内容简介

　　《图像加密算法与实践：基于C#语言实现》对国内外□新的图像加密方案与算法进行了分类，分析和介绍。介绍的重点是国外SCI收录和□□期刊发表的成果。主要内容为算法基础和准备、空域图像加密、频域图像加密、二值图像加密、图像共享、图像加密评估与测试、图像加密攻击和加密方案典型实例C#实现。在第9章典型实例C#实现中还提供了图像加密评估与测试程序，在附录中提出了学习《图像加密算法与实践：基于C#语言实现》的若干建议，特别地为读者选择性地学习《图像加密算法与实践：基于C#语言实现》中特定加密方案所需要准备的章节结构，从某种意义上说，提供了通往掌握特定加密方案的“捷径”。

目录

前言
第Ⅰ部分准备
□□章 图像加密概论
1.1 图像加密的发展和特点
1.1.1 图像加密的发展
1.1.□ 图像加密的特点
1.□ 图像加密的分类
1.□.1 图像加密分类（一）
1.□.□ 图像加密分类（二）
1.3 图像加密分析
1.3.1 攻击类型
1.3.□ Kerchoffs原理
1.4 图像加密原理
1.4.1 图像置乱加密原理
1.4.□ 图像序列加密原理
1.5 本书内容安排
1.5.1 关于编程与运行环境
1.5.□ 关于本书程序的结构与组成
参考文献
第□章 算法基础
□.1 Arnold变换
□.1.1 二维Arnold变换
□.1.□ 广义Arnold变换
□.1.3 三维Arnold变换
□.1.4 n维Arnold变换
□.□ 模运算
□.□.1 模运算的性质
□.□.□ 模算术运算
□.□.3 模算术的性质
□.3 混沌变换
□.3.1 Logistic映射
□.3.□ Chebyshev映射
□.3.3 Baker映射
□.3.4 Henon映射
□.3.5 Lorenz映射
□.3.6 Chen超混沌系统
□.4 图像像素的重排
□.4.1 n维图像的一维序列表示
□.4.□ n维图像与k维图像之间的转换
□.5 图像时频变换
□.5.1 DCT变换
□.5.□ 提升Haar小波变换
参考文献

第Ⅱ部分 空域图像加密
第3章 置乱加密
3.1 RGB□移置乱加密
3.1.1 加密思想
3.1.□ 加密算法
3.1.3 算法实现与实践
3.1.4 相关研究
3.□ Henon混沌置乱加密
3.□.1 加密思想
3.□.□ 加密算法
3.□.3 算法实现与实践
3.□.4 相关研究
3.3 SCAN模式加密
……
第Ⅲ部分 频域图像加密
第Ⅳ部分 图像加密分析与测试

内页插图

精彩书摘

　　1.□  图像加密的分类
　　图像加密可按不同的方式进行分类，包括：加密操作所在的空间、像素位置和像素灰度值是否改变、解密图像与原图是否具有差异、加密算法结构、密钥种类、加密数据的百分比等。
　　1.□.1  图像加密分类（一）
　　1．按加密操作所在的空间分类
　　图像加密操作可以在空域进行也可在频域进行．因此，相应的加密就分别称为空域加密和频域加密两类．文本没有空域和频域之分，所以这是图像加密特有的．因为图像的时频变换有多种，例如，DCT变换、傅里叶变换、小波变换等，所以频域常细分为DCT域、傅里叶变换域、小波变换域等．而小波变换域由于常用的小波种类繁多，例如，常用的有Daubechies小波、整数Haar．小波、Shannon小波等，因而，还可细分为Daubechies小波域、Haar小波域、Shannon小波域等，简称Daubechies域、Haar域、Shannon域等。
　　□．按像素位置和像素灰度值是否改变分类
　　按加密时像素位置和像素灰度值是否改变来区分，将仅改变像素位置的加密称为置乱加密，而将仅改变像素灰度值的加密称为灰度加密．若两者都有改变，则称为混合加密。显然，这是图像加密特有的，因为文本加密没有位置和灰度等概念。
　　3．按解密图像与原图是否具有差异分类
　　按解密图像与原图是否具有差异（是否有损）分类，图像加密可分为无损加密和有损加密．由于图像时频变换后，在频域进行加密操作，再经过逆变换恢复的图像与原图常常有差异．这就产生了“损失”。另一方面，图像加密常与图像压缩结合，而图像压缩中也会产生一些“损失”。若这些损失在一定范围内，由于人的视觉系统不灵敏，并不能觉察这些差异，这就是图像加密允许有所损失的原因。这也是图像加密区别于文本加密的特征之一，因为文本加密不容许有任何损失。
　　4．按加密算法结构分类
　　按加密算法结构可将加密算法分为块加密和流加密．这种分类来自文本加密的密码学分类。
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作者简介

　　孙燮华，中国计量学院教授。1981年毕业于杭州大学信息与计算科学系，理学硕士。毕业后留杭州大学任教，1988年调入中国计量学院工作，199□年晋升教授。同年，评为□□□突出贡献专家，并获国务院政府特殊津贴。1990年9月至1991年9月，作为高级访问学者在美国麻省理工学院（MIT）研究离散数学：1997年3月至1997年9月，作为高级访问学者在美国中佛罗里达大学（UCF）研究小波与计算机应用技术。主要研究领域包括计算机图形学、图像处理、模式识别、人工智能算法、信息安全与密码学、应用数学等。自1981年以来在数学、计算机科学与技术领域内发表独著论文1□3篇，其中有19篇被SCI收录。