本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融入了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“点-线-面-体”的主线，逐步深入介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容，并结合案例展开，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读，也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。

版权信息
序一
序二
前言
第1章 云计算与云服务
1.1 云计算的起源
1.2 云计算的概念
1.3 云服务的发展现状
1.4 云计算的未来
第2章 企业迁云概述
2.1 企业迁云后IT管理的改变
2.2 企业迁云需要注意的问题
2.3 阿里云服务简介
2.4 云端实践
第3章 云上通用架构设计与改造
3.1 网络架构设计
3.2 云上运维管理架构设计
3.3 应用架构设计
3.4 应用改造实践
第4章 应用系统迁云
4.1 应用系统迁云的挑战
4.2 系统迁云方法
4.3 迁云评估
4.4 迁云的整体流程
4.5 系统迁云技术选型
4.6 直接迁移上云
4.7 改造迁移上云
4.8 云上安全保障
4.9 应用镜像服务迁云
第5章 数据库服务迁云
5.1 RDS
5.2 DRDS
5.3 异构数据库改造上云实践
5.4 数据传输服务
第6章 文件存储服务迁云
6.1 OSS的适用场景
6.2 本地文件平滑迁移到OSS
6.3 云上OSS应用实践
第7章 云上应用容量评估与优化
7.1 应用容量规划概述
7.2 应用容量压测评估方法
7.3 应用容量评估工具
7.4 应用监控与弹性伸缩
7.5 应用性能容量评估及优化案例
第8章 大数据上云
8.1 大数据上云概述
8.2 大数据上云的步骤
8.3 大数据上云案例
第9章 企业迁云综合案例
9.1 交通管理行业案例
9.2 互联网金融行业案例
附录A Oracle和MySQL字段类型对比
附录B Oracle与PPAS字段类型对比
参考文献

　　前言
　　20世纪90年代末，虚拟化技术与分布式技术成熟后，初步形成了云计算概念的雏形。21世纪初，Salesforce初尝SaaS服务，云计算真正进入人们的视野。从2005年开始，AWS、阿里巴巴、Google等互联网企业为了解决自身资源空闲问题，把长期在电商行业积累的分布式计算、安全等技术和空闲资源进行了升华与利用，第一次形成了大规模的IaaS服务，正式对外部客户提供IaaS服务。从此，云计算时代真正到来。紧接着，很多传统软件企业、IT服务企业以及新兴云计算创业公司纷纷加入到这场云计算的大变革中。
　　阿里云作为国内云计算行业的领先企业，同样在这场大变革中与众多同行一起探索云计算的未来之路。2009年，阿里云在北京写下第一行代码，标志着阿里云诞生。阿里云从诞生第一天起就以“普惠科技”为使命，希望能为不同类型的企业客户和个人客户带来安全可靠、快速高效、价格合理的技术；同时，能让中国企业站在未来新科技领域的世界之巅，而不是继续扮演追赶者。在这个理想和使命的驱动下，阿里云上下一心，开启了这艘战舰。到2014年，阿里云大规模商业化应用开始，从此一路勇猛前行，连续多个季度保持100%以上的增长率。但是，客户数量的高速增长也给阿里云技术服务团队带来了很大的挑战：如何帮助客户高质、高效地把既有应用系统、数据、数据库迁移到阿里云上；如何实现更好的架构与性能，提升客户原有IT架构的灵活性、稳定性、可靠性和性价比等，都是摆在我们面前的严峻课题。
