《大数据视角下公安情报分析技术》通过厘清大数据分析视角的公安情报理论框架，解决我国公安情报信息研究面临的问题；利用大数据技术突破传统公安情报分析研究方法，构建一套标准化的方法体系；建立综合利用多种数据源的大数据分析策略，满足现代公安情报多样性信息需求，提高社会信息资源大数据公安情报治安预警的即时服务能力；从原理到各种技术方法的分析，不仅能开发公安情报工作人员大数据思维，还能从理论上指导一线公安人员提高情报分析的手段和能力。

第1章　公安情报大数据环境需求
1.1　信息化下的情报学研究变革
1.2　大数据视角的信息主导警务战略
1.3　大数据视角的情报体系建设
第2章　大数据公安情报理论研究
2.1　大数据
2.2　大数据公安情报理论
2.3　情报分析研究方法模型
第3章　大数据视角公安情报体系
3.1　大数据公安情报分析现状
3.2　大数据视角公安情报分析技术
3.3　大数据视角情报分析的原理和方法
第4章　大数据情报信息技术及应用
4.1　人肉搜索
4.2　视频侦控
4.3　轨迹比对
4.4　网上串并
4.5　网上追逃
4.5.9　网络犯罪情报分析步骤
4.6　高危人员分析
4.7　网络侦查
4.8　预警研判破案法
4.9　银证信息追踪
4.10　通信数据分析
4.11　指纹、DNA比对法
4.12　信息追踪法
第5章　重大事件预警防范
5.1　预警防范的作用
5.2　信息预警机制
5.3　重大事件预警防范概述
5.4　重大事件预警防范功能
5.5　重大事件预警防范分析
5.6　小结
第6章　大数据公安情报搜集管理
6.1　集成统一的智能指挥平台
6.2　构建公安情报云计算
6.3　搜索引擎技术
6.4　移动警务建设
第7章　大数据情报分析及实战应用
7.1　数据挖掘概述
7.2　数据挖掘的过程和步骤
7.3　基于内容的数据挖掘
7.4　一般的方法和步骤
7.5　基于关系的数据挖掘
7.6　小结
第8章　大数据情报的趋势展望
8.1　非结构化数据的价值
8.2　非结构化数据的分析方法
8.3　非结构化数据的情报分析流程
8.4　小结
参考文献

　　随着社会信息化的快速推进，政府信息公开和共享成为今后社会管理的有效途径，同时在社会信息化快速发展的时代背景下，犯罪与遏制犯罪的较量更多、更集中地体现在对情报信息的把握、运用上，只有具备信息控制的优势，才能把握同犯罪做斗争的主动权。在社会信息化进程中，情报信息对人类社会的影响日益广泛、深刻，已成为维系国家安全、促进经济社会发展、提高人们生活质量的命脉所在，以及各种较量、角逐活动的争夺焦点。谁能在对抗中赢得情报优势，谁就能抢占先机、赢得主动，军事战争如此，商业活动如此，警务工作亦是如此。公安工作实现精确警务更依赖于有效情报，依赖于大数据分析技术。大数据视角公安情报为现代社会治安治理和犯罪防控研究提供了理论支持。
　　信息化是21世纪全球经济社会发展的显著特征。随着信息技术的覆盖面不断扩大，推动了社会的生产力、生产方式、生活方式和经济社会发生前所未有的深刻变革。信息爆炸时代的来临，从信息中获得有效情报的方式也从数据仓库、数据工厂发展到大数据分析。情报学在不断向多学科融合的进程中，对各界情报信息应用产生了广泛而深远的影响。
　　情报学是介于自然科学、技术科学与社会科学之间的综合性边缘学科，侧重解决信息生产与情报利用之间的矛盾。在情报学诞生的初期，其研究对象和范围比较单一。随着现代科学技术的飞速发展，数字化、网络化和智能化的推进，涌现出计算机科学、通信科学、电子学及存储技术、网络技术、人工智能与专家系统等一系列新兴学科，这些学科向情报学领域广泛渗透，为情报学的发展提供了更新、更广的舞台，促使情报学实现了一个又一个飞跃，呈现出多学科融合的发展态势。在情报学发展的长河中，中国以《孙子兵法》中的计篇、用间篇等为情报经典，美国以谢尔曼·肯特为情报先驱。美国ADcbons(A·狄克本斯)等人撰写的《情报科学：一种综合观》阐述了情报学的内涵与外延，指出情报学是关于记录知识的存储和检索，或认知心理、人的信息处理、交流技术的一门学科，具有跨学科特性。