作 者:陈文伟 著作
定 价:33
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2014年01月01日
页 数:304
装 帧:平装
ISBN:9787302259138
●章 数据仓库与数据挖掘概述1
●1.1 数据仓库的兴起1
●1.1.1 从数据库到数据仓库1
●1.1.2 从OLTP到OLAP3
●1.1.3 数据字典与元数据4
●1.1.4 数据仓库的定义与特点6
●1.2 数据挖掘的兴起7
●1.2.1 从机器学习到数据挖掘7
●1.2.2 数据挖掘含义8
●1.2.3 数据挖掘与OLAP的比较8
●1.2.4 数据挖掘与统计学9
●1.3 数据仓库和数据挖掘的结合11
●1.3.1 数据仓库和数据挖掘的区别与联系11
●1.3.2 基于数据仓库的决策支持系统13
●1.3.3 数据仓库与商业智能14
●习题116
●第2章 数据仓库原理18
●2.1 数据仓库结构体系18
●2.1.1 数据仓库结构18
●2.1.2 数据集市及其结构19
●部分目录
数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。
陈文伟编著的《数据仓库与数据挖掘教程（第2版）》系统介绍数据仓库原理，联机分析处理，数据仓库设计与开发，数据仓库的决策支持，数据挖掘原理，基于信息论的决策树方法，基于集合论的粗糙集方法、k-均值聚类、关联规则挖掘，仿生物技术的神经网络，遗传算法，公式发现，知识挖掘，文本挖掘与web挖掘。
《数据仓库与数据挖掘教程（第2版）》从数据仓库的兴起来说明决策支持的特点，从数据挖掘的理论基础来说明数据挖掘的方法，并通过实例来详细讲解。希望读者在学习之后，亲自在计算机上去实践，这样才能更有效地掌握数据挖掘的方法。