　　为了更好地为数量与体量都快速增长的客户提供好的服务，阿里云技术服务团队一直在不断思考和摸索。我们也希望能在市面上找到一些书籍，从中获得帮助。我们发现，随着云计算的成熟，越来越多的书籍对云计算是什么、云计算的实现原理、云计算该怎么用都进行了非常好的描述，而且随着云计算的普及，把自己的核心应用与数据迁移到云上的客户也越来越多，但是市面上一直缺少指导客户或者云计算服务从业人员更好地规划与实施应用、数据、数据库、大数据迁移上云的工程类书籍。因此我们希望把自己的思考和经验总结出来，给那些和我们一样有过困惑和迷茫的人一些帮助，这也是我们编写本书的初衷。所以，本书的宗旨为：希望通过阿里云技术服务团队的多年实战经验，结合阿里云自身云计算的技术特点，提供一本指导企业迁云的工程书，希望能给企业客户和云计算服务从业人员一些启发和帮助，避免他们走弯路。
　　本书希望从几个核心维度展示我们在企业迁云方面的理解和经验。
　　·点：简述云计算的基础知识。
　　·线：分别从应用迁移、数据库迁移、存储数据迁移、大数据迁移、应用优化等多个方面形成一条线，依次介绍各类迁移的方法论、工具、迁移工作中需要注意的问题等。
　　·面：有了点和线，我们需要把这些内容组成一个面，这就是云上的架构规划与设计。
　　·体：如果只是单独介绍技术，很难让读者快速抓住和理解企业迁云的实战精髓，因此我们结合了众多实际案例进行逐步解析，形成一个整体，期望读者可以快速结合自己工作中遇到的实际场景与书中案例中的场景，更好、更深刻地理解企业迁云的部署与实施过程。
　　本书在写作过程中力求结合实战经验，但是也考虑到一些初步接触云计算的读者的需求，所以期望尽可能做到理论知识与实战经验兼顾，力求让不同层次、不同专业的读者都可以容易地理解企业迁云是什么以及如何实战操作。对于初步接触云计算的读者，可以通过第1章对云计算及围绕云计算的相关服务有一个快速了解；对于企业IT部门的管理者，可以通过第2章了解到企业为什么要迁云、企业该如何迁云、迁云后该注意什么、其他企业如何上云等内容；对于企业IT部门负责云计算设计与实施的技术人员以及上云咨询与实施人员，可以通过第3章到第8章的内容了解云上通用架构设计与改造、应用迁云、数据库服务迁云、文件存储服务迁云、云上应用优化、云上大数据的知识，从中找到自己需要的实战经验与理论指导；*后一章是企业迁云的综合案例，这是我们精心准备给所有读者的，大家可以通过完整的案例，了解其他企业是如何完成上云的。
　　本书由阿里云服务技术中台团队编写，在此衷心感谢团队所有参与本书编写的同事（以下排名不分先后：崔迪（花名“饮冰”）、戴少青（花名“戴少”）、何龙（花名“周翰”）、何强（花名“回雁”）、彭义评（花名“马柯”）、谭虎（花名“净能”）、曾迟（花名“沙陌”）），他们在繁忙的工作之余，利用晚上和周末宝贵的休息时间参与本书各个章节的编写。衷心地感谢这些同事的家人，谢谢你们的理解和支持，没有你们在背后默默地牺牲与奉献，就不会有本书的出版。
　　同时，要特别感谢阿里云大数据团队对我们提供的无私援助，吴伟（花名“无戈”）、张云远（花名“云远”）、罗海伟（花名“一斅”）和刘红涛（花名“弘锐”）等同学用自己的技术沉淀和项目经验为第8章提供了丰富的素材，并且直接参与到编写工作中，保证了本书的完整与权威性。
　　此外，阿里云总裁胡晓明（花名“孙权”）、高层主管马劲（花名“竹蜓”）、刘澍泉（花名“炳烛”）、易立（花名“微垣”）和曾震宇（花名“舟牧”）都曾对本书的编写进行亲切指导，并为本书的交付出版进行严格把关。
　　由于云计算技术的发展日新月异，书中难免有不足的地方，恳请读者批评指正。文中提供的阿里云官网链接如有失效，请自行根据关键字到官网重新搜索。对于本书，各位读者有任何意见和建议，欢迎通过如下途径联系我们：
