基本*息

书名：微服 架构设计模式

定价：139.00元

作者： 克 斯·理查森(Chris Richardson)

出版社： 械 业出版社

出版*期：2019-05-01

ISBN：9787111624127

字数：

页码：

版次：1

装帧： 装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

本书由 界十 软 架构师 一、微服 架构的先驱、Java开发者社区的意见 袖Chris Richardson亲笔撰写，旨在 助架构师 程序员学会使用微服 架构成 开发应用程序。书中描述了如何 决我们将面临的众多架构设计挑 ， 括如何管理分布式数据，还介绍了如何将单体应用程序重构为微服 架构，涵盖44个架构设计模式， 统 决服 拆分、事 管理、查询 跨服 通*等难题。本书并不是鼓 微服 架构的宣言，作者既介绍了微服 的原理、原则，又详细讲 了实际落 中的架构设计模式，将使你理 微服 架构、它的好处 弊端，以及应该何时使用微服 架构。本书将 助你建立微服 的全局视野，并学会在纷繁复 的 况下 出正确的架构 择 取舍。

内容提要

成 开发基于微服 架构的应用软 ，需要掌握一 列全新的架构思想 实践。在这本 的书籍中， 界十 软 架构师 一、微服 架构先驱 Chris Richardson 收 、分类并 释了 44 个架构设计模式，这些模式用来 决诸如服 拆分、事 管理、查询 跨服 通*等难题。

本书将 会你如何开发 部署*产 别的微服 架构应用。这套 贵的架构设计模式建立在数十年的分布式 统经验 上，Chris 还为开发服 添加了新的模式，并将它们组合成可在 实条 下可靠 扩展 执行的 统。本书不仅仅是一个模式目录，还提*了经验驱*的建议，以 助你设计、实现、测试 部署基于微服 的应用程序。

