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简介:本篇主要提供EffectivePython编写高质量Python代码的个有效方法(原pdf下载
出版社:文轩网旗舰店
出版时间:2021-01
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内容介绍

作  者:(美)布雷特·斯拉特金 著 爱飞翔 译
定  价:129
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2021年01月01日
页  数:388
装  帧:平装
ISBN:9787111674023
本书赞誉
译者序
前言
致谢
章培养Pythonic思维
条查询自己使用的Python版本
第2条遵循PEP8风格指南
第3条了解bytes与str的区别
第4条用支持插值的f-string取代C风格的格式字符串与str.format方法
第5条用辅助函数取代复杂的表达式
第6条把数据结构直接拆分到多个变量里,不要专门通过下标访问
第7条尽量用enumerate取代range
第8条用zip函数同时遍历迭代器
第9条不要在for与while循环后面写else块
0条用赋值表达式减少重复代码
第2章列表与字典
1条学会对序列做切片
2条不要在切片里同时指定起止下标与步进
3条通过带星号的unpacking操作来捕获多个元素,不要用切片
4条用sort方法的key参数来表示复杂的排序逻辑
5条不要过分依赖给字典添加条目时所用的顺序
6条用get处理键不在字典中的情况,不要使用in与KeyError
7条用defaultdict处理内部状态中缺失的元素,而不要用setdefault
8条学会利用__missing__构造依赖键的默认值
第3章函数
9条不要把函数返回的多个数值拆分到三个以上的变量中
第20条遇到意外状况时应该抛出异常,不要返回None
第21条了解如何在闭包里面使用外围作用域中的变量
第22条用数量可变的位置参数给函数设计清晰的参数列表
第23条用关键字参数来表示可选的行为
第24条用None和docstring来描述默认值会变的参数
第25条用只能以关键字指定和只能按位置传入的参数来设计清晰的参数列表
第26条用functools.wraps定义函数修饰器
第4章推导与生成
第27条用列表推导取代map与filter
第28条控制推导逻辑的子表达式不要超过
第29条用赋值表达式消除推导中的重复代码
第30条不要让函数直接返回列表,应该让它逐个生成列表里的值
第31条谨慎地迭代函数所收到的参数
第32条考虑用生成器表达式改写数据量较大的列表推导
第33条通过yieldfrom把多个生成器连起来用
第34条不要用send给生成器注入数据
第35条不要通过throw变换生成器的状态
第36条考虑用itertools拼装迭代器与生成器
第5章类与接口
第37条用组合起来的类来实现多层结构,不要用嵌套的内置类型
第38条让简单的接口接受函数,而不是类的实例
第39条通过@classmethod多态来构造同一体系中的各类对象
第40条通过super初始化超类
第41条考虑用min类来表示可组合的功能
第42条优先考虑用public属性表示应受保护的数据,不要用private属性表示
第43条自定义的容器类型应该从collections.abc继承
第6章元类与属性
第44条用纯属性与修饰器取代旧式的setter与getter方法
第45条考虑用@property实现新的属性访问逻辑,不要急着重构原有的代码
第46条用描述符来改写需要复用的@property方法
第47条针对惰性属性使用__getattr__、__getattribute__及__setattr
第48条用__init_subclass__验证子类写得是否正确
第49条用__init_subclass__记录现有的子类
第50条用__set_name__给类属性加注解
第51条优先考虑通过类修饰器来提供可组合的扩充功能,不要使用元类
第7章并发与并行
第52条用subprocess管理子进程
第53条可以用线程执行阻塞式I/O,但不要用它做并行计算
第54条利用Lock防止多个线程争用同一份数据
第55条用Queue来协调各线程之间的工作进度
第56条学会判断什么场合必须做并发
第57条不要在每次fan-out时都新建一批Thread实例
第58条学会正确地重构代码,以便用Queue做并发
第59条如果必须用线程做并发,那就考虑通过ThreadPoolExecutor实现
第60条用协程实现高并发的I/O
第61条学会用asyncio改写那些通过线程实现的I/O
第62条结合线程与协程,将代码顺利迁移到asyncio
第63条让asyncio的事件循环保持畅通,以便进一步提升程序的响应能力
第条考虑用concurrent.futures实现真正的并行计算
第8章稳定与性能
第65条合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块
第66条考虑用contextlib和with语句来改写可复用的try/finally代码
第67条用datetime模块处理本地时间,不要用time模块
第68条用copyreg实现可靠的pickle操作
第69条在需要准确计算的场合,用decimal表示相应的数值
第70条先分析性能,然后再优化
第71条优先考虑用deque实现生产者-消费者队列
第72条考虑用bisect搜索已排序的序列
第73条学会使用heapq制作优先级队列
第74条考虑用memoryview与bytearray来实现无须拷贝的bytes操作
第9章测试与调试
第75条通过repr字符串输出调试信息
第76条在TestCase子类里验证相关的行为
……
用Python很容易就可以写出程序,所以这门语言特别流行,但Python的一些特征与表现手法却不是开发者能够轻松掌握的,而且其中还有许多陷阱,经常容易把人困住。本书能够帮你掌握真正的Pythonic编程方式,充分发挥Python的优势,写出健壮而高效的代码。Scott,Meyers在其名著EffectiveC++中开创了一种用简明的场景实例来讲述编程经验的方式,本书作者BrettSlatkin也沿用这种方式,向大家讲解Python的编程原则、开发技巧与便捷方案,形成90条建议并配有实用的范例代码,以便大家能够扎实地掌握Python语言。Slatkin在Google做了多年的Python基础架构工作,根据多年的经验,他在书中指出了一些很少有人注意的问题,并告诉大家如何用相应的代码范式来提升程序的稳定程度与效率。通过本书,你会了解怎样用易于理解、易于维护且易于改进的代码来完成关键的编程任务。本等
(美)布雷特·斯拉特金 著 爱飞翔 译
布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin),Gooqle公司不错软件工程师。他是Google消费者调查项目的工程主管及联合创始人,曾从事Google App Engine的Python基础架构工作,并利用Python来管理众多的Google服务器。Slatkin也是PubSubHubbub协议的联合创始人,还用Python为GoogIe实现了针对该协议的系统。他拥有哥伦比亚大学计算机工程专业学士学位。