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内容介绍

  商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称:Spark编程基础:Scala版:Scala edition 计算机与互联网 书籍
作者:林子雨,赖永炫,陶继平编著
定价:49.8
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2018-08-01
ISBN:9787115488169
印次:1
版次:1
装帧:平装
开本:16开

  内容简介
本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。

  目录
第1章 大数据技术概述 1
1.1 大数据的概念与关键技术 2
1.1.1 大数据的概念 2
1.1.2 大数据关键技术 2
1.2 代表性大数据技术 4
1.2.1 Hadoop 4
1.2.2 Spark 8
1.2.3 Flink 10
1.2.4 Beam 11
1.3 编程语言的选择 12
1.4 在线资源 13
1.5 本章小结 14
1.6 习题 14
实验1 Linux系统的安装和常用命令 15
一、实验目的 15
二、实验平台 15
三、实验内容和要求 15
四、实验报告 16
第2章 Scala语言基础 17
2.1 Scala语言概述 18
2.1.1 计算机的缘起 18
2.1.2 编程范式 19
2.1.3 Scala简介 20
2.1.4 Scala的安装 21
2.1.5 HelloWorld 21
2.2 Scala基础知识 23
2.2.1 基本数据类型和变量 23
2.2.2 输入/输出 26
2.2.3 控制结构 28
2.2.4 数据结构 31
2.3 面向对象编程基础 37
2.3.1 类 37
2.3.2 对象 42
2.3.3 继承 47
2.3.4 参数化类型 50
2.3.5 特质 52
2.3.6 模式匹配 55
2.3.7 包 58
2.4 函数式编程基础 59
2.4.1 函数的定义与使用 60
2.4.2 高阶函数 61
2.4.3 闭包 62
2.4.4 偏应用函数和Curry化 62
2.4.5 针对容器的作 64
2.4.6 函数式编程实例 69
2.5 本章小结 70
2.6 习题 70
实验2 Scala编程初级实践 71
一、实验目的 71
二、实验平台 71
三、实验内容和要求 72
四、实验报告 75
第3章 Spark的设计与运行原理 76
3.1 概述 77
3.2 Spark生态系统 78
3.3 Spark运行架构 79
3.3.1 基本概念 79
3.3.2 架构设计 80
3.3.3 Spark运行基本流程 81
3.3.4 RDD的设计与运行原理 82
3.4 Spark的部署方式 91
3.5 本章小结 92
3.6 习题 93
第4章 Spark环境搭建和使用方法 94
4.1 安装Spark 95
4.1.1 基础环境 95
4.1.2 安装文件 95
4.1.3 配置相关文件 96
4.1.4 Spark和Hadoop的交互 97
4.2 在spark-shell中运行代码 97
4.2.1 spark-shell命令 98
4.2.2 启动spark-shell 99
4.3 开发Spark独立应用程序 99
4.3.1 安装编译打包工具 100
4.3.2 编写Spark应用程序代码 101
4.3.3 编译打包 101
4.3.4 通过spark-submit运行程序 104
4.4 Spark集群环境搭建 104
4.4.1 集群概况 105
4.4.2 搭建Hadoop集群 105
4.4.3 在集群中安装Spark 106
4.4.4 配置环境变量 106
4.4.5 Spark的配置 106
4.4.6 启动Spark集群 107
4.4.7 关闭Spark集群 107
4.5 在集群上运行Spark应用程序 108
4.5.1 启动Spark集群 108
4.5.2 采用独立集群管理器 108
4.5.3 采用Hadoop YARN管理器 109
4.6 本章小结 110
4.7 习题 111
实验3 Spark和Hadoop的安装 111
一、实验目的 111
二、实验平台 111
三、实验内容和要求 111
四、实验报告 112
第5章 RDD编程 113
5.1 RDD编程基础 114
5.1.1 RDD创建 114
5.1.2 RDD作 115
5.1.3 持久化 121
5.1.4 分区 122
5.1.5 一个综合实例 126
5.2 键值对RDD 128
5.2.1 键值对RDD的创建 128
5.2.2

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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶,是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。 披荆斩棘,在大数据丛林中开辟学习捷径 填沟削坎,为快速学习Spark 技术铺平道路 深入浅出,有效降低Spark 技术学习门槛 资源全面,构建一站式在线服务体系