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简介:Excel数据分析思维、技术与实践
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出版时间:2019-01
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内容介绍

产品特色

编辑推荐

1.易懂。本书不故弄玄虚,不会出现令读者难以理解的高深理论。将深刻的概念转化为直白的语言,结合行业中触手可及的例子进行讲解,力求让读者看得懂、学得会、用得上。
2.高效。本书内容在精不在多,书中遵循“二八定律”,精心挑选Excel数据分析较有价值的20%的功能,以解决工作生活中80%的数据分析问题。
3.实用。本书为重难点分析方法提供了详细步骤,不仅是为了让读者能操作练习,更希望读者能在练习过程中形成自己的数据分析思路。
4.及时。为了检验读者的学习效果,本书提供了25个“高手自测”题,扫描二维码可查看专家思路。
5.充分。为了提高读者的数据分析能力和效率,本书介绍了9个对数据分析有帮助的Excel插件、第三方软件等工具。

内容简介

  《Excel数据分析思维、技术与实践》不是讲解基础的 Excel 软件操作,而是立足于“Excel 数据分析”,精心挑选 Excel 中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。
  首先,1 章和第 2 章剖析何为数据分析,讲解数据分析必须了解的概念和分析思路,介绍 Excel 数据分析库中的 16 个重点工具,帮助读者打下数据分析基础。其次,第3~6章,根据数据分析步骤,系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工,以及 Excel 的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。最后,第 7 章和第 8 章讲解数据的展现和数据报告制作,其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作,以及 Word 数据报告、 PPT 数据报告的制作方法。
  本书沉淀了笔者多年 Excel 数据分析经验,希望能切切实实地帮助读者精进 Excel 数据分析技能,从有限的数据中分析出无限的价值。
  本书适合非统计、数学专业出身,又想掌握数据分析的人,也适合会一点 Excel 操作却不能熟练分析数据的职场人士,还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且,本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

作者简介

周庆麟,网名Kevin,中国资深的微软全球有价值专家(MVP)之一,Excel Home创始人、站长,曾参与和策划编写了几十本Office技术畅销图书,同时也是一名优秀的技术顾问和培训讲师,有着丰富的授课经验。
胡子平,知名作者,凤凰高新教育总裁,曾任五月花学院(现希望教育集团)教研总监,负责教学、教材研发和教师培训,具有丰富的教学经验,常年对政企机构做专业培训,培训的企业包括仁和集团、成都军区、箭牌口香糖四川分公司、中国水电七局等。对Office、平面设计、辅助设计等有深入研究和独到见解,策划出版了多本畅销书,包括《案例学——Photoshop商业广告设计》《Word/Excel/PPT 2016三合一完全自学教程》《精进PPT——PPT设计思维、技术与实践》等,广受好评。

内页插图

目录

第1章 心中有数:让专业分析师告诉你何为数据分析/14
1.1数据分析就是这么回事儿 /16
1.1.1 数据分析的核心是什么 /16
1.1.2 数据分析的实际应用 /18
高手自测 1/19
1.2万变不离其宗,分析 6 步法 /20
1.2.1 不做无头苍蝇: 目标导向 /20
1.2.2 不要空手套白狼: 数据收集 /21
1.2.3 不要急功近利: 数据处理 /23
1.2.4 不要固守思维: 数据分析 /24
1.2.5 不要无的放矢: 数据展现 /27
1.2.6 不要有头无尾: 数据报告 /28
高手自测 2/32
1.3具备数据分析的专业素养 /32
1.3.1 扫除专业术语的障碍 /32
1.3.2 将 5 种分析模型植入脑海 /36
高手自测 3/41
高手神器 1 3 个学习数据分析的优秀网站 /41

