动开发方法，部署流水线等。
本书赞誉
前言
第1章 微服务入门 1
1.1 单体服务的特点 1
1.2 拆分服务 2
1.2.1 分而治之以降低复杂性 2
1.2.2 分而用之以提高可重用性 4
1.2.3 分而做之以提高开发效率 5
1.3 微服务的特点 5
1.3.1 微服务架构的特点 6
1.3.2 微服务架构的特征 7
1.3.3 微服务架构的风格 7
1.3.4 微服务的分类 7
1.3.5 多小的服务才是微服务 8
1.4 微服务之道 8
1.4.1 软件之道 8
1.4.2 关于微服务的思考 10
1.5 土豆微服务案例快速上手 11
1.5.1 土豆微服务构建计划 11
1.5.2 微服务构建一：土豆管理微服务 13
1.5.3 微服务构建二：土豆提醒微服务 24
1.5.4 微服务构建三：土豆网页微服务 30
1.5.5 部署土豆微服务 35
1.6 本章小结 38
第2章 微服务度量的基本概念 39
2.1 微服务的局限及其解决方案 39
2.1.1 微服务的局限 39
2.1.2 解决方案 40
2.2 微服务中度量的重要性 41
2.3 微服务度量的内容 42
2.3.1 按度量的目标划分 43
2.3.2 按度量的层次划分 44
2.4 微服务度量指标与术语 49
2.4.1 统计学指标 49
2.4.2 度量指标相关术语 53
2.4.3 度量处理相关术语 55
2.5 微服务度量策略选择 58
2.5.1 如何做度量 58
2.5.2 如何选择度量方案 60
2.6 本章小结 63
第3章 微服务度量的设计 64
3.1 微服务协议的选择与度量 64
3.1.1 协议概述 64
3.1.2 协议分类 65
3.1.3 协议分析 67
3.2 HTTP及其度量 71
3.2.1 HTTP简介 71
3.2.2 REST协议的度量要点 71
3.3 SIP及其度量 72
3.3.1 SIP简介 72
3.3.2 SIP的度量要点 73
3.4 RTP及其度量 73
3.4.1 RTP简介 73
3.4.2 RTP的度量要点 74
3.5 数据存储系统的选型 76
3.5.1 理论回顾 76
3.5.2 数据存储系统选型 78
3.5.3 数据存储系统特性 79
3.6 基于度量实现高可用性 80
3.6.1 分流——负载均衡 81
3.6.2 限流——速率控制 83
3.6.3 断流——熔断隔离 91
3.7 土豆微服务度量驱动的设计 95
3.7.1 为如何度量而设计 96
3.7.2 通过度量改进设计 101
3.8 本章小结 102
第4章 度量驱动的微服务实现 103
4.1 度量代码 103
4.1.1 代码度量标准 103
4.1.2 代码度量关键指标 105
4.1.3 小结 107
4.2 度量进度 108
4.3 度量性能 110
4.4 度量微服务的常用技术 123
4.4.1 利用切面记录度量日志 123
4.4.2 利用线程局部变量记录度量信息 124
4.4.3 利用过滤器找准度量点 126
4.4.4 提供JMX暴露内部度量指标 127
4.4.5 提供API或命令行接口暴露内部度量指标 131
4.4.6 阈值和采样率控制度量数据量 132
4.4.7 利用简单网络管理协议提供度量查询和报警支持 135
4.4.8 综合利用以上技术 135
4.5 度量常用类库 138
4.5.1 Dropwizard的Metrics-core 138
4.5.2 Pivotal的Micrometer 140
4.5.3 Spring Boot Actuator 142
4.6 土豆微服务度量实现 147
4.6.1 为土豆微服务提供代码度量 147
4.6.2 为土豆微服务添加健康检查API 152
4.6.3 为土豆微服务提供资源使用率度量 156
4.6.4 为土豆微服务提供使用量的度量 157
4.6.5 为土豆微服务提供性能度量 159
4.6.6 为土豆微服务提供错误度量 160
4.6.7 为土豆微服务提供业务KPI度量 160
4.7 本章小结 163
第5章 度量数据的聚合与展示 164
5.1 度量数据的聚合和存储 164
5.2 度量数据的清洗和处理 166
5.2.1 数据清洗的方法 166
5.2.2 数据清洗的案例 166
5.3 度量数据的可视化 170
5.3.1 图表的结构 170
5.3.2 图表的类型 170
5.3.3 如何选择图表 179
5.4 常用度量聚合与展示方案 181
5.4.1 TIG方案 181
5.4.2 ELKK方案 188
5.4.3 Collectd方案 193
5.4.4 Prometheus方案 198
5.5 土豆微服务的度量聚合与展示 200
5.5.1 土豆微服务支持多种度量聚合与展示系统的设计 200
5.5.2 基于TIG的土豆微服务度量聚合与展示 202
