人工智能被认为是科技创新的下一个“巨型风口”，学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能给予巨大的关注，在这样的关键变革时期，我们需要正确认识人工智能，审慎客观地思考人工智能技术和产业，切实促进人工智能与社会经济发展深度融合。本书先从源头上思考人工智能的本质和发展历程，在此基础上详细解读各国的人工智能战略和企业的人工智能生态——包括科技巨头在人才、专利、技术方面的布局，同时梳理了在某项技术或应用场景上深耕的独角兽企业，以及资本市场的投资走向，特别从数据、制度、资本、技术等层面阐释中国的人工智能优势及差距，本书还对人工智能伦理进行了专门分析，揭示我们面临的机遇与挑战。要实现以扎实的科技创新领跑世界，在人工智能的赛道上获得优势是关键一环，本书为我们提供了全面理解人工智能、认真审视自我的详尽阐述。

　　国务院发展研究中心国际技术经济研究所成立于1985年，是隶属于国务院发展研究中心的非营利性研究机构，主要职能是研究我国经济、科技社会发展中的重大政策性、战略性、前瞻性问题，跟踪和分析世界科技、经济发展态势，为中央和有关部委提供决策咨询服务。中国电子学会成立于1962年，是中国科协所属的全国学会之一，学会总部是工业和信息化部直属事业单位。学会现有专业分会49个，专家委员会13个，工作委员会9个，编委会1个，主要开展学术交流、科技评价、研究咨询、培训认证、国际合作等工作。智慧芽成立于2007年，凭借多年积累的人工智能技术和大数据处理能力，围绕科技创新的全生命周期，从情报收集与分析、流程管理以及人才培养等方面，提供一站式解决方案。

序一 审慎思考中国人工智能战略
序二 第四次工业革命的机遇和挑战
序三 人工智能的中国位势和未来趋势
第一章 重新理解人工智能
新一轮人工智能热潮的兴起
热潮下的冷思考：当前人工智能技术的本质
第三次人工智能浪潮的颠覆性和局限性
人工智能泡沫是否会出现？
第二章 人工智能六十年沉浮录
历史长河漫漫孕育：人工智能诞生记
兴也勃焉，亡也忽焉：潮起又潮落的人工智能
深度学习再领风潮：人工智能3.0时代
第三章 人工智能与人类的未来
人工智能即将带来的伟大变革
人工智能与人类将如何进化？
强人工智能浅谈
第四章 大国角逐：各国积极部署人工智能战略
国家力量——人工智能浪潮后的“隐形推手”
科技霸主美国——稳中有进，慢热而强势
后起之秀中国——把握时机，迎头赶上
强手林立的欧洲——协同合作，力争上游
不甘落伍的日韩——大刀阔斧，快马加鞭
第五章 商业争雄：企业加速构建人工智能生态
人工智能产业的勃兴
科技巨头的布局
资本市场的涌动
产业生态的发展
第六章 创新竞赛：科技研发促进人工智能繁荣
全球人工智能创新竞赛已然爆发
站在人工智能风口上的巨人
科技巨头的创新策略
第七章 人才争夺：看不见硝烟的人工智能战场
人才成为人工智能发展的竞争焦点
人工智能人才都分布在哪里？
人工智能产业链及其人才分布情况
人工智能人才的流动去向
全球人工智能人才未来趋势
第八章 技术突破带来的人工智能进化
大数据提供人工智能发展核动力
类脑智能启发通用人工智能
量子机器学习颠覆人工智能算力
第九章 无法忽视的人工智能伦理难题
人工智能将走向何方
人工智能伦理困境
伦理何以规制？
第十章 人工智能时代的中国之路
数据优势助推，中国人工智能长风破浪
技术积淀深厚，中国人工智能厚积薄发
资本热情灌溉，中国人工智能欣欣向荣
类脑智能助力，中国人工智能加速突破
制度优势加持，中国人工智能动力强劲
第十一章 专家视角：人工智能时代的机遇与挑战
刘海滨：应加大对人工智能基础理论的探索
曾毅：关于类脑人工智能及其伦理的思考
汪玉：人工智能生态系统构建极为重要
刘哲：伦理研究应与人工智能的技术发展相嵌融合
邓东灵：我们相信，量子人工智能将带来颠覆性的应用
张涛：营造健康良好的人工智能产业环境
附录A 人工智能领域新一代十大最具成长性技术展望（2018—2019年）
附录B 世界主要国家人工智能战略投资及推动力量
附录C 人工智能领域核心专利
各章执笔人

