MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)pdf下载

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简介:MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)
出版社:机械工业出版社
出版时间:2013-05-30
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内容介绍

编辑推荐

  畅销书全新升级,第1版广获好评;资深MySQL专家撰写,全球知名MySQL数据库服务提供商Percona公司CTO作序推荐,国内多位数据库专家联袂推荐

  基于MySQL 5.6,结合源代码,从存储引擎内核角度对InnoDB的整体架构、核心实现和工作机制进行深入剖析

内容简介
  《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》由国内资深MySQL专家亲自执笔,国内外多位数据库专家联袂推荐。作为国内一本关于InnoDB的专著,本书的第1版广受好评,第2版不仅针对新的MySQL 5.6对相关内容进行了全面的补充,还根据广大读者的反馈意见对第1版中存在的不足进行了完善,全书大约重写了50%的内容。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量佳实践,能帮助你系统而深入地掌握InnoDB,更重要的是,它能为你设计管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。
  《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》一共10章,首先宏观地介绍了MySQL的体系结构和各种常见的存储引擎以及它们之间的比较;接着以InnoDB的内部实现为切入点,逐一详细讲解了InnoDB存储引擎内部的各个功能模块的实现原理,包括InnoDB存储引擎的体系结构、内存中的数据结构、基于InnoDB存储引擎的表和页的物理存储、索引与算法、文件、锁、事务、备份与恢复,以及InnoDB的性能调优等重要的知识;后对InnoDB存储引擎源代码的编译和调试做了介绍,对大家阅读和理解InnoDB的源代码有重要的指导意义。
  本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读。
作者简介

  姜承尧(David Jiang),资深MySQL数据库专家,擅长于数据库的故障诊断、性能调优、容灾处理、高可用和高扩展研究,同时一直致力于MySQL数据库底层实现原理的研究和探索。此外,对高性能数据库和数据仓库也有深刻而独到的理解。曾为MySQL编写了许多开源工具和性能扩展补丁,如广受好评的InnoDB引擎二级缓存项目。现任网易杭州研究院技术经理一职,负责MySQL数据库的内核开发,参与设计与开发MySQL数据库在网易云环境中的应用。曾担任久游网数据库工程部经理,曾领导并参与了多个大型核心数据库的设计、实施、管理和维护,实战经验非常丰富。活跃于开源数据库以及开源软件领域,是著名开源社区ChinaUnix MySQL版块的版主,热衷于与网友分享自己的心得和体会,深受社区欢迎。
  除本书外,他还撰写了《MySQL技术内幕:SQL编程》,是本书的姊妹篇,颇受好评。

目录
MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)

