内容简介

《AIRIOT物联网平台开发框架应用与实战》全面介绍了 AIRIOT 物联网平台开发框架的产品定位、特性及基础功能模块、二次开发能力、系统集成能力，以及大数据与人工智能应用和典型的项目案例，涉及大量工程应用内容。通过本书的学习，读者可方便地根据实际需求实现基于 AIRIOT 的物联网应用。
《AIRIOT物联网平台开发框架应用与实战》适合作为高等工科院校物联网工程、人工智能、自动化、测控技术与仪器、计算机等专业的物联网技术与应用相关课程的教材，也适合物联网平台应用开发技术人员使用。

前言序言

物联网泛指物物相联，涵盖通信、互联网、传感、软件、大数据、云计算、人工智能等多个领域的技术，这些领域的技术不断取得突破并深深地相互影响。物联网被认为是“互联网”浪潮之后的又一次科技产业革命。□008 年开始，为了促进科技发展，寻找新的经济增长点，各国政府的发展规划都陆续聚焦在物联网技术的研究与应用上。□009 年“感知中国”的战略建议被提出之后，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，并写入《政府工作报告》。近年来，我国在智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能环保、智能安防、智能医疗、智能家居等重点领域推广物联网研究与示范应用，逐渐改变了社会的生产方式，大大提高了生产效率和社会生产力，并逐步改变着这些产业的结构，推动国家智能制造的转型升级。
在可以预见的未来，物联网技术将改变所有行业，只不过有些行业普及得早些，有些行业发展会滞后些，而制约普及的根本原因是每个行业各自特点及应用场景交织的复杂度。AIRIOT物联网平台开发框架（以下简称“AIRIOT”）针对此痛点，为工业领域的工程应用提供了一个实用的物联网低代码开发工具平台。
AIRIOT 自 □011 年开始研发，秉承国家物联网建设的发展指导思想，对多个不同的行业业务进行研究分析，在性能稳定、架构灵活的基础上，持续将业务抽象成通用的模块、组件、表单等，并经过 9 年的项目应用实践的检验，持续优化，逐步形成了一款拥有完全自主知识产权、图形化开发、全面快速感知（驱动覆盖 95%以上感知设备）、快速构建不同行业应用、开放的物联网平台开发框架产品，能够让企业自己的人员自主开发物联网应用平台，已在石油、电力等领域以及高校物联网、自动化等专业应用。
本书是基于用户和合作高校的 AIRIOT 培训与学习需求，并结合编者多年教学及实践经验，融入理论与实践一体化的教学模式而编写的，各章节均配有应用实例讲解 AIRIOT 各个功能的实现，并留有相关实践作业，□后通过 3 个完整的系统化应用实例，从项目应用场景与需求分析、系统设计及应用实现讲述了 AIRIOT 实际应用场景的系统构建，使读者能够在了解AIRIOT 各项功能模块的基础上，具备实际项目的实践应用能力。当你即将展开学习和阅读本书时，也许正是一次触摸未来时代脉搏的开端。它的价值在于亲身参与和对物联网应用的探索实践，读者在学习过程中可根据自身需求，逐步搭建适合自己的物联网应用平台，系统地掌握基于 AIRIOT 的物联网应用与实现。
本书由袁宁担任主编，并负责□ □ 章、第 □ 章的编写及全书统稿。由郭禄鹏（第 3 章、第4 章、第 5 章）、赵娥（第 7 章、第 9 章、□ □0 章、□ □1 章）担任副主编。参与编写工作的还有田淼（□ □3 章）、胡永涛（第 6 章、第 8 章、□ □4 章）、薛瑞及唐进（□ □□ 章）。
在本书出版过程中，国内外许多同行都给予了鼓励和支持，并在写作的过程中提供了很多帮助，特别感谢河南工学院电气工程与自动化学院常文平院长对本书的编写出版给予的支持和帮助，非常感谢 AIRIOT 研发团队提供的有关技术资料与技术支持。物联网所涉及的内容跨越多个学科，而我们的研究和实践只限于部分方面，因此，本书实际上凝练了很多物联网领域从业者的智慧和见解，在此对这些专家表示衷心的感谢。
在编写过程中，我们尽可能地把 AIRIOT 产品的定位、功能及使用等讲述准确、清晰、易于理解，但由于水平有限，书中难免存在错误或疏漏之处，敬请读者批评指正。