本书 ：

如何（以及为什么）使用微服 架构

服 拆分的策略

事 管理 查询相关的模式

高效的测试策略

括容 Serverless在内的部署模式

本书 为熟悉标准企业应用程序架构的开发人员编写，使用 Java 编写所有示例 码。

目录

◆目录 ◆

写给中*版读者的

译者序

中*版序一

中*版序二

前言

言

1章　逃离单体 狱 / 1

1.1　迈向单体 狱的漫长旅程 / 2

1.1.1　FTGO应用程序的架构 / 3

1.1.2　单体架构的好处 / 4

1.1.3　什么是单体 狱 / 4

1.2　为什么本书与你有关 / 7

1.3　你会在本书中学到什么 / 8

1.4　拯救 ：微服 架构 / 8

1.4.1　扩展立方体 服 / 9

1.4.2　微服 架构作为模块化的一 形式 / 11

1.4.3　每个服 都拥有自己的数据库 / 12

1.4.4　FTGO的微服 架构 / 12

1.4.5　微服 架构与SOA的异同/ 14

1.5　微服 架构的好处 弊端 / 15

1.5.1　微服 架构的好处 / 15

1.5.2　微服 架构的弊端 / 17

1.6　微服 架构的模式语言 / 19

1.6.1　微服 架构并不是“ ” / 20

1.6.2　模式 模式语言 / 21

1.6.3　微服 架构的模式语言概述 / 24

1.7　微服 上：流程 组织 / 29

1.7.1　 行软 开发 交付的组织 / 30

1.7.2　 行软 开发 交付的流程 / 31

1.7.3　采用微服 架构时的人为因素 / 32

2章　服 的拆分策略 / 34

2.1　微服 架构到底是什么 / 35

2.1.1　软 架构是什么，为什么它如此重要 / 35

2.1.2　什么是架构的 格 / 37

2.1.3　微服 架构是一 架构 格 / 40

2.2　为应用程序定义微服 架构 / 43

2.2.1　识别 统 作 / 45

2.2.2　 据业 能力 行服 拆分 / 50

2.2.3　 据子域 行服 拆分 / 53

2.2.4　拆分的指导原则 / 54

2.2.5　拆分单体应用为服 的难点 / 56

2.2.6　定义服 API / 59

3章　微服 架构中的 程间通* / 63

3.1　微服 架构中的 程间通*概述 / 64

3.1.1　交互方式 / 64

3.1.2　在微服 架构中定义API / 66

3.1.3　API的演化 / 67

3.1.4　 息的格式 / 69

3.2　基于同步远程过程调用模式的通* / 70

3.2.1　使用REST / 71

3.2.2　使用gRPC / 74

3.2.3　使用断路 模式处理局部 障 / 75

3.2.4　使用服 发现 / 78

3.3　基于异步 息模式的通* / 82

3.3.1　什么是 息传递 / 83

3.3.2　使用 息 实现交互方式 / 84

3.3.3　为基于 息 的服 API创建API 范 / 86

3.3.4　使用 息 理 / 87

3.3.5　处理并发 息顺序 / 91

3.3.6　处理重复 息 / 92

3.3.7　事 * 息 / 93

3.3.8　 息相关的类库 框架 / 97

3.4　使用异步 息提高可用* / 99

3.4.1　同步 息会降低可用* / 99

3.4.2　 除同步交互 / 101

4章　使用Saga管理事 　 / 106

4.1　微服 架构下的事 管理 / 107

4.1.1　微服 架构对分布式事 的需求 / 108

4.1.2　分布式事 的挑 / 109

4.1.3　使用Saga模式维护数据一致* / 109

4.2　Saga的 调模式 / 113

4.2.1　 同式Saga / 113

4.2.2　编排式Saga / 117

4.3　 决隔离问题 / 121

4.3.1　缺乏隔离导致的问题 / 122

4.3.2　Saga模式下实现隔离的对策 / 123

4.4　Order Service Cre*e Order Saga的设计/ 127

4.4.1　OrderService类/ 128

4.4.2　Cre*e Order Saga的实现/ 129

4.4.3　OrderCom*ndHandle*类/ 136

4.4.4　OrderServiceConfigur*ion类 / 138

5章　微服 架构中的业 逻辑设计 / 141

5.1　业 逻辑组织模式 / 142

5.1.1　使用事 本模式设计业 逻辑 / 143

5.1.2　使用 域模型模式设计业 逻辑 / 144

5.1.3　关于 域驱*设计 / 146

5.2　使用聚合模式设计 域模型 / 146

5.2.1　模糊边界所带来的问题 / 147

5.2.2　聚合拥有明确的边界 / 149

5.2.3　聚合的 则 / 150

5.2.4　聚合的颗粒度 / 152

5.2.5　使用聚合设计业 逻辑 / 153

5.3　发布 域事 / 154

5.3.1　为什么需要发布变更事 / 154

5.3.2　什么是 域事 / 155

