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简介:大数据架构详解：从数据获取到深度学习
出版社：电子工业出版社
出版时间：2016-10-01
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内容介绍

编辑推荐
　　这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在本书中。
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内容简介
　　本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，结合生动的业界*新产品，以及学术界*新的研究方向和成果，让深奥的技术浅显易懂；第二部分从业务和技术角度介绍实际案例，让读者理解大数据的用途及技术的本质；第三部分介绍大数据技术不是孤立的，讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。
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作者简介
　　朱洁,2008年加入华为，具有8年大数据研发管理经验，现任华为大数据服务首席规划师。专注于大数据服务平台建设、规划和实践应用，同时参与多项企业级大数据项目解决方案的规划、设计和实施工作，在深化大数据行业落地方面有诸多实践经验，对解读大数据垂直行业的技术创新与开发有诸多独到的见解和心得。
　　罗华霖,2002年加入华为，华为大数据首席规划师，主导完成华为大数据平台DataSight和华为电信大数据解决方案SmartCare技术规划和架构设计，支持电信运营商数字化战略转型，完成浙江移动、上海联通、沙特STC等200+电信大数据解决方案项目落地。曾任华为软交换首席设计师，华为大型电信大数据解决方案SmartCare首席架构师。
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目录
前言
目录
第一部分 大数据的本质
第1章 大数据是什么
第2章 运营商大数据架构
第3章 运营商大数据业务
第二部分 大数据技术
第4章 数据获取
第5章 流处理
第6章 交互式分析
第7章 批处理技术
第8章 机器学习和数据挖掘
第9章 资源管理
第10章 存储是基础
第11章 大数据云化
第三部分 大数据文化
第12章 大数据技术开发文化
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