作 者:林大贵 著
定 价:79
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2017年01月01日
页 数:425
装 帧:简装
ISBN:9787302453758
●章大数据与机器学习1
●1.1大数据定义2
●1.2Hadoop简介2
●1.3HadoopHDFS分布式文件系统3
●1.4HadoopMapReduce的介绍5
●1.5Spark的介绍6
●1.6机器学习的介绍8
●第2章VirtualBox虚拟机软件的安装11
●2.1VirtualBox的下载和安装12
●2.2设置VirtualBox语言版本16
●2.3设置VirtualBox存储文件夹17
●2.4在VirtualBox创建虚拟机18
●第3章UbuntuLinux操作系统的安装23
●3.1下载安装Ubuntu的光盘文件24
●3.2在Virtual设置Ubuntu虚拟光盘文件26
●3.3开始安装Ubuntu28
●3.4启动Ubuntu33
●3.5安装增强功能34
●3.6设置默认输入法38
●3.7设置“终端”程序40
●部分目录
内容简介
《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。
《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》很好适合于学数据基础知识的初学者阅读,等
林大贵 著
林大贵,作者从事IT产业多年,包括系统设计、网站开发等诸多领域,具备丰富实战开发经验,多版多部具有影响力的作品。