基本信息
- 商品名称：数据可视化分析(Tableau原理与实践)
- 作者：喜乐君|责编:石倩
- 定价：169
- 出版社：电子工业
- 书号：9787121391293
其他参考信息（以实物为准）
- 出版时间：2020-07-01
- 印刷时间：2020-07-01
- 版次：1
- 印次：1
- 开本：16开
- 包装：平装
- 页数：464
- 字数：696千字
编辑推荐语
用DIKW模型解释可视化分析原理
以可视化心理学研究的成果解释了什么是可视化的前意识属性
详细阐述了Tableau可视化分析全流程
系统介绍Tableau 可视化数据准备产品——Tableau Prep Builder
内容提要
本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau 互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并用实例加以说明，不仅适合希望系统学习Tableau的初学者，而且适合Tableau的中 分析师。
作者简介
喜乐君，山东大学政治学本科、教育学硕士，Tableau Desktop QA、Server QA官方技术认证，Tableau官方合作伙伴。多年央企、民企、创业经历，历经人资行政经理、董事长助理、业务经理、项目经理等职，热爱读书，特别是技术、心理学，用心写好一本书，全心全意为客户服务。
“喜乐君”（yupengwu.com）博客作者。
目录
第1篇 从数据到图形：Tableau可视化
第1章 可视化分析：进入大数据时代的理性与直觉之门2
1.1 数据金字塔：从数据到决策有多远？2
1.2 直觉先于理性：可视化的心理学5
1.3 Tableau：大数据时代的“梵高”8
1.4 Tableau快速学习路线图11
第2章 数据可视化：理念与基础13
2.1 从Excel到Tableau：不同的视角与层次思维13
2.1.1 IT分析师和业务人员看待数据的不同视角14
2.1.2 数据分析的层次模型16
2.1.3 层次、聚合度和颗粒度18
2.2 数据基础概念：字段、图形与拖曳逻辑20
2.2.1 编码：从真实世界到虚拟世界20
2.2.2 数据分析的两种表达方式：数据交叉表与可视化图表21
2.2.3 字段的两种分类：维度和度量21
2.2.4 字段的两种特征：连续和离散23
2.2.5 从字段到图形：Tableau Desktop的设计逻辑25
2.3 Tableau Desktop初级可视化：过程与方法27
2.3.1 数据连接：建立连接和基本整理28
2.3.2 数据可视化：基本方法与基本图形30
2.3.3 数据洞察：组合与互动37
2.3.4 分享数据见解39
第3章 数据准备：用Prep Builder进行数据整理与结构调整41
3.1 Prep Builder基础操作41
3.2 初级字段整理：数据清理和筛选44
3.2.1 数据拆分47
3.2.2 数据分组49
3.2.3 筛选器51
3.2.4 字符串清理53
3.3 中级结构整理：数据转置53
3.3.1 Prep Builder和Desktop的列至行转置54
3.3.2 Prep Builder的行至列转置55
3.4 结构整理：数据聚合56
3.4.1 聚合的必要性和用法——单一层次聚合56
3.4.2 FIXED LOD——独立层次聚合59
3.4.3 Prep Builder聚合的注意事项63
3.5 计算：在Prep Builder中计算排名63
3.5.1 单一维度的排名计算63
3.5.2 具有分区字段的排名计算64
3.5.3 行级别排名与密集排名65
第4章 数据准备：数据合并与数据建模68
4.1 行级别合并：并集、连接与Desktop方法68
4.1.1 数据并集69
4.1.2 数据连接72
4.1.3 并集与连接的异同点76
4.2 视图级别合并：数据混合与Desktop方法78
4.2.1 使用Desktop进行数据混合79
4.2.2 数据混合的逻辑及其与连接的差异84
4.3 使用Prep Builder做数据合并86
4.3.1 使用Prep Builder 完成数据并集86
4.3.2 使用Prep Builder做数据连接92
4.3.3 使用Prep Builder完成“数据混合”：聚合+连接95
4.4 如何选择数据合并方式97
4.5 数据模型：数据关系99
4.5.1 从物理表到逻辑表：数据关系的背景与特殊性99
4.5.2 数据模型（上）：以数据关系实现数据连接101
4.5.3 数据模型（下）：建立物理层和逻辑层的多层关系103
4.5.4 改善数据模型的性能（上）：关系类型107
4.5.5 改善数据模型的性能（下）：引用完整性110
4.5.6 从数据合并迈向数据建模111
4.6 数据准备综合应用112
4.6.1 使用Prep Builder快速合并和整理Excel数据112
4.6.2 使用Prep Builder匹配和整合SAP HANA多表数据117
4.7 为什么Prep Builder是数据整理的 121