第2章 打牢基础:数据分析的11种思路+16个工具/46
2.1熟记经典理论:不怕分析没思路 /48
2.1.1 发现走势: 预测的思路 /48
2.1.2 厘清关系: 交叉的思路 /51
2.1.3 验证结论: 假设的思路 /53
2.1.4 判断好坏: 对比的思路 /55
2.1.5 万物归宗: 分组的思路 /58
2.1.6 查看比例: 概率的思路 /60
2.1.7 指标为王: 平均的思路 /62
2.1.8 客观评价: 指标综合的思路 /63
2.1.9 追根溯源: 杜邦分析的思路 /67
2.1.10 找到症结: 漏斗分析的思路 /68
2.1.11 具有全局观: 象限分析的思路 /69
高手自测 4/72
2.2 6 个数据分析基本工具 /72
2.2.1 海量数据的克星——数据透视表 /72
2.2.2 让抽象数据直观展现的“利器” ——图表 /74
2.2.3 简单工具也能有大用处——条件格式 /75
2.2.4 麻雀虽小五脏俱全——迷你图 /76
2.2.5 数据归类统计利器——分类汇总 /77
2.2.6 交互式数据可视化工具——Power BI/77
高手自测 5/79
2.3Excel 分析工具百宝箱 /79
2.3.1 方差分析 /80
2.3.2 相关系数 /82
2.3.3 协方差 /83
2.3.4 指数平滑 /84
2.3.5 移动平均 /88
2.3.6 描述统计 /90
2.3.7 排位与百分比排位 /91
2.3.8 回归 /92
2.3.9 抽样 /94
2.3.10 检验 /95
高手自测 6/96
高手神器 2 提高 Excel 分析效率的工具——方方格子 /96

第3章 从0开始:正确建立自己的数据表/98
3.1高手点拨:让你少走弯路 /100
3.1.1 5 项表格操作要点, 你是否都会 /100
3.1.2 Excel 高手会使用的 5 个绝招 /104
3.1.3 新手最容易犯的 10 个错误 /107
高手自测 7/112
3.23 个步骤掌握数据表建立方法 /112
3.2.1 学会给数据“取名” /113
3.2.2 学会正确输入和导入数据 /114
3.2.3 学会调整数据类型 /120
3.2.4 学会修改表格格式 /122
高手自测 8/124
3.3找不到数据源怎么办? /124
3.3.1 电商类数据寻找 /124
3.3.2 互联网类数据寻找 /125
3.3.3 金融类数据寻找 /126
高手自测 9/127
高手神器 3 数据源太分散怎么办? ——使用 Excel易用宝轻松收集几千个文件的数据 /127
高手神器 4 如何快速实现调查统计——金数据创建在线调查表 /128
高手神器 5 用问卷星快速获得市场调查报告数据 /130

第4章充分准备:数据清洗与加工/132
4.1数据加工处理的必要性 /134
高手自测 10/135
4.2数据处理第一步:数据清洗 /135
4.2.1 3 种方法数据去重 /136
4.2.2 3 种方法处理默认值 /139
4.2.3 深度检查数据逻辑 /142
4.2.4 不要忘记检查格式 /146
高手自测 11/149
4.3数据处理第二步:数据加工 /149
4.3.1 数据计算 /149
4.3.2 数据转换 /154
4.3.3 数据分类 /157
4.3.4 数据重组 /159
高手自测 12/167

第5章必知必会:Excel数据分析的基本技能/168
5.1数据排序,掌握方法避开“坑” /170
5.1.1 简单排序法 /170
5.1.2 复杂排序法 /173
高手自测 13/178
5.2数据筛选, 只有 20% 的人完全会用 /178
5.2.1 5 大即学即用的简单筛选法 /178
5.2.2 灵活运用高级筛选法 /182
高手自测 14/185
5.3分类汇总,学会正确使用汇总表 /185
5.3.1 数据汇总基本操作 /185
5.3.2 更高级的汇总——嵌套汇总 /187
高手自测 15/188
5.4再学两项操作,让数据分析锦上添花 /189
5.4.1 条件格式, 有色的数据更容易分析 /189
5.4.2 迷你图, 瞬间增强数据表现力 /191
高手自测 16/193

