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★李开复★
李开复博士于2009年创立创新工场,担任董事长兼首席执行官,专注于科技创新型的投资理念与最前沿的技术趋势。十多年来创新工场已经投资逾400个创业项目,管理总额约160亿人民币的双币基金。2016年秋季创办创新工场人工智能工程院,致力于利用最前沿的AI技术为企业提供人工智能产品与解决方案。
在此之前,李开复博士曾是谷歌中国全球副总裁兼大中华区总裁,担任微软全球副总裁期间开创了微软亚洲研究院,并曾服务于苹果、SGI等知名科技企业。
李开复在美国哥伦比亚大学取得计算机科学学士学位,以zui gao荣誉毕业于卡耐基梅隆大学获得博士学位。同时,李开复获得香港城市大学、卡耐基梅隆大学荣誉博士学位。李开复获选为美国电机电子工程师学会(IEEE)的院士,并被《时代》杂志评选为2013影响全球100位年度人物之一,《Wired 连线》本世纪推动科技全球25位标杆人物,2018亚洲商界领袖奖等殊荣,并出任世界经济论坛第四次工业革命中心的AI委员会联席主席。李开复博士发明过十项美国专利,发表逾百篇专业期刊或会议论文,并出版过十本中文畅销书。
★王咏刚★
王咏刚,现任创新工场CTO人工智能工程院执行院长,加入创新工场前担任谷歌主任工程师和高级技术经理超过十年,在谷歌参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等,在知识图谱、分布式系统、自然语言处理、HTML5动画和游戏引擎等领域拥有丰富的工程研发经验。目前专注于人工智能前沿科技的工程化与商业化,以及人工智能高端人才的培养,作为联合创始人,创立了人工智能商业化公司创新奇智,同时也是人工智能高端应用型人才培养项目DeeCamp的发起者。
★张潼★
张潼博士,机器学习领域国际著名专家,拥有美国康奈尔大学数学和计算机双学士学位,以及斯坦福大学计算机硕士和博士学位,在香港科技大学数学系和计算机系任教。曾经担任美国新泽西州立大学终身教授,IBM研究院研究员和雅虎研究院主任科学家,百度研究院副院长和大数据实验室负责人,腾讯AI Lab主任。他曾参加美国国家科学院大数据专家委员会,负责过多个美国国家科学基金资助的大数据研究项目,此外还是美国统计学会和国际数理统计学会fellow,并担任NIPS、ICML、COLT等国际顶级机器学习会议主席或领域主席,以及PAMI, JMLR, 和Machine Learning Journal等国际一流人工智能期刊编委。
★宋彦★
宋彦博士,香港中文大学(深圳) 数据科学学院副教授,创新工场大湾区研究院首席科学家。历任微软、腾讯研究员及首席研究员,创新工场大湾区研究院执行院长等职,是 “微软小冰”项目的创始团队成员之一,其研究方向包括自然语言处理、信息检索和抽取、文本表征学习等。
★屠可伟★
屠可伟博士,上海科技大学信息科学与技术学院长聘副教授、研究员、博士生导师。研究方向包括自然语言处理、机器学习、知识表示、计算机视觉等人工智能领域,侧重于研究语言结构的表示、学习与应用。
★张发恩★
张发恩,创新奇智联合创始人,创新奇智公司CTO, 宁波诺丁汉大学客座教授。2008年毕业于中国科学院软件研究所,同年加入微软,负责Office相关软件产品的研发工作;2010年,入职Google,作为核心研发人员,主导和参与Google搜索引擎、Google知识图谱等相关工作;2015年,加入百度,作为百度云早期创始团队成员之一,曾任百度云计算事业部技术委员会主席,百度云计算事业部大数据和人工智能主任架构师。他在IT行业拥有十几年技术研发和管理经验,涉及企业级软件、室内地图定位与导航、互联网搜索引擎、全领域知识图谱、大数据计算与存储、机器学习、深度学习、机器视觉等众多领域。工作期间获得10余项美国专利,70余项中国专利,发表过多篇顶级会议学术论文。
★唐剑★
唐剑博士,滴滴智能控制首席科学家,AI Labs 负责人兼算法委员会主席,IEEE Fellow和ACM杰出科学家,领导滴滴在智能物联网、计算机视觉和自动驾驶方向上的研发。
他在国际顶级期刊和会议上发表了160多篇学术论文,拥有多项发明专利,在边缘智能、AI驱动的系统控制和群智感知方向上做出开创性贡献,并多次获得最佳论文奖, 其中包括通信网络领域的zui gao论文奖2019 年度IEEE 通信学会William R. Bennett Prize和IEEE车载技术学会2016年度最佳车载电子论文奖。
目前还担任中国电子学会物联网专委会专家委员、新一代人工智能产业技术创新战略联盟专家委员会委员、IEEE车载技术学会杰出演讲人、以及IEEE通信学会交换和路由技术委员会主席。
★张弥★
张弥博士,现任密歇根州立大学副教授,2006年毕业于北京大学,2013年获得美国南加州大学博士学位,2013-2014年在美国康奈尔大学任博士后。主要研究领域包括终端深度学习、自动机器学习、联邦学习和机器学习系统。本人及其研究团队在2019年Google MicroNet Challenge 全球竞赛中获得CIFAR-100赛道第四名 (北美第yi名),在 2017年NSF Hearables Challenge全球竞赛中获得第三名,在2016年NIH Pill Image Recognition Challenge全球竞赛中获得冠军。
★吴佳洪★
吴佳洪,创新奇智高级研究员,2017年毕业于北京大学。曾带队获得Pascal Voc 世界冠军、Cityscapes 实例分割冠军、ADE20K物体分割冠军等;曾负责创新奇智无人货柜项目的算法工作,专注于计算机视觉领域,发表过多篇CVPR论文。
★刘宁★
刘宁博士,滴滴资深研究员,毕业于美国东北大学计算机工程系。研究领域包括深度增强学习、深度模型压缩与加速、边缘计算等。在国际顶级期刊和会议AAAI, MICRO, ASPLOS,ISCA等发表学术论文20余篇,发表多项发明专利。