推荐序
前言
为什么要写这本书
第1版与第2版的区别
读者对象
如何阅读本书
勘误和支持
致谢
第1章 MySQL体系结构和存储引擎
1.1 定义数据库和实例
1.2 MySQL体系结构
1.3 MySQL存储引擎
1.3.1 InnoDB存储引擎
1.3.2 MyISAM存储引擎
1.3.3 NDB存储引擎
1.3.4 Memory存储引擎
1.3.5 Archive存储引擎
1.3.6 Federated存储引擎
1.3.7 Maria存储引擎
1.3.8 其他存储引擎
1.4 各存储引擎之间的比较
1.5 连接MySQL
1.5.1 TCP/IP
1.5.2 命名管道和共享内存
1.5.3 UNIX域套接字
1.6 小结
第2章 InnoDB存储引擎
2.1 InnoDB存储引擎概述
2.2 InnoDB存储引擎的版本
2.3 InnoDB体系架构
2.3.1 后台线程
2.3.2 内存
2.4 Checkpoint技术
2.5 Master Thread工作方式
2.5.1 InnoDB 1.0.x版本之前的Master Thread
2.5.2 InnoDB1.2.x版本之前的Master Thread
2.5.3 InnoDB 1.2.x版本的Master Thread
2.6 InnoDB关键特性
2.6.1 插入缓冲
2.6.2 两次写
2.6.3 自适应哈希索引
2.6.4 异步IO
2.6.5 刷新邻接页
2.7 启动、关闭与恢复
2.8 小结
第3章 文件
3.1 参数文件
3.1.1 什么是参数
3.1.2 参数类型
3.2 日志文件
3.2.1 错误日志
3.2.2 慢查询日志
3.2.3 查询日志
3.2.4 二进制日志
3.3 套接字文件
3.4 pid文件
3.5 表结构定义文件
3.6 InnoDB存储引擎文件
3.6.1 表空间文件
3.6.2 重做日志文件
3.7 小结
第4章 表
4.1 索引组织表
4.2 InnoDB逻辑存储结构
4.2.1 表空间
4.2.2 段
4.2.3 区
4.2.4 页
4.2.5 行
4.3 InnoDB行记录格式
4.3.1 Compact行记录格式
4.3.2 Redundant行记录格式
4.3.3 行溢出数据
4.3.4 Compressed和Dynamic行记录格式
4.3.5 CHAR的行结构存储
4.4 InnoDB数据页结构
4.4.1 File Header
4.4.2 Page Header
4.4.3 Infimum和Supremum Record
4.4.4 User Record和Free Space
4.4.5 Page Directory
4.4.6 File Trailer
4.4.7 InnoDB数据页结构示例分析
4.5 Named File Formats机制
4.6 约束
4.6.1 数据完整性
4.6.2 约束的创建和查找
4.6.3 约束和索引的区别
4.6.4 对错误数据的约束
4.6.5 ENUM和SET约束
4.6.6 触发器与约束
4.6.7 外键约束
4.7 视图
4.7.1 视图的作用
4.7.2 物化视图
4.8 分区表
4.8.1 分区概述
4.8.2 分区类型
4.8.3 子分区
4.8.4 分区中的NULL值
4.8.5 分区和性能
4.8.6 在表和分区间交换数据
4.9 小结
第5章 索引与算法
5.1 InnoDB存储引擎索引概述
5.2 数据结构与算法
5.2.1 二分查找法
5.2.2 二叉查找树和平衡二叉树
5.3 B+树
5.3.1 B+树的插入操作
5.3.2 B+树的删除操作
5.4 B+树索引
5.4.1 聚集索引
5.4.2 辅助索引
5.4.3 B+树索引的分裂
5.4.4 B+树索引的管理
5.5 Cardinality值
5.5.1 什么是Cardinality
5.5.2 InnoDB存储引擎的Cardinality统计
5.6 B+树索引的使用
5.6.1 不同应用中B+树索引的使用
5.6.2 联合索引
5.6.3 覆盖索引
5.6.4 优化器选择不使用索引的情况
5.6.5 索引提示
5.6.6 Multi-Range Read优化
5.6.7 Index Condition Pushdown(ICP)优化
5.7 哈希算法
5.7.1 哈希表
5.7.2 InnoDB存储引擎中的哈希算法
5.7.3 自适应哈希索引
5.8 全文检索
5.8.1 概述
5.8.2 倒排索引
5.8.3 InnoDB全文检索
5.8.4 全文检索
5.9 小结
第6章 锁
6.1 什么是锁
6.2 lock与latch
6.3 InnoDB存储引擎中的锁
6.3.1 锁的类型
6.3.2 一致性非锁定读
6.3.3 一致性锁定读
6.3.4 自增长与锁
6.3.5 外键和锁
6.4 锁的算法
6.4.1 行锁的3种算法
6.4.2 解决Phantom Problem
6.5 锁问题
6.5.1 脏读
6.5.2 不可重复读
6.5.3 丢失更新
6.6 阻塞
6.7 死锁
6.7.1 死锁的概念