第6章 提高效率:用好透视表,分析数据事半功倍/194
透视表建得好,分析效率高不少 /196
6.16.1.1 原始数据要给力 /196
6.1.2 建表方法要正确 /199
高手自测 17/201
6.2透视表建得好,更要用得好 /201
6.2.1 数据表分析的关键——字段布局 /202
6.2.2 玩转透视表比例分析的 7 种方法 /204
6.2.3 两个方法透视数据差异 /208
6.2.4 不容忽视的透视表两大“利器” /210
6.2.5 数据透视表可视化分析 /212
高手自测 18/215
6.3透视表数据分析经典案例剖析 /215
6.3.1 销售数据分析 /215
6.3.2 消费者数据分析 /223
高手自测 19/230
高手神器 6 海量数据的分析工具——易表 /230

第7章 直观形象:用图表让数据开口说话/234
7.1做好图表的 4 个基础理论 /236
7.1.1 什么情况下需要用到图表 /236
7.1.2 一定不会错的图表选择法 /239
7.1.3 正确建立图表三步法 /241
7.1.4 图表建立后, 不懂布局等于 0/244
高手自测 20/249
7.2具体问题具体分析,图表要这样用 /250
7.2.1 柱形图数据分析 /250
7.2.2 条形图与柱形图辨析 /254
7.2.3 折线图数据分析 /256
7.2.4 饼图数据分析 /260
7.2.5 面积图数据分析 /263
7.2.6 X、 Y 散点图数据分析 /265
7.2.7 曲面图数据分析 /270
7.2.8 雷达图数据分析 /272
7.2.9 树状图数据分析 /275
7.2.10 旭日图数据分析 /276
7.2.11 直方图数据分析 /277
7.2.12 瀑布图数据分析 /280
高手自测 21/281
7.3做出让人拍手叫好的专业图表 /282
7.3.1 专业图表的 5 个特征 /282
7.3.2 专业图表的配色套路 /284
7.3.3 图表艺术化, 只有想不到没有做不到 /286
7.3.4 动态图表 /291
高手自测 22/294
高手神器 7 自带交互属性的动态图表——PowerView/294

第8章 结果展现:制作严谨又专业的数据分析报告/298
8.1高手神器 8 数据可视化插件——EasyCharts/296
数据分析报告的概念 /300
8.1.1 数据分析报告要点 /300
8.1.2 数据分析报告的类型 /301
8.1.3 数据分析报告的结构 /303
高手自测 23/304
8.2用 Word 编写数据分析报告 /304
8.2.1 封面页 /304
8.2.2 目录 /306
8.2.3 前言或内容提要 /307
8.2.4 正文写作 /308
8.2.5 结论展示 /308
8.2.6 附录 /309
8.2.7 在 Word 报告中使用 Excel 文件 /311
高手自测 24/312
8.3用 PPT 制作数据分析报告 /313
8.3.1 封面页 /313
8.3.2 目录页 /314
8.3.3 标题页 /315
8.3.4 内容页 /315
8.3.5 尾页 /316
8.3.6 在 PPT 报告中使用 Excel 文件 /317
高手自测 25/319
高手神器 9 PPT 数据分析报告模板下载——优品PPT/320

精彩书摘

这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库,还是一张
简单的表格,都能进一步挖掘数据价值、活用数据。
数据分析的价值不言而喻,越来越多的人想学习数据分析。可是一提到数据分析,人们的脑海
中不约而同地浮现出 Python、SQL、SPSS、SAS 等看似很难掌握的数据分析工具,它们就像数据
分析路上的一只只“拦路虎”,让人踟蹰不前。
其实,在众多数据分析工具中,Excel 是最常用,也是最容易上手的分析工具。Excel 数据分析
功能十分强大,不仅提供简单的数据处理功能,还有专业的数据分析工具库,包括相关系数分析、
描述统计分析等。
遗憾的是,会一点儿 Excel 的人很多,能用 Excel 熟练进行数据分析的人却很少,大部分人只
掌握了 Excel 中较少的功能。我们做教育培训、图书出版十余年,深知 Excel 在数据分析方面的便
捷性和强大特质。为此,我们与 Excel Home 联手打造了这本精进 Excel 的图书,目的不在于大而全
地介绍 Excel 软件,而在于深刻剖析 Excel 的数据分析相关功能,并结合实例,将可行、实用、接
地气的数据分析方法手把手传授给读者。