数字化转型是很多企业面临的巨大挑战,但是很多企业家根本没有意识到,除了管理上的变革,正确选择体系架构和底层技术也是成功必不可少的核心因素。本书重点讨论和介绍了分布式计算、大数据开发等技术的Z新进展,以及架构选择与业务需求之间的关联关系,同时从管理和技术的角度解读了数据中台的来龙去脉,试图为正在解决这些问题的企业和机构提供架构设计和方案落地等方面的参考。
——何炎祥 武汉大学计算机学院原院长/教授
在我Twitter负责Identity部门,包括私信、个人主页、和整个公司安全团队,如何使用大数据完成我们部门非常有挑战的工作。特别安全部门需要快速实时访问所有数据来在200毫秒内做出安全判断来防止任何形式的攻击(欺诈、盗号、假信息、垃圾信息)。 作为Facebook和Twitter的早期员工,我第1时间感受了这两家公司的开源文化对于全世界技术发展的影响。虽然Twitter内部没有数据中台这个名词,但我们充分体会到了云平台及大数据平台给企业生产力带来的巨大提升。希望这本书能够帮助大家更深入地了解云原生数据平台,充分发挥数据的威力。
——Roger Chen 投资人/前FaceBook、Twitter工程总监
我与彭锋、宋文欣在Ask和EA都曾一起负责过大数据平台从无到有的建设。他们在大数据平台建设、扩展和如何为业务赋能等关键问题上都有前瞻性的思考和成功实践。在他们的带领下,大数据平台成为公司建设数据驱动文化以更好地服务用户、更快地拓展市场的核心驱动力。
——Navid Aghdaie 前Ask.com VP of Analytics, Head of Data & AI, Electronic Arts
数据作为一种新的生产要素,不仅能够为企业赋能,而且可能成为资产,为企业创造直接价值,这不但是国家鼓励的战略方向,也是国际上区块链产业发展的重要趋势。本书以中台架构为立足点,实际上给出了一套创建数据资产的完整思路和技术架构,弥足珍贵。
——孟岩 Solv协议联合创始人/优证链通联合创始人/前CSDN副总裁
本书重视历史沿革,首先对信息化、数据仓库、大数据平台和数据中台等做了深入浅出的剖析;接着分析了数据中台与云原生之间的关系,使人有醍醐灌顶之感;Z后从数据中台建设与开源软件之间的关系切入,对应用技术、数据基础和集成开发的开源技术选型进行逐一分析,具有很强的指导性和实操性。
——卢亿雷 明略科技集团副总裁/中国计算机学会大数据常委和高性能委员/北京航空航天大学特聘教授
我与三位作者是老朋友,曾被初稿震撼到,料定本书必定会成为数据中台领域的经典之作。它详细介绍了数据中台的建设方法论和架构方法、数据中台与数字化转型,以及国内与硅谷公司的数据中台实践案例等,既有理论高度,又有实践指导意义。
——黄哲铿 中通快递集团研发创新总监