5.5.3 基于ELKK的土豆微服务度量聚合与展示 207
5.6 本章小结 214
第6章 度量数据的分析与报警 215
6.1 度量数据的分析 215
6.1.1 确定数据分析的目标 215
6.1.2 数据分析常见问题 218
6.2 实现报警常用的技术 222
6.2.1 Python数据分析技术栈 223
6.2.2 YAML配置文件 223
6.2.3 Elasticsearch API 224
6.2.4 Pandas DataFrame 226
6.2.5 Matplotlib 228
6.3 土豆微服务的报警实现 230
6.3.1 报警系统的设计 230
6.3.2 报警系统的实现 232
6.3.3 报警系统的优化 242
6.4 本章小结 244
第7章 度量驱动的运维 245
7.1 部署升级 245
7.1.1 何时能部署到产品线上 246
7.1.2 如何发布新功能 247
7.2 数据的运维 251
7.2.1 健康检查 251
7.2.2 度量报告 251
7.2.3 度量警告 252
7.2.4 故障处理 252
7.2.5 基于度量来发现和解决问题 255
7.3 配置调整 258
7.3.1 关于配置的思考 259
7.3.2 配置的版本管理 259
7.3.3 配置的载体 260
7.3.4 环境管理 262
7.3.5 配置微服务 262
7.3.6 配置管理实例 263
7.4 开源组件的度量 267
7.4.1 对Redis的度量 267
7.4.2 对Kafka的度量 270
7.4.3 对Cassandra的度量 273
7.5 土豆微服务的运维示例 276
7.6 本章小结 280
第8章 全链路度量 281
8.1 微服务的调用链路度量 281
8.1.1 3个关键信息 282
8.1.2 5个要点 283
8.1.3 3种标识 283
8.1.4 开源调用链分析方案 284
8.1.5 构建土豆微服务调用链的度量 285
8.2 客户端度量数据的采集 289
8.3 度量驱动开发的回顾与展望 291
8.4 本章小结 293
附录 常用的度量相关工具与软件库 294
高级软件架构师多年实战经验的结晶，多位专家联袂推荐
手把手带你体会从微服务的设计、实现到运维的全过程。涵盖了微服务度量的概念、设计、实现、聚合分析、展示和报警，以及如何通过度量来推动服务的改进和完善
商品基本信息,请以下列介绍为准
图书名称： 微服务架构设计模式
作者： [美] 克里斯·理查森（Chris Richardson）
定价： 139.00
ISBN号： 9787111624127
出版社： 机械工业出版社
编辑推荐
本书由世界十大软件架构师之一、微服务架构的先驱、Java开发者社区的意见领袖Chris Richardson亲笔撰写，旨在帮助架构师和程序员学会使用微服务架构成功开发应用程序。书中描述了如何解决我们将面临的众多架构设计挑战，包括如何管理分布式数据，还介绍了如何将单体应用程序重构为微服务架构，涵盖44个架构设计模式，系统解决服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。本书并不是鼓吹微服务架构的宣言，作者既介绍了微服务的原理、原则，又详细讲解了实际落地中的架构设计模式，将使你理解微服务架构、它的好处和弊端，以及应该何时使用微服务架构。本书将帮助你建立微服务的全局视野，并学会在纷繁复杂的情况下做出正确的架构选择和取舍。
内容简介
成功地开发基于微服务架构的应用软件，需要掌握一系列全新的架构思想和实践。在这本独特的书籍中，世界十大软件架构师之一、微服务架构先驱 Chris Richardson 收集、分类并解释了 44 个架构设计模式，这些模式用来解决诸如服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。
本书将教会你如何开发和部署生产级别的微服务架构应用。这套宝贵的架构设计模式建立在数十年的分布式系统经验之上，Chris 还为开发服务添加了新的模式，并将它们组合成可在真实条件下可靠地扩展和执行的系统。本书不仅仅是一个模式目录，还提供了经验驱动的建议，以帮助你设计、实现、测试和部署基于微服务的应用程序。
本书包含：
如何（以及为什么）使用微服务架构
服务拆分的策略
事务管理和查询相关的模式
高效的测试策略
包括容器和Serverless在内的部署模式
本书专为熟悉标准企业应用程序架构的开发人员编写，使用 Java 编写所有示例代码。
目录
写给中文版读者的话
译者序
中文版序一
中文版序二
前言
引言
第1章 逃离单体地狱 / 1
1.1 迈向单体地狱的漫长旅程 / 2
1.1.1 FTGO应用程序的架构 / 3
1.1.2 单体架构的好处 / 4
1.1.3 什么是单体地狱 / 4
1.2 为什么本书与你有关 / 7
1.3 你会在本书中学到什么 / 8