6.7.2 死锁概率
6.7.3 死锁的示例
6.8 锁升级
6.9 小结
第7章 事务
7.1 认识事务
7.1.1 概述
7.1.2 分类
7.2 事务的实现
7.2.1 redo
7.2.2 undo
7.2.3 purge
7.2.4 group commit
7.3 事务控制语句
7.4 隐式提交的SQL语句
7.5 对于事务操作的统计
7.6 事务的隔离级别
7.7 分布式事务
7.7.1 MySQL数据库分布式事务
7.7.2 内部XA事务
7.8 不好的事务习惯
7.8.1 在循环中提交
7.8.2 使用自动提交
7.8.3 使用自动回滚
7.9 长事务
7.10 小结
第8章 备份与恢复
8.1 备份与恢复概述
8.2 冷备
8.3 逻辑备份
8.3.1 mysqldump
8.3.2 SELECT...INTO OUTFILE
8.3.3 逻辑备份的恢复
8.3.4 LOAD DATA INFILE
8.3.5 mysqlimport
8.4 二进制日志备份与恢复
8.5 热备
8.5.1 ibbackup
8.5.2 XtraBackup
8.5.3 XtraBackup实现增量备份
8.6 快照备份
8.7 复制
8.7.1 复制的工作原理
8.7.2 快照+复制的备份架构
8.8 小结
第9章 性能调优
9.1 选择合适的CPU
9.2 内存的重要性
9.3 硬盘对数据库性能的影响
9.3.1 传统机械硬盘
9.3.2 固态硬盘
9.4 合理地设置RAID
9.4.1 RAID类型
9.4.2 RAID Write Back功能
9.4.3 RAID配置工具
9.5 操作系统的选择
9.6 不同的文件系统对数据库性能的影响
9.7 选择合适的基准测试工具
9.7.1 sysbench
9.7.2 mysql-tpcc
9.8 小结
第10章 InnoDB存储引擎源代码的编译和调试
10.1 获取InnoDB存储引擎源代码
10.2 InnoDB源代码结构
10.3 MySQL 5.1版本编译和调试InnoDB源代码
10.3.1 Windows下的调试
10.3.2 Linux下的调试
10.4 cmake方式编译和调试InnoDB存储引擎
10.5 小结
前言
  前言
  为什么要写这本书
  过去这些年我一直在和各种不同的数据库打交道,见证了MySQL从一个小型的关系型数据库发展为各大企业的核心数据库系统的过程,并且参与了一些大大小小的项目的开发工作,成功地帮助开发人员构建了可靠的、健壮的应用程序。在这个过程中积累了一些经验,正是这些不断累积的经验赋予了我灵感,于是有了这本书。这本书实际上反映了这些年来我做了哪些事情,其中汇集了很多同行每天可能都会遇到的一些问题,并给出了解决方案。
  MySQL数据库独有的插件式存储引擎架构使其和其他任何数据库都不同。不同的存储引擎有着完全不同的功能,而InnoDB存储引擎的存在使得MySQL跃入了企业级数据库领域。本书完整地讲解了InnoDB存储引擎中重要的一些内容,即InnoDB的体系结构和工作原理,并结合InnoDB的源代码讲解了它的内部实现机制。
  本书不仅讲述了InnoDB存储引擎的诸多功能和特性,还阐述了如何正确地使用这些功能和特性,更重要的是,还尝试了教我们如何Think Different。Think Different是20世纪90年代苹果公司在其旷日持久的宣传活动中提出的一个口号,借此来重振公司的品牌,更重要的是,这个口号改变了人们对技术在日常生活中的作用的看法。需要注意的是,苹果的口号不是Think Differently,是Think Different,Different在这里做名词,意味该思考些什么。
  很多DBA和开发人员都相信某些“神话”,然而这些“神话”往往都是错误的。无论计算机技术发展的速度变得多快,数据库的使用变得多么简单,任何时候Why都比What重要。只有真正理解了内部实现原理、体系结构,才能更好地去使用。这正是人类正确思考问题的原则。因此,对于当前出现的技术,尽管学习其应用很重要,但更重要的是,应当正确地理解和使用这些技术。
  关于本书,我的头脑里有很多个目标,但重要的是想告诉大家如下几个简单的观点:
  ❑不要相信任何的“神话”,学会自己思考;
  ❑不要墨守成规,大部分人都知道的事情可能是错误的;
  ❑不要相信网上的传言,去测试,根据自己的实践做出决定;
  ❑花时间充分地思考,敢于提出质疑。
  当前有关MySQL的书籍大部分都集中在教读者如何使用MySQL,例如SQL语句的使用、复制的搭建的、数据的切分等。没错,这对快速掌握和使用MySQL数据库非常有好处,但是真正的数据库工作者需要了解的不仅仅是应用,更多的是内部的具体实现。
  MySQL数据库独有的插件式存储引擎使得想要在一本书内完整地讲解各个存储引擎变得十分困难,有的书可能偏重对MyISAM的介绍,有的可能偏重对InnoDB存储引擎的介绍。对于初级的DBA来说,这可能会使他们的理解变得更困难。对于大多数MySQL DBA和开发人员来说,他们往往更希望了解作为MySQL企业级数据库应用的第一存储引擎的InnoDB,我想在本书中,他们完全可以找到他们希望了解的内容。
