《大数据领导：首席数据官》是“十三五”国家重点图书规划“大数据科学”丛书著作。
　　《大数据领导：首席数据官》从管理的角度分时代篇、概念篇、学术篇和实践篇4篇，对大数据领导者的研究内容展开探讨。全书共10章，主要内容包括：大数据的概念和特点，大数据时代的机遇与挑战，首席数据官的兴起和内涵，首席数据官的理论基础、角色及其与组织绩效的关系，首席数据官需求评估和岗位设计，中国的大数据战略，以及对首席数据官的访谈实录。
　　对于业界人士，可以借助《大数据领导：首席数据官》深入理解首席数据官的角色和岗位职责；对于研究人员，可以通过《大数据领导：首席数据官》了解首席数据官的理论基础和研究方向。
　　“大数据科学”丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助相关领域的学者、产业界人士了解世界大数据研究和应用的前沿进展，也可以作为教学之用。

时代篇
第1章 大数据的概念和特点
1．1 大数据的概念
1．2 大数据的发展历程
1．3 大数据带来的技术和管理变革
1．4 本章小结
第2章 大数据时代的机遇与挑战
2．1 大数据时代的机遇
2．2 大数据时代的挑战
2．3 大数据管理
2．4 本章小结

概念篇
第3章 首席数据官的兴起
3．1 首席数据官的概念
3．2 推动CDO产生的因素
3．3 CDO与CIO的比较
3．4 本章小结
第4章 首席数据官的内涵
4．1 岗位职责及任务
4．2 汇报关系及日常活动
4．3 权力及资源
4．4 组织价值
4．5 本章小结

学术篇
第5章 首席数据官的理论基础
5．1 理论综述
5．2 内外部影响因素
5．3 CDO与数据治理
5．4 本章小结
第6章 首席数据官的角色
6．1 角色评价的维度
6．2 角色简介
6．3 角色演化案例
6．4 本章小结
第7章 首席数据官与组织绩效
7．1 CDO与组织绩效关系的测量指标
7．2 绩效水平测量
7．3 绩效的数据分析
7．4 绩效对CDO未来的影响
7．5 本章小结
……

实践篇

附录 国际首席数据官协会简介
参考文献

　　大数据是数字化时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，大数据科学正在改变人类的生产和生活方式。一方面大数据时代呼唤大数据领导，另一方面大数据的4V特征也需要与之相对应的管理体制。本书尝试从管理的角度对大数据的研究展开探讨，分为时代篇、概念篇、学术篇和实践篇4篇。本书的读者主要是企业、非营利性组织中的高级管理者，政府机构和事业单位的跨部门管理者，从事大数据管理、信息管理方向研究的学者和学生，以及对首席数据官感兴趣的其他读者。对于业界人士，本书将有助于他们深入理解首席数据官的角色和岗位职责；研究人员则能够通过本书了解首席数据官的理论基础和发展方向。
　　本书的出版得到了国家自然科学基金重点项目“大数据环境下的管理决策研究”（71331005），国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的医疗健康个性化服务价值测度与个性化能力构建研究”（91646113），国家自然科学基金青年项目“大数据环境下的首席数据官、数据治理及组织绩效关系研究”（71302148），第59批中国博士后科学基金面上项目“首席数据官：角色演化路径和组织价值研究”（2016M592812），以及中央高校基本科研业务费的资助。
　　在本书的编写过程中得到了西安交通大学管理学院名誉院长汪应洛院士、美国东北大学YangLee教授的鼓励和帮助，在此深表感谢。感谢西安交通大学王嘉寅教授的大力支持，没有他的关心和帮助本书不可能顺利完成。
　　另外，对西安交通大学博士后郭文波，博士研究生徐丰、李雅慧在资料查询、章节修改等方面做的大量工作，在此一并表示感谢。
　　无论是大数据治理，还是首席数据官都是全新的研究领域，书中难免存在各种各样的不足，我们诚恳地希望读者向我们反馈，相互学习提高。