1.4 拯救之道：微服务架构 / 8
1.4.1 扩展立方体和服务 / 9
1.4.2 微服务架构作为模块化的一种形式 / 11
1.4.3 每个服务都拥有自己的数据库 / 12
1.4.4 FTGO的微服务架构 / 12
1.4.5 微服务架构与SOA的异同 / 14
1.5 微服务架构的好处和弊端 / 15
1.5.1 微服务架构的好处 / 15
1.5.2 微服务架构的弊端 / 17
1.6 微服务架构的模式语言 / 19
1.6.1 微服务架构并不是“银弹” / 20
1.6.2 模式和模式语言 / 21
1.6.3 微服务架构的模式语言概述 / 24
1.7 微服务之上：流程和组织 / 29
1.7.1 进行软件开发和交付的组织 / 30
1.7.2 进行软件开发和交付的流程 / 31
1.7.3 采用微服务架构时的人为因素 / 32
第2章 服务的拆分策略 / 34
2.1 微服务架构到底是什么 / 35
2.1.1 软件架构是什么，为什么它如此重要 / 35
2.1.2 什么是架构的风格 / 37
2.1.3 微服务架构是一种架构风格 / 40
2.2 为应用程序定义微服务架构 / 43
2.2.1 识别系统操作 / 45
2.2.2 根据业务能力进行服务拆分 / 50
2.2.3 根据子域进行服务拆分 / 53
2.2.4 拆分的指导原则 / 54
2.2.5 拆分单体应用为服务的难点 / 56
2.2.6 定义服务API / 59
第3章 微服务架构中的进程间通信 / 63
3.1 微服务架构中的进程间通信概述 / 64
3.1.1 交互方式 / 64
3.1.2 在微服务架构中定义API / 66
3.1.3 API的演化 / 67
3.1.4 消息的格式 / 69
3.2 基于同步远程过程调用模式的通信 / 70
3.2.1 使用REST / 71
3.2.2 使用gRPC / 74
3.2.3 使用断路器模式处理局部故障 / 75
3.2.4 使用服务发现 / 78
3.3 基于异步消息模式的通信 / 82
3.3.1 什么是消息传递 / 83
3.3.2 使用消息机制实现交互方式 / 84
3.3.3 为基于消息机制的服务API创建API规范 / 86
3.3.4 使用消息代理 / 87
3.3.5 处理并发和消息顺序 / 91
3.3.6 处理重复消息 / 92
3.3.7 事务性消息 / 93
3.3.8 消息相关的类库和框架 / 97
3.4 使用异步消息提高可用性 / 99
3.4.1 同步消息会降低可用性 / 99
3.4.2 消除同步交互 / 101
第4章 使用Saga管理事务 / 106
4.1 微服务架构下的事务管理 / 107
4.1.1 微服务架构对分布式事务的需求 / 108
4.1.2 分布式事务的挑战 / 109
4.1.3 使用Saga模式维护数据一致性 / 109
4.2 Saga的协调模式 / 113
4.2.1 协同式Saga / 113
4.2.2 编排式Saga / 117
4.3 解决隔离问题 / 121
4.3.1 缺乏隔离导致的问题 / 122
4.3.2 Saga模式下实现隔离的对策 / 123
4.4 Order Service和Create Order Saga的设计 / 127
4.4.1 OrderService类 / 128
4.4.2 Create Order Saga的实现 / 129
4.4.3 OrderCommandHandlers类 / 136
4.4.4 OrderServiceConfiguration类 / 138
第5章 微服务架构中的业务逻辑设计 / 141
5.1 业务逻辑组织模式 / 142
5.1.1 使用事务脚本模式设计业务逻辑 / 143
5.1.2 使用领域模型模式设计业务逻辑 / 144
5.1.3 关于领域驱动设计 / 146
5.2 使用聚合模式设计领域模型 / 146
5.2.1 模糊边界所带来的问题 / 147
5.2.2 聚合拥有明确的边界 / 149
5.2.3 聚合的规则 / 150
5.2.4 聚合的颗粒度 / 152
5.2.5 使用聚合设计业务逻辑 / 153
5.3 发布领域事件 / 154
5.3.1 为什么需要发布变更事件 / 154
5.3.2 什么是领域事件 / 155
5.3.3 事件增强 / 155
5.3.4 识别领域事件 / 156
5.3.5 生成和发布领域事件 / 157
5.3.6 消费领域事件 / 161
5.4 Kitchen Service的业务逻辑 / 162
5.5 Order Service的业务逻辑 / 167
5.5.1 Order聚合 / 169
5.5.2 OrderService类 / 173
第6章 使用事件溯源开发业务逻辑 / 176
6.1 使用事件溯源开发业务逻辑概述 / 177
