《先进控制基础：工具、技术和应用（智能制造技术译丛）》全面描述了流程工业常用的主流先进控制技术，包括检测控制系统效率的工具、按需和自适应整定技术、模型预测控制、线性规划优化、批过程和流过程的数据分析、模糊逻辑控制、神经元网络，以及针对使用无线传感器的PID改进。
　　《先进控制基础：工具、技术和应用（智能制造技术译丛）》适用于流程工程师或控制工程师，在熟悉传统控制技术基础上，需要了解先进控制的从业者。该书介绍先进控制涉及的概念和术语，每章的组织方式都便于快速理解所用到的技术及其使用。应用案例则解释针对某个具体应用的需求和解决方案。每章有一节深入介绍所涉及的技术，满足那些对技术背后的数学原理感兴趣的读者。介绍具体技术的章节最后都有专题练习供读者探索。
　　读者使用的DCS有可能不支持先进控制，该书还介绍了作者认为有用的一些将先进控制工具集成到既有控制系统中的工具和技巧，以及如何简便地在DCS中建立动态过程仿真，用以支持检出和使用先进控制的操作员培训。

第1章 简介

第2章 控制系统投资的收益最大化
2．1 经济诱因
2．1．1 合成氨工厂实例
2．2 降低过程变差——实现控制目标
2．2．1 单回路控制
2．2．2 多回路技术
2．3 先进控制
2．3．1 纸浆漂白
2．3．2 炉温控制
2．4 复杂性和利益性的平衡
参考文献

第3章 评价控制系统性能
3．1 控制性能评估
3．2 提高控制的利用率
3．2．1 变送器的问题
3．2．2 不正确整定
3．2．3 阀门／执行器故障
3．2．4 改变过程增益
3．2．5 不正确的分程设置
3．2．6 回路交互
3．3 过程可变性的处理
3．3．1 过程增益和动态性能的变化
3．3．2 非测量过程扰动
3．3．3 过程动态性能
3．3．4 回路交互
3．3．5 限制条件的变化
3．3．6 质量参数——实验室测量
3．4 应用实例
3．5 专题练习——介绍
3．6 专题练习——评估控制系统性能
3．7 技术基础
3．7．1 控制性能监测构架
3．7．2 控制性能评估算法
参考文献

第4章 按需整定
4．1 过程识别
4．1．1 回路响应的仿真
4．2 专题练习
4．3 技术基础
4．3．1 继电振荡整定基础
4．3．2 基于模型的整定
4．3．3 基于鲁棒性的整定
4．3．4-些可选择的整定方法
参考文献

第5章 自适应整定
5．1 自适应控制——实例
5．1．1 连续反应器控制
5．1．2 批量反应器
5．1．3 氨生产中的氢氮比
5．1．4 中和器
5．1．5 工厂主控制
5．2 应用实例
5．2．1 启动模型识别
5．2．2 将模型应用于回路整定
5．3 自适应整定的专题练习
5．4 技术基础
5．4．1 无模型的自适应整定
5．4．2 基于模型的递归整定
5．4．3 离散傅里叶变换的自适应技术
5．4．4 带模型切换和参数插值的自适应整定
参考文献

第6章 模糊逻辑控制
6．1 应用举例
6．2 专题练习
6．3 技术基础
6．3．1 模糊逻辑控制简介
……
第7章 神经网络
第8章 智能PID
第9章 连续数据分析
第10章 批量数据分析
第11章 简单模型预测控制
第12章 MPC优化集成
第13章 在线优化
第14章 过程仿真
第15章 集成APC到DCS
附录A
术语表

　　控制由于以下因素在过程工业中变得越来越重要：全球化的竞争、快速变化的经济环境、更严格的环境和安全规定。高效的测量和控制系统已成为工厂的基本组成部分。在这种情况下，《先进控制基础：工具、技术和应用》一书的作者收集了过程控制实践中最先进的做法。
　　该书的作者都来自艾默生过程管理集团。过去12年来我有幸与他们在多个过程控制项目上合作。他们都是受人尊敬的工程师，加起来有超过100年的行业经验，都因为在计算机过程控制上做出的贡献而进入过程自动化名人堂。其中两位曾成功撰写了ISA出版的《解除对先进控制的约束》。该书列举的技术，比如模型预测控制、模糊逻辑控制以及智能神经网络，超越了使用基本的反馈和前馈控制达到的效率。
　　本书覆盖了当前的话题，如多回路先进控制、控制系统性能评估、自适应整定和基于模型的整定、模糊逻辑和神经网络、无线控制、连续和批过程数据分析、模型预测控制、实时优化，还包含配套的可以用在专题练习中的软件。作者不是以理论为主线，而是以过程控制的基础支撑来阐述每个话题。
　　不同行业的代表性案例都在书中，如氨气生产、纸和浆、炼油、特种批量生产、发电和生命科学等。书中展示的应用反映了先进控制的最新进展，绝大多数的方法来自于得克萨斯大学奥斯汀分校、加州大学圣芭芭拉分校和艾默生过程管理集团的科研合作。本书非常适合专业人员独立学习。我祝贺作者们完成了这一有用的先进控制技术专著。