《股票大数据挖掘实战:股票分析篇》[45M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
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股票大数据挖掘实战:股票分析篇
更新日期:2024-07-23 22:19:19
书店:清华大学出版社
出版时间:2020-05
浏览量:价格:0.0¥
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内容介绍
编辑推荐
本书围绕股票挖掘,所构建的知识体系非常全面完善。在技术上,不仅包含了数据挖掘中常见的方法,如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等,还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上,不仅包含了对场内每笔成交数据的分析,还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
内容简介
《股票大数据挖掘实战——股票分析篇(新经济书库)》内容围绕股票大数据分析技术展开,主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。
《股票大数据挖掘实战——股票分析篇(新经济书库)》首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法;之后在每章中结合不同的数据源,从不同角度对股票进行深度分析,介绍相关的数据挖掘算法;针对数据的特点,提出新的分析思路和计算方法;结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括:基于技术分析指标的买卖点计算方法;股票时间序列的特征表示方法;聚类算法与资金流向及主力控盘分析;筹码分布与筹码分析技术;财务数据分析与股票的新估值策略;券商研报评级及其有效性分析;新闻文本分类和股吧情感分析;行为金融学与股票行为数据分析;股票交易决策模型与股票挖掘平台。
作者简介
洪志令,厦门大学人工智能专业博士,北京大学心理学、机器感知与智能教育部重点实验室博士后,美国加州大学尔湾分校助理科学家。先后曾任职于IBM、美国Comodo、厦门大学软件学院,现为股票挖掘网(stocktobe.com)创始人,厦门市高层次引进人才,厦门市思明区思明英才,思明区政协委员。近年以第一或通讯作者发表学术论文30篇,其中SCI/EI检索的共18篇。目前拥有9项授权的国家发明专利,32项公开实审国家发明专利和42项软件著作权。
精彩书评
★本书介绍的方法具有很强的实战意义,全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转换为数据挖掘问题。先基础再方法最后实战应用的结构,让读者在学习数据挖掘技术和股票挖掘及投资的过程中有一个循序渐进的过程,对于读者来说具有较大的参考价值。
一中国科学院深圳先进技术研究院研究员、教授、博导 姜青山
★本书基于股票大数据,系统地介绍了数据挖掘的理论、方法和股票应用案例,可以作为金融、统计、计算机等学科的本科专业教材或研究生教材。相比一般的数据挖掘教材,以股票挖掘投资作为切入点,更容易激发学生的学习兴趣,这对开展教学非常有利。
——厦门大学软件学院副院长、教授、博导 王备战
★对于从事股票挖掘及投资的专业人士来说,书中的数据挖掘技术是值得借鉴的。书中的股票挖掘实例基本都具有实战的背景,可以尝试将这些技术和策略融入自己的思想和策略中,让自己的策略更强大。
——厦门市鑫鼎盛控股有限公司总经理、执行董事 陈洪生
★本书所构建的知识体系非常全面完善。在技术上,不仅包含了数据挖掘中的常见方法,如关联分析、分类、聚类等,还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学、心理学等方法;在数据应用上,不仅包含每笔成交数据的分析,还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
——天云大数据首席执行官 雷涛
★在大数据时代,数据挖掘无疑是炙手可热的技术。本书续合了丰富的金融业数据资源,通过构建的股票大数据挖掘平台,介绍如何利用数据挖掘技术进行股票挖掘和投资实践。本书是当前国内股票数据挖掘体系非常全的著作,希望能为从事投资工作的人士、在校师生提供参考和借鉴。
——深圳支付界科技有限公司董事长方耀全
★在大数据时代,数据挖掘技术是淘金术。这本书是洪志令博士多年实战的总结,它基于丰富的金融业数据,精心搭建大数据挖掘平台,教读者如何运用数据挖掘技术进行股票挖掘和投资,是一本稀有的难得力作。
——通信信息报社社长总编辑 刘红权
★本书的理论方法都配合股票的实战应用案例进行讲解,理论与实践相得益彰,能够为中国的基金、公募、私募以及个人投资者提高股票挖掘和股票投资水平起到抛砖引玉的作用。
——泉州金控集团党委书记、董事长 蔡洪潮
一中国科学院深圳先进技术研究院研究员、教授、博导 姜青山
★本书基于股票大数据,系统地介绍了数据挖掘的理论、方法和股票应用案例,可以作为金融、统计、计算机等学科的本科专业教材或研究生教材。相比一般的数据挖掘教材,以股票挖掘投资作为切入点,更容易激发学生的学习兴趣,这对开展教学非常有利。
——厦门大学软件学院副院长、教授、博导 王备战
★对于从事股票挖掘及投资的专业人士来说,书中的数据挖掘技术是值得借鉴的。书中的股票挖掘实例基本都具有实战的背景,可以尝试将这些技术和策略融入自己的思想和策略中,让自己的策略更强大。
——厦门市鑫鼎盛控股有限公司总经理、执行董事 陈洪生
★本书所构建的知识体系非常全面完善。在技术上,不仅包含了数据挖掘中的常见方法,如关联分析、分类、聚类等,还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学、心理学等方法;在数据应用上,不仅包含每笔成交数据的分析,还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
——天云大数据首席执行官 雷涛
★在大数据时代,数据挖掘无疑是炙手可热的技术。本书续合了丰富的金融业数据资源,通过构建的股票大数据挖掘平台,介绍如何利用数据挖掘技术进行股票挖掘和投资实践。本书是当前国内股票数据挖掘体系非常全的著作,希望能为从事投资工作的人士、在校师生提供参考和借鉴。
——深圳支付界科技有限公司董事长方耀全
★在大数据时代,数据挖掘技术是淘金术。这本书是洪志令博士多年实战的总结,它基于丰富的金融业数据,精心搭建大数据挖掘平台,教读者如何运用数据挖掘技术进行股票挖掘和投资,是一本稀有的难得力作。
——通信信息报社社长总编辑 刘红权
★本书的理论方法都配合股票的实战应用案例进行讲解,理论与实践相得益彰,能够为中国的基金、公募、私募以及个人投资者提高股票挖掘和股票投资水平起到抛砖引玉的作用。
——泉州金控集团党委书记、董事长 蔡洪潮