《谐波信号分析与处理》可作为应用数学、信息与计算科学、信号与信息处理、信息工程、通信工程等相关专业的大学教师、研究生和高年级大学生的教学参考书，同时对从事时间序列分析和统计信号处理的理论与应用研究的科技工作者具有参考和使用价值。

　　《谐波信号分析与处理》简要介绍了谐波信号分析与处理的研究对象、研究内容和研究进展，总结了谐波参数估计的非参数方法和参数方法。在此基础上，以统计分析为工具，重点论述了谐波恢复的一些最新研究进展。全书共分七章，内容包括绪论、谐波分量数估计、基于最小二乘的谐波参数估计、基于迭代方法的谐波参数估计、基于小波分析的谐波参数估计、基于稀疏表示的谐波参数估计、基于盲源分离的谐波恢复。

前言
目录
第一章 绪论
1.1 谐波信号处理概述
1.2 谐波信号处理研究现状
1.3 谐波参数估计的非参数方法
1.4 谐波参数估计的参数方法
第二章 谐波分量数估计
2.1 谐波分量数估计的研究现状
2.2 加性噪声中谐波分量数估计
2.3 乘性噪声中谐波分量数估计
第三章 基于最小二乘的谐波参数估计
3.1 谐波信号与最小二乘
3.2 概率极限理论
3.3 加性噪声谐波模型
3.4 乘性噪声谐波模型
3.5 附录
第四章 基于迭代方法的谐波参数估计
4.1 问题的描述
4.2 加性噪声中谐波参数估计
4.3 乘性噪声中谐波参数估计
4.4 附录
第五章 基于小波分析的谐波参数估计
5.1 信号模型与假设
5.2 小波与小波变换
5.3 谐波信号的规范化量图
5.4 参数估计方法与算法实现
5.5 零均值乘性噪声中谐波恢复的小波方法
5.6 附录
第六章 基于稀疏表示的谐波参数估计
6.1 稀疏分量分析
6.2 正交最小二乘方法
6.3 谐波参数的正交最小二乘估计
第七章 基于盲源分离的谐波恢复
7.1 谐波信号的盲分离模型
7.2 基于高阶统计量的谐波盲分离算法
7.3 基于二维加权直方图的谐波盲分离算法
7.4 基于时间周期结构的谐波盲分离算法
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