  再强调一遍,任何时候Why都比What重要,本书从源代码的角度对InnoDB的存储引擎的整个体系架构的各个组成部分进行了系统的分析和讲解,剖析了InnoDB存储引擎的核心实现和工作机制,相信这在其他书中是很难找到的。
精彩书摘
  MySQL被设计为一个可移植的数据库,几乎在当前所有系统上都能运行,如Linux,Solaris、FreeBSD、Mac和Windows。尽管各平台在底层(如线程)实现方面都各有不同,但是MySQL基本上能保证在各平台上的物理体系结构的一致性。因此,用户应该能很好地理解MySQL数据库在所有这些平台上是如何运作的。
  在数据库领域中有两个词很容易混淆,这就是“数据库”(database)和“实例”(instance)。作为常见的数据库术语,这两个词的定义如下。
  ❑数据库:物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合。在MySQL数据库中,数据库文件可以是frm、MYD、MYI、ibd结尾的文件。当使用NDB引擎时,数据库的文件可能不是操作系统上的文件,而是存放于内存之中的文件,但是定义仍然不变。
  ❑实例:MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后台线程所共享。需要牢记的是,数据库实例才是真正用于操作数据库文件的。
  这两个词有时可以互换使用,不过两者的概念完全不同。在MySQL数据库中,实例与数据库的关通常系是一一对应的,即一个实例对应一个数据库,一个数据库对应一个实例。但是,在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。
  MySQL被设计为一个单进程多线程架构的数据库,这点与SQL Server比较类似,但与Oracle多进程的架构有所不同(Oracle的Windows版本也是单进程多线程架构的)。这也就是说,MySQL数据库实例在系统上的表现就是一个进程。
  在Linux操作系统中通过以下命令启动MySQL数据库实例,并通过命令ps观察MySQL数据库启动后的进程情况:
  --------------------------------------------------------------------------------
  [root@xen-server bin]#./mysqld_safe&
  [root@xen-server bin]#ps-ef|grep mysqld
  root 3441 3258 0 10:23 pts/3 00:00:00/bin/sh./mysqld_safe
  mysql 3578 3441 0 10:23 pts/3 00:00:00
  /usr/local/mysql/libexec/mysqld--basedir=/usr/local/mysql
  --datadir=/usr/local/mysql/var--user=mysql
  --log-error=/usr/local/mysql/var/xen-server.err
  --pid-file=/usr/local/mysql/var/xen-server.pid
  --socket=/tmp/mysql.sock--port=3306
  root 3616 3258 0 10:27 pts/3 00:00:00 grep mysqld
  --------------------------------------------------------------------------------
  注意进程号为3578的进程,该进程就是MySQL实例。在上述例子中使用了mysqld_safe命令来启动数据库,当然启动MySQL实例的方法还有很多,在各种平台下的方式可能又会有所不同。在这里不一一赘述。
  当启动实例时,MySQL数据库会去读取配置文件,根据配置文件的参数来启动数据库实例。这与Oracle的参数文件(spfile)相似,不同的是,Oracle中如果没有参数文件,在启动实例时会提示找不到该参数文件,数据库启动失败。而在MySQL数据库中,可以没有配置文件,在这种情况下,MySQL会按照编译时的默认参数设置启动实例。用以下命令可以查看当MySQL数据库实例启动时,会在哪些位置查找配置文件。
  --------------------------------------------------------------------------------
  [root@xen-server bin]#mysql--help|grep my.cnf
  order of preference,my.cnf,$MYSQL_TCP_PORT,
  /etc/my.cnf/etc/mysql/my.cnf/usr/local/mysql/etc/my.cnf~/.my.cnf