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简介:本篇主要提供实用探测制导系统数据处理教程计算机与互联网蔡庆宇pdf下载
出版社：人天兀鲁思图书专营店
出版时间：2018-05
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内容介绍

  商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：实用探测制导系统数据处理教程 计算机与互联网 书籍
作者：蔡庆宇
定价：118.0
出版社：电子工业出版社
出版日期：2018-05-01
ISBN：9787121358098
印次：
版次：1
装帧：平装-胶订
开本：16开

  内容简介

本书主要介绍探测制导系统的数据处理方法和基本理论，阐述了线性系统滤波的基本理论及其在工程实际应用中需要注意研究和解决的问题。全书共9章和8个附录，正文内容具体包括绪论、线性系统滤波的基本理论、卡尔曼滤波模型的推广及其在探测系统中的应用、机动目标跟踪、卡尔曼滤波器在非线性系统中的应用、复杂战场环境下的目标跟踪、相控阵雷达中的数据处理技术、卡尔曼滤波在末制导探测系统中的应用、末制导探测制导总体设计与状态估计；附录内容具体包括线性系统和非线性系统滤波理论习题及解答、标准大气参数表、单位制的基本单位、MATLAB基础、分贝转换表、拉普拉斯变换的基本性质、常用函数的拉普拉斯变换和Z变换表、雷达频段表。

  目录

第1章 绪论 1
1．1 数据处理在典型低空防空导弹武器系统中的应用简介 1
1．1．1 作战任务与系统组成 2
1．1．2 作战过程与计算机软件的应用 3
1．1．3 目标探测雷达计算机系统及其软件的体系结构 4
1．1．4 导弹制导雷达计算机系统及其软件的体系结构 6
1．2 数据处理在弹上末制导探测系统中的应用简介 8
1．2．1 典型战术的威胁及其目标特性 8
1．2．2 高精度弹目相对运动参数的状态估计 9
1．2．3 正弦机动制导律实现所需目标参数的获取 11
1．2．4 弹目接近加速度鲁棒 滤波器设计 12
1．2．5 数据处理算法在制导控制计算机系统软件与硬件上的实现 13
1．3 本书各章节简介 13
参考文献 14
第2章 线性系统滤波的基本理论 15
2．1 卡尔曼滤波基本理论 15
2．1．1 维纳-霍泊甫方程和线性无偏方差估计 15
2．1．2 时间连续的卡尔曼滤波 17
2．1．3 时间离散的卡尔曼滤波 20
2．2 维纳滤波、平稳卡尔曼滤波及其相互关系 26
2．2．1 多维维纳滤波 26
2．2．2 平稳卡尔曼滤波 30
2．2．3 平稳卡尔曼滤波与维纳滤波的关系 32
2．2．4 采用均匀分布目标机动模型的三阶跟踪滤波器 37
2．3 线性系统的状态方程描述及其伴随系统 39
2．3．1 线性系统的纯量微分方程描述 39
2．3．2 确定变参数线性系统传递函数的近似方法 41
2．3．3 慢变参数系统脉冲响应函数的近似求法 44
2．3．4 线性系统的状态方程描述 48
2．3．5 齐次和非齐次向量微分方程的解与脉冲响应矩阵 50
2．3．6 线性系统的伴随（对偶）系统 51
2．4 卡尔曼滤波的可观测性、可控性和误差分析 54
2．4．1 线性系统的可观测性和可控性 54
2．4．2 线性系统滤波器的稳定性 60
2．4．3 线性系统滤波器的误差特性 64
2．4．4 滤波器的真实发散和误差补偿技术 67
2．5 调节卡尔曼滤波的协方差矩阵Q和R 72
参考文献 73
第3章 卡尔曼滤波模型的推广及其在探测系统中的应用 75
3．1 线性卡尔曼滤波模型的推广 75
3．1．1 引言 75
3．1．2 有作用力的系统 75
3．1．3 关于噪声模型 77
3．2 雷达常用的几种跟踪飞机的运动模型及其滤波器 82
3．2．1 连续时间系统的连续描述与离散描述的关系 82
3．2．2 常速度模型和常加速度模型及其常增益滤波器的参数制约关系 83
3．2．3 建立在CV、CA模型上的 、 滤波器的性能分析 88
3．3 10阶库金积分表 106
3．4 引入速度量测的二阶滤波器的稳态性能分析 109
参考文献 112
第4章 机动目标跟踪 114
4．1 引言 114
4．2 新息序列的基本性质 114
4．3 单模型方法 117
4．3．1 相关噪声模型――Singer模型 117
4．3．2 机动目标的截断正态概率密度模型 128
4．4 串行多模型方法 137
4．4．1 调整过程噪声的方法 137
4．4．2 输入估计方法 137
4．4．3 变维数滤波方法 138
4．4．4 检测及状态自适应调整滤波器 141
4．4．5 修正的常增益自适应滤波方法 147
4．5 并行多模型方法 153
4．5．1 方法描述 153
4．5．2 静态多模型估计器 153
4．5．3 动态多模型估计器 154
4．5．4 GPB1多模型估计器（切换模型） 156
4．5．5 GPB2多模型估计器（切换模型） 157
4．5．6 交互式多模型估计器（IMM） 159
4．6 多模型自适应估计 162
4．6．1 目标正弦机动跟踪的三态卡尔曼滤波器 163
4．6．2 目标正弦机动跟踪的四态卡尔曼滤波器 163
4．6．3 包含目标机动频率状态的五态卡尔曼滤波器 164
4．6．4 卡尔曼滤波器组的目标机动频率估计方法 165
4．7 小结 166
思