《应用数理统计》(第二版)是根据教育部新颁布的“工学硕士研究生应用数理统计课程教学基本要求”编写的。主要内容包括：概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计、多元统计应用。本书根据研究生教学的特点精心选材，通过问题的引入、描述和分析阐明数理统计方法的基本思想及实际应用．全书内容简明扼要，清晰易懂。除基本教学内容外，本书突出了研究生教育的探索性和启发性，在每章内容后都附加了延伸阅读和思考题。
　　《应用数理统计（第2版）》可作为高等学校工科硕士研究生及数学专业本科生的数理统计教材，也可供从事数理统计相关工作的科研工作者阅读和参考。

编委会
第二版前言
前言
目录
1 概率论基础
1.1 随机事件与概率
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量的数字特征
1.4 随机变量序列的极限定理
1.5 延伸阅读
习题一
2 抽样与抽样分布
2.1 总体与样本
2.2 总体分布的估计
2.3 统计量
2.4 数理统计中的三大抽样分布
2.5 正态总体常用抽样分布
2.6 延伸阅读
习题二
3 参数估计
3.1 矩法估计
3.2 极大似然估计
3.3 点估计的评价
3.4 区间估计
3.5 延伸阅读
习题三
4 假设检验
4.1 假设检验的基本思想
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 广义似然比检验
4.4 总体分布的拟合检验
4.5 正态分布的概率纸检验
4.6 独立性的检验
4.7 延伸阅读
习题四
5 回归分析
5.1 回归分析的基本概念
5.2 一元线性回归
5.3 多元线性回归
5.4 非线性回归
5.5 逐步回归分析
5.6 延伸阅读
习题五
6 方差分析和正交试验设计
6.1 单因子方差分析
6.2 不考虑交互作用的双因子方差分析
6.3 考虑交互作用的双因子方差分析
6.4 正交试验设计的基本思想
6.5 不考虑交互作用的正交试验设计
6.6 考虑一级交互作用的正交试验设计
6.7 正交试验设计中一些特殊问题的处理
6.8 延伸阅读
习题六
7 多元统计应用
7.1 多元统计的样本及其描述
7.2 主成分分析
7.3 判别分析
7.4 聚类分析
7.5 延伸阅读
习题七
习题答案
参考文献
附录