Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 林大贵
更新日期:2024-07-13 00:59:56
浏览量:1117
价格:0.0¥

书籍下载

内容介绍

作  者:林大贵 著
定  价:79
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2017年01月01日
页  数:425
装  帧:简装
ISBN:9787302453758
《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开等
章大数据与机器学习1
1.1大数据定义2
1.2Hadoop简介2
1.3HadoopHDFS分布式文件系统3
1.4HadoopMapReduce的介绍5
1.5Spark的介绍6
1.6机器学习的介绍8
第2章VirtualBox虚拟机软件的安装11
2.1VirtualBox的下载和安装12
2.2设置VirtualBox语言版本16
2.3设置VirtualBox存储文件夹17
2.4在VirtualBox创建虚拟机18
第3章UbuntuLinux操作系统的安装23
3.1下载安装Ubuntu的光盘文件24
3.2在Virtual设置Ubuntu虚拟光盘文件26
3.3开始安装Ubuntu28
3.4启动Ubuntu33
3.5安装增强功能34
3.6设置默认输入法38
3.7设置“终端”程序40
部分目录

内容简介

《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》很好适合于学数据基础知识的初学者阅读,等
林大贵 著
林大贵,作者从事IT产业多年,包括系统设计、网站开发等诸多领域,具备丰富实战开发经验,多版多部具有影响力的作品。