　　18世纪以来人类经历的三次工业革命，分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。今天，以人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命已经来临，人工智能成为新的生产力，正在深刻影响人们的生产生活方式，引领人类社会进入智能时代。
　　在大数据、移动互联网、物联网以及脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，将对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生深远影响。当前阶段，世界各国政府高度重视人工智能的发展，中国、美国、日本和欧盟各国等纷纷制定发展人工智能的国家战略规划，学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能非常关注和投入，人工智能被认为是科技创新的下一个“巨型风口”。在这样关键的变革时期，我们需要正确认识人工智能，审慎客观地思考人工智能技术和产业，切实促进人工智能与社会经济发展深度融合，发挥其作用和价值。
　　一是要把握人工智能发展规律，推动产业健康发展。经过60多年的发展，人工智能经历了早期的人工规则、后期的机器学习和目前的深度学习三个典型阶段。在不同阶段，算力、算法和数据存在数量级的性能（规模）差距，因此各阶段人工智能的技术原理不尽相同，商业逻辑、产品形态也有很大差异。在新一轮浪潮中，尽管人工智能技术已广泛应用于互联网、金融、教育、交通和医疗等众多领域，但人工智能发展仍处于初级阶段，技术存在一定的边界，并非万能的。只有深刻理解人工智能的内涵与外延，把握人工智能发展规律，才能推动产业健康发展，促进人工智能与实体经济进一步融合。
　　二是要建设人工智能生态体系，提高自主可控能力。作为颠覆性、战略性的前沿科技，人工智能的发展会对未来国家之间的竞争格局产生决定性影响。而人工智能产业的竞争力，归根结底在于人工智能生态体系的竞争力，包括基础算法、人工智能芯片、学习框架、数据、应用、人才等层面。实践证明，缺乏生态体系的技术，终究会被历史淘汰，也难以实现自主可控，难以承担国家安全的重任。面对新一轮人工智能热潮，我们需要冷静思考，不盲目、不跟风，在全面创新发展的同时，加强前沿基础理论研究，积极推进人工智能生态体系建设。
　　三是要重视人工智能伦理问题，及早识别重大风险。伦理可谓“标准的标准”，其对人工智能产业的健康有序发展有着重要的指导意义。当前，人工智能应用加速落地，在一些领域已开始帮助人甚至代替人进行决策，如产品检验、汽车驾驶、疾病诊断、城市管理等。但同时，人工智能引发的伦理道德、隐私保护、社会治理等问题也开始显现。目前，人工智能的发展还存在很多不确定性，法律规制因为有着一定的滞后效应，无法对人工智能进行有效监管。对此，中国应加快人工智能伦理研究步伐，积极参与全球人工智能伦理原则的研究和制定，及早识别人工智能治理的重大风险，让人工智能更好地造福大众。
　　《人工智能全球格局：未来趋势与中国位势》一书深入浅出，能够以一种理性、客观的态度分析新一轮人工智能热潮带来的机遇和挑战，其中许多观点和阐述都很精彩。首先，本书从源头出发，思考了当前人工智能技术的本质，回顾了人工智能的发展历史，也对其未来做了展望。其次，书中介绍并解读了大国关于人工智能的战略和企业人工智能生态，包括科技巨头在技术、专利和人才等方面的布局，同时梳理了在某项技术或应用场景上深耕的独角兽企业，以及资本市场的投资走向。再次，本书从数据、算法和算力的角度深入分析了人工智能技术的现状和发展趋势，同时从数据、技术、资本、制度等层面阐释了中国发展人工智能的特点和优势。最后，本书也对人工智能伦理做了专门分析，揭示我们面临的机遇与挑战。《人工智能全球格局：未来趋势与中国位势》一书论述全面，文字通俗易懂，可以让读者对人工智能的发展历程和未来趋势有全局了解，兼具科普和参考价值。
　　习近平同志指出“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。人工智能的发展和突破需要各界齐心协力、共同推动。希望大家在了解人工智能的基础上，积极投身到以人工智能为核心驱动力的科技革命和产业变革中来。

　　与学术界的客观审慎不同，政府机构、社会资本、民众对于人工智能的热情，导致人工智能宣传被夸大，很多初创企业也有蹭人工智能热度的嫌疑。近年来，人工智能泡沫论的声音不绝于耳。李开复在接受采访时表示，“到2018年年底，我们除了会看到一些非常成功的人工智能案例，还会看到更多的泡沫破裂，这将耗尽公司资金甚至导致破产，最后可能会导致人工智能的整个环境冷却一段时间”。杨立昆在网络上表达了赞同，并补充评论道：“（人工智能泡沫将破）确实如此。李开复提到的泡沫就是指有些公司许下了过高的承诺，但是今年要不了多久他们的钱就花完了。”
　　关于人工智能泡沫的争论正在升温，观点的交锋也日趋激烈。乐观者如吴恩达，认为人工智能就是新时代的电力，运输、农业、制造、通信、医疗等领域都将被人工智能所改变，人工智能泡沫的说法也就无从说起。悲观者如《硅谷百年史》的作者皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi），则认为人工智能技术的发展及产品落地、商业化之间还存在不小的差距，人工智能绝对是一个泡沫。那么，人工智能泡沫将会如何呈现？人工智能的未来将何去何从？
　　以史为鉴，先来回顾一下2000年左右的互联网泡沫经历。1994年，World Wide Web的出现，让互联网第一次真正走进了公众的视野，这一充满市场想象空间的新兴产业迅速笼络了大量资金。此后，互联网产业的发展日新月异，软件应用、互联网服务提供商（ISP）、互联网内容提供商（ICP）集中爆发，人们对互联网发展的预期持续升温。但2000年，互联网行业没有像人们期待的那样发展，反倒是遭遇了千年虫的打击。千年虫等问题的出现，让人们意识到互联网技术的发展还只处于初期阶段，很多商业模式还不够成熟，很多问题也没有解决，这直接引发了互联网泡沫的破灭。2000年3月10日，纳斯达克指数达到最高点5048.62点，随后开始掉头向下，到2002年10月9日见底于1114.11点，指数跌幅超过77%（见图1-12）。