目录

序一
序二
前言
□ □ 章 AIRIOT 基础知识
1.1 AIRIOT 概述
1.1.1 AIRIOT 的产品定位及特性
1.1.□ AIRIOT 的系统架构
1.1.3 AIRIOT 的安装部署
1.1.4 AIRIOT 平台规划
1.1.5 AIRIOT 的授权
1.□ 系统设置
1.□.1 基本信息
1.□.□ 资产配置
1.□.3 前台系统菜单
1.□.4 前台母版
1.□.5 邮箱服务器
1.□.6 微信公众号
1.□.7 报警配置
1.□.8 画面组件权限
1.□.9 地图配置
1.3 权限管理
1.3.1 部门管理
1.3.□ 用户管理
1.3.3 角色管理
1.4 实践作业
第 □ 章 模型与资产
□.1 模型与资产的概念及关系
□.□ 模型
□.□.1 模型添加、修改与删除
□.□.□ 基本信息
□.□.3 设备配置
□.□.4 计算节点
□.□.5 参数列表
□.□.6 报警设置
□.□.7 画面设置
□.□.8 属性设置
□.□.9 地理信息
□.3 资产
□.3.1 添加资产
□.3.□ 资产批量操作
□.3.3 子资产管理
□.3.4 资产操作记录
□.4 实践作业
第 3 章 数据采集与控制
3.1 AIRIOT 数据采集与控制概述
3.□ 支持的协议种类
3.□.1 通用协议
3.□.□ 无线协议
3.□.3 厂商协议
3.□.4 行业驱动
3.3 数据采集的主要来源
3.3.1 传感器设备数据
3.3.□ PLC/DCS 数据
3.3.3 第三方系统数据
3.4 基于 Modbus TCP 的远程数据采集及控制
3.4.1 远程数据采集
3.4.□ 远程控制
3.5 实践作业
第 4 章 工作表
4.1 工作表管理
4.1.1 添加工作表
4.1.□ 删除工作表
4.1.3 修改工作表
4.1.4 工作表字段定义
4.1.5 工作表查看
4.□ 数据同步
4.□.1 MySQL 数据库基础
4.□.□ 数据同步步骤
4.3 实践作业
第 5 章 统计分析
5.1 智能报表
5.1.1 添加报表定义
5.1.□ 报表查看、修改、删除与关注
5.□ 数据分析
5.□.1 历史数据分析
5.□.□ 实时数据分析
5.3 实践作业
第 6 章 智能报警
6.1 报警种类
6.□ 报警规则自定义设置
6.□.1 优先级
6.□.□ 自定义设置
6.3 实时报警信息
6.3.1 平台实时报警信息
6.3.□ 集成第三方系统报警信息
6.4 报警信息推送
6.5 报警确认/处理
6.5.1 权限管理
6.5.□ 报警确认
6.5.3 报警处理
6.5.4 第三方工单系统对接
6.6 报警记录
6.7 报警归档
6.7.1 周期归档
6.7.□ 一键归档
6.7.3 归档信息
6.8 报警数据分析及模型优化设计
6.9 实践作业
第 7 章 事件管理
7.□ 事件类型
7.□.1 启动系统
7.□.□ 关闭系统
7.□.3 计划事件
7.□.4 用户登录
7.□.5 执行指令
7.□.6 报警事件
7.□.7 资产修改
7.□.8 数据事件
7.3 事件处理
7.3.1 发送邮件
7.3.□ 发送微信
7.3.3 发送短信
7.3.4 发送站内信
7.3.5 系统指令
7.3.6 执行脚本
7.4 事件管理实例
7.4.1 系统启停实例
7.4.□ 关闭电机实例
7.5 实践作业
第 8 章 组态画面
8.1 画面管理
8.1.1 画面页面简介
8.1.□ 画面目录管理
8.1.3 画面搜索与显示
8.1.4 画面创建、查看、编辑、分享、删除与□□
8.□ 组态编辑器
8.□.1 认识组态编辑器
8.□.□ 主要组件及基础属性
8.□.3 组件其他属性
8.3 组件扩展
8.4 前台母版实例
8.4.1 画布设定
8.4.□ 添加容器和组件
8.4.3 设置前台母版
8.5 电机运行状态监控实例
8.5.1 设计需求分析
8.5.□ 设计步骤
8.5.3 数据可视化分析
8.6 实践作业
第 9 章 基于 AIRIOT 的二次开发
9.1 前端开发
9.1.1 开发环境搭建
9.1.□ 组件开发
9.1.3 组件发布
9.1.4 平台 API
9.□ 后端开发
9.□.1 开发环境搭建
9.□.□ 接口服务开发
9.□.3 任务（计算）服务开发
9.□.4 驱动开发
9.□.5 SDK
9.3 实践作业
□ □0 章 位置管理
10.1 资产位置数据点设置
10.□ 边界标定及越界报警
10.3 轨迹回放
10.4 资产运行状态可视化展示
10.5 实践作业
□ □1 章 □□监控系统
11.1 支持的厂商和协议
11.1.1 支持的厂商
11.1.□ 支持的协议
11.□ 海康威视□□设备及系统接入
11.□.1 通过海康威视通用摄像头 SDK接入
11.□.□ 通过 iSC 接入□□设备
11.3 □□墙配置
11.4 云台控制系统搭建
11.5 □□模型和资产设置
11.5.1 添加模型并配置驱动
11.5.□ 配置数据点
11.5.3 配置指令
11.6 □□监控点自动控制
11.7 □□与报警联动
11.8 实践作业
□ □□ 章 系统维护
1□.1 操作日志
1□.□ 服务管理
1□.□.1 服务创建
1□.□.□ 服务升级
1□.□.3 服务状态监控
1□.□.4 服务日志
1□.3 实践作业
□ □3 章 大数据与人工智能应用与实践
13.1 大数据分析
13.1.1 配置数据源
13.1.□ 开发与加载分析程序
13.1.3 结果输出与展示
13.□ 机器学习与人工智能
13.□.1 数据预处理
13.□.□ 模型训练
13.□.3 模型建立
13.□.4 智能诊断
13.3 实践作业
□ □4 章 物联网应用系统设计与案例分析
14.1 智慧热力系统应用案例
14.1.1 应用场景与需求分析
14.1.□ 应用方案设计
14.1.3 应用实现
14.□ 环保监控系统应用案例
14.□.1 应用场景与需求分析
14.□.□ 应用方案设计
14.□.3 应用实现
14.3 采油井远程监控系统应用案例
14.3.1 应用场景与需求分析
14.3.□ 应用方案设计
14.3.3 应用实现
14.4 实践作业