5.3.3　事 增 / 155

5.3.4　识别 域事 / 156

5.3.5　*成 发布 域事 / 157

5.3.6　 费 域事 / 161

5.4　Kitchen Service的业 逻辑 / 162

5.5　Order Service的业 逻辑 / 167

5.5.1　Order聚合 / 169

5.5.2　OrderService类/ 173

6章　使用事 溯源开发业 逻辑 / 176

6.1　使用事 溯源开发业 逻辑概述 / 177

6.1.1　传统持久化技术的问题 / 177

6.1.2　什么是事 溯源 / 179

6.1.3　使用乐观锁处理并发更新 / 186

6.1.4　事 溯源 发布事 / 186

6.1.5　使用快 提升*能 / 188

6.1.6　幂等方式的 息处理 / 189

6.1.7　 域事 的演化 / 190

6.1.8　事 溯源的好处 / 192

6.1.9　事 溯源的弊端 / 193

6.2　实现事 存储库 / 194

6.2.1　Eventu*e Local事 存储库的 作原理 / 195

6.2.2　Eventu*e的Java 户端框架 / 198

6.3　同时使用Saga 事 溯源 / 201

6.3.1　使用事 溯源实现 同式Saga / 203

6.3.2　创建编排式Saga / 203

6.3.3　实现基于事 溯源的Saga参与方/ 205

6.3.4　实现基于事 溯源的Saga编排 / 208

7章　在微服 架构中实现查询 / 212

7.1　使用API组合模式 行查询 / 213

7.1.1　findOrder查询 作 / 213

7.1.2　什么是API组合模式 / 214

7.1.3　使用API组合模式实现findOrder查询 作 / 215

7.1.4　API组合模式的设计缺陷 / 216

7.1.5　API组合模式的好处 弊端 / 219

7.2　使用CQRS模式/ 220

7.2.1　为什么要使用CQRS / 220

7.2.2　什么是CQRS / 223

7.2.3　CQRS的好处 / 226

7.2.4　CQRS的弊端 / 227

7.3　设计CQRS视图/ 228

7.3.1　 择视图存储库 / 229

7.3.2　设计数据访问模块 / 230

7.3.3　添加 更新CQRS视图/ 232

7.4　实现基于AWS DynamoDB的CQRS视图 / 233

7.4.1　OrderHistoryEventHandle*模块/ 234

7.4.2　DynamoDB中的数据建模 查询设计 / 235

7.4.3　OrderHistoryD*DynamoDb类/ 239

8章　 部API模式/ 244

8.1　 部API的设计难题 / 245

8.1.1　FTGO移* 户端API的设计难题 / 246

8.1.2　其 类型 户端API的设计难题 / 248

8.2　API G*eway模式/ 250

8.2.1　什么是API G*eway模式/ 250

8.2.2　API G*eway模式的好处 弊端 / 256

8.2.3　以Netflix为例的API G*eway / 257

8.2.4　API G*eway的设计难题 / 258

8.3　实现一个API G*eway / 260

8.3.1　使用现成的API G*eway产品或服 / 261

8.3.2　开发自己的API G*eway / 262

8.3.3　使用GraphQL实现API G*eway / 269

9章　微服 架构中的测试策略（上） / 282

9.1　微服 架构中的测试策略概述 / 284

9.1.1　什么是测试 / 284

9.1.2　微服 架构中的测试挑 / 289

9.1.3　部署流*线 / 295

9.2　为服 编写单元测试 / 296

9.2.1　为实体编写单元测试 / 298

9.2.2　为值对象编写单元测试 / 299

9.2.3　为Saga编写单元测试 / 300

9.2.4　为 域服 编写单元测试 / 302

9.2.5　为控 编写单元测试 / 303

9.2.6　为事 息处理程序编写单元测试 / 305

10章　微服 架构中的测试策略（下） / 308

10.1　编写 成测试 / 308

10.1.1　针对持久化层的 成测试 / 311

10.1.2　针对基于REST的请求/响应式交互的 成测试 / 312

10.1.3　针对发布/订阅式交互的 成测试 / 316

10.1.4　针对异步请求/响应式交互的 成契 测试 / 320

10.2　编写组 测试 / 324

10.2.1　定义验收测试 / 325

10.2.2　使用Gherkin编写验收测试 / 326

10.2.3　设计组 测试 / 328

10.2.4　为FTGO的Order Service编写组 测试 / 330

10.3　端到端测试 / 334

10.3.1　设计端到端测试 / 335

10.3.2　编写端到端测试 / 335

10.3.3　运行端到端测试 / 336