　　1）在阿里云云栖社区论坛（论坛名称：阿里云服务）进行留言和互动，督促我们改进，地址：https://yq.aliyun.com/teams/56?spm=5176.100240.searchteam.8.VucTsu。二维码如下：
　　2）通过电子邮件将问题反馈给我们：ApsaraService8-ASC@list.alibaba-inc.com。
　　金建明
　　阿里云技术服务中台团队
　　2017年元月于杭州

　　信息技术的飞速发展，推动着IT技术的各个方面发生变革。近几年，IT领域正加速步入云计算时代。云计算的提出引发了新的计算变革，催生出新的IT服务模式，进而使工作方式和商业模式发生了根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。通过与相关技术、商业模式、创新要素形成的有机互动，云计算已经成为信息产业实现跨越式发展的重要驱动力。
　　对企业而言，数据中心的各种系统（包括软硬件与基础设施）是一大笔资源投入。一方面，新系统（主要指硬件部分）一般经过3~5年即面临逐步老化与淘汰，软件则面临不断升级的压力；另一方面，IT的投入难以跟上业务发展的步伐，即使利用虚拟化技术，也解决不了不断增加的业务对资源的变化需求，一定时期内扩展性总是有所限制。于是，企业产生了新的需求：IT资源能够弹性扩展、按需服务，将服务作为IT的核心，提升业务敏捷性，从而大幅降低成本。因此，面向服务的IT需求开始演化到云计算架构上。
　　云计算架构可以由企业自己构建，也可采用第三方云设施，但基本趋势是企业将逐步采取租用IT资源的方式来实现业务需要，如同使用水力、电力资源一样。计算、存储、网络将成为企业IT运行中可以使用的资源，无须自己建设，可按需获得。从企业角度来讲，云计算解决了IT资源的动态需求和*终成本问题，使得IT部门可以专注于服务的提供和业务运营。
　　现在，越来越多的企业提供的服务，不管是软件服务、信息分析、视频直播还是联机游戏等，都通过云计算服务实现。因为云计算系统具有庞大的计算能力与存储空间，用户只要通过网络与云计算系统连接，就可以方便地取得云计算服务资源，消费者只需要按自己的使用量付费，就像付水电费那样方便、快捷。
　　另外，现代企业有一个关键的生产资料和要素，那就是数据。数据已经成为企业的核心资产，而对数据的使用和挖掘能力也日益成为企业的核心竞争力。利用云计算技术与服务能够更方便地收集、计算、挖掘数据，使那些不具备大数据基础设施的企业也能享受到大数据带来的红利。
　　根据前面的介绍我们知道，云是一种服务，可以像使用水、电、煤那样，按需使用、灵活付费，使用者只需关注服务本身。云计算的资源是动态扩展且虚拟化的，通过互联网提供，终端用户不需要了解云中基础设施的细节，不必具有专业的云技术知识，也无须直接进行控制，只关注自身真正需要什么样的资源以及如何通过网络来获得相应的服务。
　　按照服务划分，云计算可以分为IaaS、PaaS和SaaS三个层次：IaaS（Infrastructure as a Service，基础架构即服务）是基础层。在这一层，通过虚拟化、动态化将IT基础资源（计算、网络、存储）聚合形成资源池。资源池即计算能力的集合，终端用户（企业）可以通过网络获得自己所需要的计算资源，运行自己的业务系统。这种方式使用户不必自己建设这些基础设施，而是通过付费即可使用这些资源。
　　在IaaS层之上的是PaaS（Platform as a Service，平台即服务）层。这一层除了提供基础计算能力，还具备了业务的开发运行环境，提供包括应用代码、SDK、操作系统以及API在内的IT组件，供个人开发者和企业将相应功能模块嵌入软件或硬件，提高开发效率。对于企业或终端用户而言，这一层的服务可以为业务创新提供快速、低成本的环境。