大数据计算是指规模在P级（1015）-E级（1018）-Z级（1021）的极大规模数据处理。又指传统文件系统、关系数据库、并行处理等技术无法有效处理的极大规模数据计算。大数据计算是随着网格计算、云计算发展一起来的新一代数据处理技术。随着国家空间信息基础设施的逐步推进，研究和开发新一代的空间信息基础设施技术成为迫切需求。大数据是空间信息最为典型的特征。
　　《空间大数据信息基础设施》结合大数据计算的最新发展与国家空间信息基础设施建设的发展，系统性的探讨了一系列新一代空间大数据处理的相关技术和体系架构。

　　《空间大数据信息基础设施》结合空间信息的典型特征，探讨发展新一代面向大数据的空间信息基础设施体系架构的必要性，并从空间数据表达模型、空间数据存储模型、空间数据计算模型、空间数据服务模型、空间信息应用开发模型和空间信息应用服务模型六个维度阐述新一代基础设施体系架构应该具有的特性和价值。

前言
目录
第1章 大数据计算概述
1.1 大数据计算简介
1.2 大数据计算的发展现状
1.3 大数据计算的典型应用
1.4 小结
第2章 大数据计算的技术体系
2.1 大数据计算的技术内涵
2.2 大数据计算的关键技术
2.3 大数据计算的技术平台
2.4 小结
第3章 传统空间信息基础设施
3.1 概 述
3.2 传统空间信息基础设施的三个发展阶段
3.3 传统空间信息基础设施的技术特征
3.4 传统空间信息基础设施的典型项目
3.5 小结
第4章 新一代空间信息基础设施
4.1 概 述
4.2 主要挑战
4.3 新一代空间信息基础设施架构
4.4 新架构的典型技术特征
4.5 小结
第5章 空间大数据处理的典型技术
5.1 空间大数据处理的技术内涵
5.2 空间大数据的语义建模技术
5.3 空间大数据的存储技术
5.4 空间大数据的弹性分发技术
5.5 空间大数据的服务发布技术
5.6 空间大数据的异构融合技术
5.7 小结
第6章 空间大数据处理的典型应用案例
6.1 国内外防灾减灾系统的发展现状
6.2 防灾减灾中的空间大数据
6.3 面向防灾减灾空间大数据的新技术挑战
6.4 面向防灾减灾的空间大数据处理体系架构
6.5 小结
参考文献
索引