《未来IT图解：区块链》与读者分享了“区块链的直观形象”。第一部分介绍了区块链技术的发展与变化。第二部分介绍可区块链在具体行业中的应用。第三部分介绍了区块链与其他新技术的互动，对未来因区块链而发生的变化进行预测。本书多用模型图辅助讲解，因此大家可以看到使用区块链的可视化商业模型。

《未来IT图解：人工智能》以简而易懂的图形对观点及概念予以说明，从什么是人工智能、人工智能商业的诞生、应用人工智能的时代、人工智能时代的人才和社会变迁中的企业这五个方面全面介绍了人工智能在未来社会中的商业应用。

《未来IT图解：物联网》一书共分为八部分，讲述了物联网如何应用于整个经济社会。日常生活、农业劳作，以前从未有人设想过的金融经济领域也可以有物联网的介入。本书不旨在研究物联网及其技术，而着眼于物联网技术如何改造将来的经济发展形态及实际应用。

《未来IT图解：深度学习》一书分为三部分，通过大量插图详解深度学习的运作机制及实际案例。第一部分在介绍AI的历史和发展的同时，阐述深度学习。第二部分用事实例辅助说明深度学习的使用方式。第三部分将预测未来并总结深度学习主导下将会发生的情况。

《未来IT图解：数据科学》通过视觉理解数据科学的本质和商业应用，数据科学家灵魂组合赠给数据科学爱好者的力作。通过本书，读者可以了解何种原因使工作无法顺利开展?本来应如何运作? 以及商业数据科学的过去、现在和未来。

区块链

【日】森川梦佑斗

日本大阪人。自 2014 年了解到比特币以来，一直在区块链领域从事相关工作。目前，作为 Ginco 公司首席执行官，提供可以安全地集体管理虚拟货币钱包的应用程序，还计划通过挖矿、支援开发和调查事业等实现区块链的实际应用。著作包括《区块链入门》《区块链描绘的未来》《一本书带你了解密码货币 2016—2017》等。

人工智能

【日】谷田部卓

毕业于宇都宫大学工学部电子工程系，曾以精密设备制造为主业，后就职于一家大型软件公司，担任机器学习的讲师，后退休。目前主要从事私人企业的AI 咨询。

物联网

IOT产业技术研究会 著

株式会社Delivery Consulting 编（监修）

株式会社 Delivery Consulting自2003 年 4 月成立以来，始终坚持以 IT 咨询与业务外包相融合、向顾客提供高附加价值服务项目为宗旨开展业务。近年来，云计算日益发展，物联网、大数据、人工智能、机器人流程自动化等新技术不断涌现，如何应用较现在更高的技术使顾客的商业活动高端化变得日益重要。株式会社传递咨询公司在加强“技术咨询”的同时，在云、物联网、机器人流程自动化等领域，通过“开放、创新”向顾客提供本公司开发的创新性产品与服务。

深度学习

【日】南野充则

毕业于东京大学工学部。大学期间创立健康管理公司MEDICA Corporation和CDSystem Corporation，曾在北京大学举行的智能电网领域国际会议上获得“最佳学生奖”。2016年8月，在日本成立了第一家专门从事健康和医疗保健领域的人工智能实验室——FiNC Wellness AI Lab，2018年9月起担任FiNC Technologies的首席技术官，也是日本深度学习协会（Japan Deep Learning Association）最年轻主任。

数据科学

【日】松本健太郞

现任职于株式会社DECOM。其工作职责为基于数据科学，负责为“Insight”项目提供咨询，该项目旨在开发吸引顾客进行创意。作者擅长将政治、经济、文化等各种数据进行数据化、分析与预测。著作包括《解读人工智能的关键词——从“AI遗传基因”看到的未来世界》《数据科学“超”入门——无法发现谎言就不能玩转数据》《充满误解的人工智能——深度学习的局限性与可能性》等。

【日】假面分析员（Masked Analyse）

在IT界空前的人工智能热潮中突然出现的谜一般的假面分析员。以一线视角进行尖锐评论的他被称为“热血数据科学家”。在网络和现实中从事有关人工智能的启蒙活动，具有代表性的插图颇受好评。现在作为自由职业者独立工作。