作 者:张玉宏 著
定 价:128
出 版 社:电子工业出版社
出版日期:2018年07月01日
页 数:654
装 帧:平装
ISBN:9787121342462
●章 一入侯门“深”似海，深度学习深几许 1
●1.1 深度学巨大影响 2
●1.2 什么是学习 4
●1.3 什么是机器学习 4
●1.4 机器学4个象限 5
●1.5 什么是深度学习 6
●1.6 “恋爱”中的深度学习 7
●1.7 深度学方 9
●1.8 有没有浅层学习 13
●1.9 本章小结 14
●1.10 请你思考 14
●参考资料 14
●第2章 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知 16
●2.1 信数据者得永生吗 17
●2.2 人工智能的“江湖定位” 18
●2.3 深度学归属 19
●2.4 机器学形式化定义 21
●2.5 为什么要用神经网络 24
●2.6 人工神经网络的特点 26
●2.7 什么是通用近似定理 27
●部分目录
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。靠前章给出深度学大图。第2章和第3章，讲解了机器学相关基础理论。第4章和第5章，讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章，先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。靠前1章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。靠前2章和靠前3章详细讲解了卷积神经网络，并给出了相关的实战项目。靠前4章和靠前5章，分别讲解了循环递归网络和长短期记忆（LSTM）网络。靠前6章讲解了神经胶囊网络，并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
张玉宏 著
张玉宏，2012年于电子科技大学取得博士学位，2009-2011年美国西北大学访问学者，电子科技大学博士后，现执教于河南工业大学。中国计算机协会（CCF）会员，CCF YOCSEF郑州2018-2019年度副，ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。主要研究方向为大数据、人工智能、技术哲学。发表学术论文20余篇，靠前外学术作品7部。阿里云云栖社区专栏作家，博文累计阅读逾百万次。
