（1）资深专家编著，图书质量更有保证：MATLAB资深工程师执笔，系统总结MATLAB编程从入门到实战的方方面面。

（2）提供配套源代码，便于读者动手实践：理论联系实践，提供源代码下载，方便读者学习使用。

（3）内含丰富实例，利于读者二次开发：注重应用，提供近400个MATLAB典型实例，读者可以据此二次开发。

（4）提供配套课件，便于教师备课使用：配套提供完整的教学课件资料，便于广大教师备课使用。

　　《MATLAB从入门到实战/科学与工程计算技术丛书》系统地介绍MATLAB的基础知识、工具箱的应用领域及技术的扩展。
　　《MATLAB从入门到实战/科学与工程计算技术丛书》分为三大部分：第1～7章介绍MATLAB本身及该软件的使用功能；第8～13章介绍MATLAB常用工具箱的应用；第14～16章介绍MATLAB的技术扩展。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实，突出以实例为中心的特点，《MATLAB从入门到实战/科学与工程计算技术丛书》共提供近400个实例，做到理论与实践相结合，让读者轻松、快捷地掌握MATLAB。
　　《MATLAB从入门到实战/科学与工程计算技术丛书》实用性强，应用范围广，可作为MATLAB初学者的学习用书，也可作为广大在校本科生和研究生的学习用书，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

　　★MATLAB将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。《MATLAB从入门到实战》一书结构新颖，以实例为中心，做到理论与实践相结合，助力读者快速上手MATLAB。
　　——胡绍林（西安电子科技大学）
　　
　　★《MATLAB从入门到实战》一书涵盖信号处理、图像处理、通信系统、控制系统、测试和测量、数据分析等领域中MATLAB的应用，介绍了MATLAB附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB函数集），以解决这些应用领域内特定类型的问题。
　　——胡晓敏（中山大学）
　　
　　★《MATLAB从入门到实战》一书让读者循序渐进地熟悉全书，帮助使用者摆脱繁重而重复的数学计算，从而有更多的时间与精力来研究所需解决的问题。MATLAB所代表的数据分析处理手段在科学、工程等方面将发挥重要的作用。
　　——阮远华（中国科学院）
　　
　　★《MATLAB从入门到实战》一书对MATLAB的使用方法与技巧作详尽的讲解，并在讲解的过程中辅以相应的图形作说明，让读者一目了然，从而快速掌握MATLAB。使读者既学习到新知识，又可在典型的实例中解决实际领域中的问题，做到学以致用。
　　——王斌（东莞理工学院）
　　
　　★《MATLAB从入门到实战》一书以初、中级读者为对象，从MATLAB的基础知识开始介绍，辅以MATLAB在工程中的应用实例，帮助读者快速掌握使用MATLAB进行科学计算及工程分析的技能。
　　——柯勇全（广东龙锦网络科技）

第一部分MATLAB的软件基础

第1章MATLAB简述

1.1MATLAB发展史

1.2MATLAB的特点及应用

1.3MATLAB的功能

1.4MATLAB的工作环境

1.5MATLAB的通用命令

1.6MATLAB的文件管理

1.7MATLAB的帮助系统

1.8MATLAB的初步使用

第2章MATLAB计算基础

2.1变量与常量

2.2数据类型

2.3数组运算

2.4矩阵操作

第3章MATLAB数值计算

3.1矩阵运算

3.2矩阵的数理分析

3.3高维数组

3.4稀疏矩阵

3.5矩阵的分解

第4章MATLAB程序控件

4.1程序结构

4.2控制命令

4.3MATLAB函数

4.4变量的检测与传递

第5章MATLAB可视化

5.1图形绘制基础

5.2二维基本绘图

5.3函数绘图

5.4三维基本绘图

5.5四维绘图

第6章MATLAB数据分析

6.1多项式及其函数

6.2数据插值

6.3函数的极限

6.4数值积分

6.5多元统计分析

6.6假设检验

6.7回归分析

第7章MATLAB符号计算

7.1符号表达式

7.2符号表达式的操作

7.3符号函数

7.4符号代数方程求解

7.5符号积分变换

7.6符号函数图示化

第二部分MATLAB的应用

第8章MATLAB概率与数理统计工具箱

8.1概率密度函数

8.2概率分布

8.3参数估计

8.4统计特征

8.5统计图

第9章MATLAB数字图像处理工具箱

9.1图像处理的基础

9.2图像的运算

9.3图像的邻域操作和选取

9.4图像的变换

9.5图像的增强

9.6图像的边界

9.7形态学

第10章MATLAB信号处理工具箱

10.1信号、系统和信号处理的基本概念

10.2信号的产生

10.3连续信号的时域运算

10.4时域分析

10.5频域分析

10.6频谱分析

10.7谱估计

10.8IIR滤波器

10.9FIR滤波器

第11章MATLAB小波分析工具箱

11.1小波分析概述

11.2小波变换在信号中的应用

11.3小波变换在图像处理中的应用

11.3.1基本原理

11.4小波包在信号处理中的应用

11.5小波包在图像处理中的应用

第12章MATLAB偏微分方程工具箱

12.1偏微分方程的定解问题

12.2偏微分方程的数值解

12.3偏微分方程工具箱简介

12.4用户界面求解偏微分方程

第13章MATLAB最优化工具箱

13.1最优化概述

13.2无约束最优化问题

13.3有约束最优化问题

13.4二次规划问题

13.5多目标规划问题

13.6最小化和最大化问题

13.7“半无限”多元问题

第三部分MATLAB的技术扩展

第14章Simulink仿真与应用

14.1Simulink的基本介绍

14.2封装子系统

14.3动态系统的Simulink仿真

14.4S函数

第15章MATLAB图形用户界面

15.1图形句柄

15.2用GUIDE创建GUI

15.3M文件创建GUI

15.4对话框

第16章MATLAB文件I/O

16.1文件夹管理

16.3导入数据

16.4读取文本数据

16.5文件的定位与状态

参考文献

　　致力于加快工程技术和科学研究的步伐——这句话总结了MathWorks坚持超过三十年的使命。
　　在这期间，MathWorks有幸见证了工程师和科学家使用MATLAB和Simulink在多个应用领域中的无数变革和突破：汽车行业的电气化和不断提高的自动化；日益精确的气象建模和预测；航空航天领域持续提高的性能和安全指标；由神经学家破解的大脑和身体奥秘；无线通信技术的普及；电力网络的可靠性，等等。
　　与此同时，MATLAB和Simulink也帮助了无数大学生在工程技术和科学研究课程里学习关键的技术理念并应用于实际问题中，培养他们成为栋梁之才，更好地投入科研、教学以及工业应用中，指引他们致力于学习、探索先进的技术，融合并应用于创新实践中。
　　如今，工程技术和科研创新的步伐令人惊叹。创新进程以大量的数据为驱动，结合相应的计算硬件和用于提取信息的机器学习算法。软件和算法几乎无处不在——从孩子的玩具到家用设备，从机器人和制造体系到每一种运输方式——让这些系统更具功能性、灵活性、自主性。最重要的是，工程师和科学家推动了这些进程，他们洞悉问题，创造技术，设计革新系统。
　　为了支持创新的步伐，MATLAB发展成为一个广泛而统一的计算技术平台，将成熟的技术方法（比如控制设计和信号处理）融入令人激动的新兴领域，例如深度学习、机器人、物联网开发等。对于现在的智能连接系统，Simulink平台可以让您实现模拟系统，优化设计，并自动生成嵌入式代码。
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