6.1.1 传统持久化技术的问题 / 177
6.1.2 什么是事件溯源 / 179
6.1.3 使用乐观锁处理并发更新 / 186
6.1.4 事件溯源和发布事件 / 186
6.1.5 使用快照提升性能 / 188
6.1.6 幂等方式的消息处理 / 189
6.1.7 领域事件的演化 / 190
6.1.8 事件溯源的好处 / 192
6.1.9 事件溯源的弊端 / 193
6.2 实现事件存储库 / 194
6.2.1 Eventuate Local事件存储库的工作原理 / 195
6.2.2 Eventuate的Java客户端框架 / 198
6.3 同时使用Saga和事件溯源 / 201
6.3.1 使用事件溯源实现协同式Saga / 203
6.3.2 创建编排式Saga / 203
6.3.3 实现基于事件溯源的Saga参与方 / 205
6.3.4 实现基于事件溯源的Saga编排器 / 208
第7章 在微服务架构中实现查询 / 212
7.1 使用API组合模式进行查询 / 213
7.1.1 findOrder()查询操作 / 213
7.1.2 什么是API组合模式 / 214
7.1.3 使用API组合模式实现findOrder()查询操作 / 215
7.1.4 API组合模式的设计缺陷 / 216
7.1.5 API组合模式的好处和弊端 / 219
7.2 使用CQRS模式 / 220
7.2.1 为什么要使用CQRS / 220
7.2.2 什么是CQRS / 223
7.2.3 CQRS的好处 / 226
7.2.4 CQRS的弊端 / 227
7.3 设计CQRS视图 / 228
7.3.1 选择视图存储库 / 229
7.3.2 设计数据访问模块 / 230
7.3.3 添加和更新CQRS视图 / 232
7.4 实现基于AWS DynamoDB的CQRS视图 / 233
7.4.1 OrderHistoryEventHandlers模块 / 234
7.4.2 DynamoDB中的数据建模和查询设计 / 235
7.4.3 OrderHistoryDaoDynamoDb类 / 239
第8章 外部API模式 / 244
8.1 外部API的设计难题 / 245
8.1.1 FTGO移动客户端API的设计难题 / 246
8.1.2 其他类型客户端API的设计难题 / 248
8.2 API Gateway模式 / 250
8.2.1 什么是API Gateway模式 / 250
8.2.2 API Gateway模式的好处和弊端 / 256
8.2.3 以Netflix为例的API Gateway / 257
8.2.4 API Gateway的设计难题 / 258
8.3 实现一个API Gateway / 260
8.3.1 使用现成的API Gateway产品或服务 / 261
8.3.2 开发自己的API Gateway / 262
8.3.3 使用GraphQL实现API Gateway / 269
第9章 微服务架构中的测试策略（上） / 282
9.1 微服务架构中的测试策略概述 / 284
9.1.1 什么是测试 / 284
9.1.2 微服务架构中的测试挑战 / 289
9.1.3 部署流水线 / 295
9.2 为服务编写单元测试 / 296
9.2.1 为实体编写单元测试 / 298
9.2.2 为值对象编写单元测试 / 299
9.2.3 为Saga编写单元测试 / 300
9.2.4 为领域服务编写单元测试 / 302
9.2.5 为控制器编写单元测试 / 303
9.2.6 为事件和消息处理程序编写单元测试 / 305
第10章 微服务架构中的测试策略（下） / 308
10.1 编写集成测试 / 308
10.1.1 针对持久化层的集成测试 / 311
10.1.2 针对基于REST的请求/响应式交互的集成测试 / 312
10.1.3 针对发布/订阅式交互的集成测试 / 316
10.1.4 针对异步请求/响应式交互的集成契约测试 / 320
10.2 编写组件测试 / 324
10.2.1 定义验收测试 / 325
10.2.2 使用Gherkin编写验收测试 / 326
10.2.3 设计组件测试 / 328
10.2.4 为FTGO的Order Service编写组件测试 / 330
10.3 端到端测试 / 334
10.3.1 设计端到端测试 / 335
10.3.2 编写端到端测试 / 335
10.3.3 运行端到端测试 / 336
第11章 开发面向生产环境的微服务应用 / 338
11.1 开发安全的服务 / 339
11.1.1 传统单体应用程序的安全性 / 340
11.1.2 在微服务架构中实现安全性 / 343
11.2 设计可配置的服务 / 349
11.2.1 使用基于推送的外部化配置 / 350
