算法实践 作 译 者：黄美灵出版时间：2019-09千 字 数：481版 次：01-01 页 数：356开 本：16开 装 帧：I S B N ：9787121370403换 版：纸质书定价：￥89.0

本书主要讲解中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先，介绍中算法的数学基础，算法的平台、工具基础，以及具体的。其次，对中的召回算法进行讲解，主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec 召回，并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。再次，讲解中的排序算法，包括线性模型、树模型和深度学习模型，分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT+LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide ＆ Deep、DeepFM、YouTube等模型的原理，以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。后，介绍算法的4 个实践案例，帮助读者进行工程实践和应用，并且介绍如何在Notebook 上进行代码开发和算法调试，以帮助读者提升工作效率。

书名：开发实战

定价：79.00

出版社：电子工业出版社

版次：1版

出版时间：2019年07月

开本：16

作者：高阳团

装帧：平塑勒

ISBN编码：9787121365201

过程完整：从基本原理到实际项目开发 实例丰富：将理论学习落实到具体实践（共34个实例）简洁流畅：采用短段、短句，读来有顺流而下般流畅感实战性强：搭建新闻、音乐、图书学习无忧：提供书中用到的素材和源代码后继服务：读者可加入本书QQ学习群在线交流

书名：用户网络行为画像——大数据中的用户网络行为画像分析与内容应用

定价：59

开 本：16开

纸 张：轻型纸

包 装：平装

标准书号ISBN：9787121280702

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为与用户画像，包括传统协同过滤等经典算法的介绍，以及涉及用户画像的方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

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