基本信息
- 商品名称:在线社交网络--在Facebook和Twitter个体关系网中发现的人类认知约束(精
- 作者:(意)Valerio Arnaboldi//Andrea Passarella//Marco Conti//Robin I.M.Dunbar|译者:凌非//程之
- 定价:49
- 出版社:电子工业
- ISBN号:9787121308697
其他参考信息(以实物为准)
- 出版时间:2017-03-01
- 印刷时间:2017-03-01
- 版次:1
- 印次:1
- 开本:16开
- 包装:精装
- 页数:119
- 字数:92千字
内容提要
Valerio Arnaboldi、Andrea Passarella、
Marco Conti、Robin I.M.Dunbar著的《在线社交网
络--在Facebook和Twitter个体关系网中发现的人类
认知约束(精)》采用多学科的方法研究社交网络,并
讨论了该领域内*新的研究成果。本书也讨论了如何
发现在线社交网络中的结构属性以拓展社交网络的分
析和建立未来的在线服务,以及几个分析信息扩散的
例子,在书中提出了基于全新沟通平台的研究成果,
即特定的在线社交网络的结构属性是如何影响该类服
务的关键特征的。
目录
**章 引言
1.1 离线社交网络和在线社交网络
1.2 网络与现实交织下的在线社交网络
1.3 自我网络分析和社交大脑假说
1.4 本书的目的
1.5 本书结构
第2章 人类社交网络
2.1 引言
2.2 无权社交网络的宏观属性
2.2.1 复杂网络中的指标
2.2.2 社交网络分析中得出的关键结论
2.2.3 生成网络图的网络模型
2.3 从社交网络图到互动网络图
2.4 社会网络的微观属性
2.4.1 自我网络中的层级结构
2.4.2 扩展自我网络与结构洞
2.5 桥接社交网络中的微观和宏观属性
2.6 本章小结
第3章 Facebook中的自我网络结构及连边强度
3.1 引言
3.2 在Facebook中对连边强度进行建模
3.2.1 基础工作
3.2.2 Facebook 数据及分析的方法论
3.2.3 Facebook中连边强度的组合
3.2.4 预测连边强度的模型
3.3 Facebook中自我网络的结构
3.3.1 用于在线自我网络分析的大规模数据集
3.3.2 Facebook中自我网络的层级结构
3.3.3 验证
3.3.4 讨论
3.4 本章总结和讨论
第4章 Twitter中自我网络的结构
4.1 介绍
4.2 对于Twitter自我网络分析的数据集
4.2.1 Twitter用户的活跃时长
4.2.2 Twitter的社交相关用户
4.3 Twitter中自我网络的结构属性
4.3.1 Twitter自我网络的尺寸对认知限制的影响
4.3.2 Twitter中自我网络层级
4.3.3 Facebook和Twitter之间的比较
4.4 总结和讨论
第5章 Twitter自我网络的进化动力学
5.1 个人资料
5.2 社交网络图的演化属性
5.3 Twitter自我网络的动态分析方法
5.4 Twitter自我网络的动态特性
5.4.1 个人社交关系的演化
5.4.2 用户离开Twitter
5.4.3 无向交流
5.4.4 社团活跃度
5.4.5 社交容量和自我网络层级的动态性
5.4.6 自我网络*换频率
5.5 总结和讨论
第6章 结论
6.1 介绍
6.2 自我网络结构和信息扩散
6.3 研究方向
6.4 本书里程碑
参考文献