4.8 如何优雅地使用Prep Builder124
4.8.1 思考和问题先于数据125
4.8.2 层次思维是关键125
4.8.3 各有所长：与其他工具的匹配和合作125
4.8.4 Prep Builder与Desktop的 结合127
第5章 可视化分析与探索128
5.1 Tableau报表可视化的三步骤128
5.1.1 整理字段：理解数据表中的独立层次结构128
5.1.2 工作表：依据字段的层次结构完成数据可视化131
5.1.3 仪表板：探索不同数据之间的关联关系137
5.2 Tableau复杂业务问题中的关联分析138
5.2.1 多数据分析：每个数据表行级别的 性138
5.2.2 即席计算：通过计算字段完善分析模型140
5.2.3 数据解释：AI驱动的智能关联分析141
5.3 如何选择可视化图表框架142
5.3.1 常见的问题类型与图表142
5.3.2 从简单可视化到复杂可视化152
5.4 可视化功能163
5.4.1 度量名称与度量值：并排比较多个度量163
5.4.2 条形图双轴：各个子类别的销售额和利润166
5.4.3 堆叠度量与重叠度量：重叠比较多个度量166
5.4.4 聚合度量与解聚度量169
5.5 可视化增强分析技术170
5.5.1 常用筛选器及其优先级170
5.5.2 集177
5.5.3 参数181
5.5.4 分组和分层结构182
5.5.5 排序：对数据按照规则排序183
5.5.6 参考线、参考区间、分布区间和盒须图185
5.6 格式设置194
5.6.1 通过标签设置突出度量值195
5.6.2 工具提示的 设置196
5.6.3 其他常见设置199
第6章 地理位置可视化201
6.1 Tableau地理分析简介201
6.2 符号地图和填充地图203
6.3 点图和热力图206
6.4 路径地图207
6.5 空间函数212
6.6 地图与形状的结合：自定义图形与HEX函数217
第7章 与数据对话：信息呈现与 交互220
7.1 比“数据” 多：从工作簿到仪表板220
7.1.1 仪表板：可视化七巧板221
7.1.2 设计和布局223
7.1.3 节省空间的折叠工具栏225
7.1.4 多设备设计和大屏设计226
7.2 故事：构建你的DataPoint227
7.3 可视化交互：与数据对话228
7.3.1 多重筛选和共用筛选器229
7.3.2 页面与动画231
7.3.3 突出显示234
7.4 互动：动态参数和参数动作235
7.4.1 实例：使用参数 新度量237
7.4.2 实例：使用操作动态 新度量239
7.4.3 实例：使用参数动作动态控制参考线240
7.4.4 实例：使用参数展开 的类别243
7.5 互动的 ：集动作244
7.5.1 实例： 省份的销售额占比245
7.5.2 实例：查看所选省份在各商品类别的销售占比247
7.5.3 实例：各省份相对于 省份的销售额差异248
7.5.4 实例： 省份随着日期的销售趋势251
7.5.5 关键原理：Tableau多种操作的优先级254
7.5.6 实例：多个集动作构建的自定义矩阵254
7.5.7 技巧：集与分层结构、工具提示的结合258
7.6 让集动作 强大：增量 新与集控制258
7.6.1 集动作增减259
7.6.2 集控制——“集”真正变身“多值参数”260
7.7 互动的使用建议261
第2篇 从有限到无限：Tableau计算
第8章 Tableau基本计算：原理与入门264
8.1 数据的层次与两类基本的计算类型264
8.1.1 借助Excel学大数据：行级别计算和聚合计算265
8.1.2 从Excel数据透视表到Tableau视图计算268
8.2 行级别函数及其作用272
8.2.1 行级别函数的使用场景272
8.2.2 字符串函数274
8.2.3 日期函数278
8.2.4 数字函数285
8.2.5 类型转换函数286
8.2.6 字符串函数之“正则函数”287
8.3 聚合函数290
8.4 逻辑函数及行级别与聚合计算的差异291
8.4.1 IF函数292
8.4.2 IIF函数293
8.4.3 CASE WHEN函数294
8.4.4 其他简化逻辑判断294
8.4.5 实例：各类别的盈利分层与盈利结构分析295
8.4.6 说明：两类逻辑表达式的差异298
第9章 Tableau 计算：表计算302
9.1 多层次分析与 计算原理简介302
9.1.1 表计算函数代表：WINDOW_SUM函数303
9.1.2 狭义LOD表达式代表：FIXED LOD306
9.1.3 广义LOD表达式的分类及区别310
9.2 表计算的独特性与原理311
9.2.1 表计算的独特性原理312
9.2.2 表计算的独特性：维度如何参与计算过程313
9.2.3 两种 方向的方法316
9.3 表计算函数及实例318
9.3.1 代表性的函数： LOOKUP函数和差异计算319
9.3.2 RUNNING_SUM函数：移动汇总计算320
9.3.3 实例：LOOKUP和RUNNING_SUM表计算（TC5）321
9.3.4 WIND