11章　开发面向*产环境的微服 应用 / 338

11.1　开发安全的服 / 339

11.1.1　传统单体应用程序的安全* / 340

11.1.2　在微服 架构中实现安全* / 343

11.2　设计可配置的服 / 349

11.2.1　使用基于推送的 部化配置 / 350

11.2.2　使用基于拉取的 部化配置 / 352

11.3　设计可观测的服 / 353

11.3.1　使用健康检查API模式/ 355

11.3.2　使用*志聚合模式 / 357

11.3.3　使用分布式追踪模式 / 358

11.3.4　使用应用程序指标模式 / 361

11.3.5　使用异常追踪模式 / 364

11.3.6　使用审计*志模式 / 365

11.4　使用微服 基底模式开发服 / 367

11.4.1　使用微服 基底 / 368

11.4.2　从微服 基底到服 *格 / 368

12章　部署微服 应用 / 371

12.1　部署模式：编程语言 定的发布 格式 / 374

12.1.1　使用编程语言 定的发布 格式 行部署的好处 / 376

12.1.2　使用编程语言 定的发布 格式 行部署的弊端 / 377

12.2　部署模式：将服 部署为虚拟 / 378

12.2.1　将服 部署为虚拟 的好处 / 380

12.2.2　将服 部署为虚拟 的弊端 / 380

12.3　部署模式：将服 部署为容 / 381

12.3.1　使用Docker部署服 / 383

12.3.2　将服 部署为容 的好处 / 385

12.3.3　将服 部署为容 的弊端 / 386

12.4　使用Kuberes部署FTGO应用程序 / 386

12.4.1　什么是Kuberes / 386

12.4.2　在Kuberes上部署Restaurant Service / 389

12.4.3　部署API G*eway / 392

12.4.4　零停 部署 / 393

12.4.5　使用服 *格分隔部署与发布流程 / 394

12.5　部署模式：Serverless部署/ 402

12.5.1　使用AWS Lambda 行Serverless部署/ 403

12.5.2　开发Lambda函数/ 404

12.5.3　调用Lambda函数/ 404

12.5.4　使用Lambda函数的好处 / 405

12.5.5　使用Lambda函数的弊端 / 406

12.6　使用AWS Lambda AWS G*eway部署RESTful服 / 406

12.6.1　AWS Lambda版本的Restaurant Service / 407

12.6.2　把服 打 为ZIP* / 411

12.6.3　使用Serverless框架部署Lambda函数/ 412

13章　微服 架构的重构策略 / 415

13.1　重构到微服 需要 虑的问题 / 416

13.1.1　为什么要重构单体应用 / 416

13.1.2　绞 单体应用 / 417

13.2　将单体应用重构为微服 架构的若干策略 / 420

13.2.1　将新 能实现为服 / 420

13.2.2　隔离表现层与后端 / 422

13.2.3　提取业 能力到服 中 / 423

13.3　设计服 与单体的 作方式 / 429

13.3.1　设计 成胶* / 430

13.3.2　在服 单体 间维持数据一致* / 434

13.3.3　处理 份验 访问授权 / 438

13.4　将新 能实现为服 ：处理错误配送订单 / 440

13.4.1　Delayed Delivery Service的设计/ 441

13.4.2　为Delayed Delivery Service设计 成胶* / 442

13.5　从单体中提取送餐管理 能 / 444

13.5.1　现有的送餐管理 能 / 444

13.5.2　Delivery Service概览/ 446

13.5.3　设计Delivery Service的 域模型 / 447

13.5.4　Delivery Service 成胶*的设计 / 450

13.5.5　修改FTGO单体使其能够与Delivery Service交互/ 451

作者介绍

克 斯·理查森（ChrisRichardson）
界十 软 架构师 一，《POJOSin A*ion》等技术名 的作者，也是开源项目 Cloud Foundry Eventu*e 的创 人。 的研究 域 括微服 架构设计、分布式数据管理、事 驱*的应用架构、 域驱*设计、持续交付、Spring 框架、Scala、NoSQL数据库等。

喻勇
在技术圈 骋多年，曾担任过微软技术布 师，VMware Cloud Foundry *态建设负责人，并有幸了容 技术的创业浪 。目前定居加拿 ，关注微服 架构、云原*应用等 域。

Chris 与喻勇曾在 VMware 全球开发者关 团队 事多年，现在 们合作为企业 户提*微服 相关的咨询 训服 ， 们的中**站是：.chrisrichardson.

*摘

序言