基本信息

书名：Storm分布式实时计算模式

定价：59.00元

作者： P.Taylor Goetz, Brian O'Neill,

出版社：机械工业出版社

出版日期：2015-01-01

ISBN：9787111484387

字数：

页码：252

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

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内容提要

《Storm分布式实时计算模式》由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写，融合了作者丰富的Storm实战经验，通过大量 示例，全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用，并针对不同的应用场 景，给出多种基于Storm的设计模式，为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。
　　《Storm分布式实时计算模式》分为10章：l章介绍使用storm建立一 个分布式流式计算应用所涉及的核心概念，包括 storm的数据结构、开发环境的搭建，以及Storm 程序的开发和调试技术等；2章详细讲解storm 集环境的安装和搭建，以及如何将topology部署 到分布式环境中；3章通过传感器数据实例详细 介绍Trident topology；4章讲解如何使用Storm 和Tridentj挂行实时趋势分析；5章介绍如何使用 Storm进行图形分析，将数据持久化存储在图形数 据库中，通过查询数据来发现其中潜在的联系； 6章讲解如何在Storm上使用递归实现一个典型的人 工智能算法；7章演示集成Storm和非事务型系统 的复杂性，通过集成Storm和开源探索性分析架构 Druid实现一个可配置的实时系统来分析金融事件。
　　8章探讨Lambda体系结构的实现方法，讲解如何 将批处理机制和实时处理引擎结合起来构建一个可 纠错的分析系统；9章讲解如何将Pig脚本转化为 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，从 而将批处理系统转化为实时系统；0章介绍如 何在云服务提供商提供的主机环境下部署和运行 Storm。

目录

前言
作者简介
章 分布式单词计数
1.1 Storm topology的组成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 单词计数topology的数据流
1.2.1 语句生成bolt
1.2.2 语句分割bolt
1.2.3 单词计割bolt
1.2.4 上报bolt
1.3 实现单词计数top
1.3.1 配置开发环境
1.3.2 实现Sentence
1.3.3 实现语句分割bolt
1.3.4 实现单词计割bolt
1.3.5 实现上报bolt
1.3.6 实现单词计数topo
1.4 Storm的并发机制
1.4.1 WordCountTopology的并发机制
1.4.2 给topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解数据流分组
1.6 有保障机制的数据处理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的单词计数
总结

2章 配置Storm集
2.1 Storm集的框架
2.1.1 理解nimbus守护进程
2.1.2 supervisor守护进程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper简介

3章 Trident和传感器数据
4章 实时趋势分析
5章 实时图形分析
6章 人工智能
7章 整合Druid进行金融分析
8章 自然语言处理
9章 在Hadoop上部署Storm进行广告分析
0章 云环境下的S

作者介绍

文摘

序言

前言
作者简介
章 分布式单词计数
1.1 Storm topology的组成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 单词计数topology的数据流
1.2.1 语句生成bolt
1.2.2 语句分割bolt
1.2.3 单词计割bolt
1.2.4 上报bolt
1.3 实现单词计数top
1.3.1 配置开发环境
1.3.2 实现Sentence
1.3.3 实现语句分割bolt
1.3.4 实现单词计割bolt
1.3.5 实现上报bolt
1.3.6 实现单词计数topo
1.4 Storm的并发机制
1.4.1 WordCountTopology的并发机制
1.4.2 给topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解数据流分组
1.6 有保障机制的数据处理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的单词计数
总结

2章 配置Storm集
2.1 Storm集的框架
2.1.1 理解nimbus守护进程
2.1.2 supervisor守护进程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper简介

3章 Trident和传感器数据
4章 实时趋势分析
5章 实时图形分析
6章 人工智能
7章 整合Druid进行金融分析
8章 自然语言处理
9章 在Hadoop上部署Storm进行广告分析
0章 云环境下的S