11.2.2 使用基于拉取的外部化配置 / 352
11.3 设计可观测的服务 / 353
11.3.1 使用健康检查API模式 / 355
11.3.2 使用日志聚合模式 / 357
11.3.3 使用分布式追踪模式 / 358
11.3.4 使用应用程序指标模式 / 361
11.3.5 使用异常追踪模式 / 364
11.3.6 使用审计日志模式 / 365
11.4 使用微服务基底模式开发服务 / 367
11.4.1 使用微服务基底 / 368
11.4.2 从微服务基底到服务网格 / 368
第12章 部署微服务应用 / 371
12.1 部署模式：编程语言特定的发布包格式 / 374
12.1.1 使用编程语言特定的发布包格式进行部署的好处 / 376
12.1.2 使用编程语言特定的发布包格式进行部署的弊端 / 377
12.2 部署模式：将服务部署为虚拟机 / 378
12.2.1 将服务部署为虚拟机的好处 / 380
12.2.2 将服务部署为虚拟机的弊端 / 380
12.3 部署模式：将服务部署为容器 / 381
12.3.1 使用Docker部署服务 / 383
12.3.2 将服务部署为容器的好处 / 385
12.3.3 将服务部署为容器的弊端 / 386
12.4 使用Kubernetes部署FTGO应用程序 / 386
12.4.1 什么是Kubernetes / 386
12.4.2 在Kubernetes上部署Restaurant Service / 389
12.4.3 部署API Gateway / 392
12.4.4 零停机部署 / 393
12.4.5 使用服务网格分隔部署与发布流程 / 394
12.5 部署模式：Serverless部署 / 402
12.5.1 使用AWS Lambda进行Serverless部署 / 403
12.5.2 开发Lambda函数 / 404
12.5.3 调用Lambda函数 / 404
12.5.4 使用Lambda函数的好处 / 405
12.5.5 使用Lambda函数的弊端 / 406
12.6 使用AWS Lambda和AWS Gateway部署RESTful服务 / 406
12.6.1 AWS Lambda版本的Restaurant Service / 407
12.6.2 把服务打包为ZIP文件 / 411
12.6.3 使用Serverless框架部署Lambda函数 / 412
第13章 微服务架构的重构策略 / 415
13.1 重构到微服务需要考虑的问题 / 416
13.1.1 为什么要重构单体应用 / 416
13.1.2 绞杀单体应用 / 417
13.2 将单体应用重构为微服务架构的若干策略 / 420
13.2.1 将新功能实现为服务 / 420
13.2.2 隔离表现层与后端 / 422
13.2.3 提取业务能力到服务中 / 423
13.3 设计服务与单体的协作方式 / 429
13.3.1 设计集成胶水 / 430
13.3.2 在服务和单体之间维持数据一致性 / 434
13.3.3 处理身份验证和访问授权 / 438
13.4 将新功能实现为服务：处理错误配送订单 / 440
13.4.1 Delayed Delivery Service的设计 / 441
13.4.2 为Delayed Delivery Service设计集成胶水 / 442
13.5 从单体中提取送餐管理功能 / 444
13.5.1 现有的送餐管理功能 / 444
13.5.2 Delivery Service概览 / 446
13.5.3 设计Delivery Service的领域模型 / 447
13.5.4 Delivery Service集成胶水的设计 / 450
13.5.5 修改FTGO单体使其能够与Delivery Service交互 / 451
作者简介
克里斯·理查森（Chris Richardson）
世界十大软件架构师之一，《POJOS in Action》等技术名著的作者，也是著名开源项目 Cloud Foundry 和 Eventuate 的创始人。他的研究领域包括微服务架构设计、分布式数据管理、事件驱动的应用架构、领域驱动设计、持续交付、Spring 框架、Scala、NoSQL数据库等。
喻勇
在技术圈驰骋多年，曾担任过微软技术布道师，VMware Cloud Foundry 生态建设负责人，并有幸引领了国内容器技术的创业浪潮。目前定居加拿大，关注微服务架构、云原生应用等领域。
Chris 与喻勇曾在 VMware 全球开发者关系团队共事多年，现在他们合作为国内企业客户提供微服务相关的咨询和培训服务，他们的中文网站是：www.chrisrichardson.cn
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