9787111637479  9787111635031

书名: 企业迁云之路

作者: 张靓 裔隽

定价: 119.00元

ISBN编号: 9787111637479

是否是套装: 否

出版社名称: 机械工业出版社

本书从上云企业的角度讨论了上云过程中的各个方面问题，包括上云战略的指定、工具和平台的选择以及人和团队方面的变化。每一章节之后，分别从云计算架构师和企业应用架构师两种角度对章节内容进行概括和评论，尽量全面的分析上云的道法器术各个层面需要考虑的问题，让企业的各层管理者根据自己的实际情况选择佳的上云方案。

序一序二前言一前言二内容与作者一部分 云计算对企业的影响1章 上云之前的思考21.1 困惑21.2 知识的释放31.3 什么是云计算51.4 初探71.5 再探91.6 三思111.7 没有银弹142章 引入新技术的思考162.1 为什么要关注新技术162.2 思想上的准备172.2.1 保持好奇心172.2.2 拥抱变化182.2.3 敏捷182.2.4 慢即是快192.2.5 十人212.3 行动上的准备222.3.1 知晓222.3.2 观望222.3.3 了解222.3.4 预研232.3.5 评估和论证232.3.6 淘汰和替代232.4 技术上的准备242.4.1 易用性242.4.2 性能252.4.3 灵活性272.4.4 兼容性和标准化282.4.5 安全性292.4.6 开源和商业软件292.4.7 可移植性302.5 组织形式312.5.1 组织和人员312.5.2 内驱力313章 云世界的语言343.1 云计算的名词体系353.2 云世界语言的历时性与共时性363.3 语言改变思维模式373.4 隐喻384章 影响上云的五大因素404.1 没有人是一座孤岛404.2 五大因素414.3 战略414.4 组织444.5514.6 财务514.7 技术535章 云计算的再认识555.1 计算平台的历史观555.2 当前云计算的多种方案575.3 私有/专有云平台585.4 从基础设施云到应用云615.5 云计算时代的选择626章 如何评估上云656.1 如何评估不可预知的云化内容656.2 确认“不可预知”656.2.1 梳理IT现状666.2.2 确认企业策略696.3 评估和应用696.3.1 利用云平台的优势706.3.2 利用佳实践716.3.3 模式降级726.3.4 基于适配器和组合模式736.4 动态的不可预知性——未来发展736.5 异化过程的心理保障756.6 商业过程756.7 加强“不可预知”的预知性777章 上云ROI分析797.1 公司战略层ROI分析797.1.1 是否参与决策807.1.2 已经明确的投入产出分析817.1.3 需要考察的决策点827.1.4 后续做些什么847.2 技术管理层ROI分析857.3 执行层ROI分析957.3.1 技术需求方957.3.2 业务需求方967.3.3 技术实施方967.3.4 业务实施方977.3.5 技术运维方977.3.6 业务运营方97二部分 云之基石8章 计算虚拟化1008.1 云服务商及其计算虚拟化1008.2 企业的虚拟化选择及管理1028.2.1 选择云服务商1028.2.2 选择配置1038.2.3 资源管理1058.2.4 内部管理1088.3 虚拟化的动态侧面1088.4 以虚拟服务器为核心的产品和解决方案1108.5 越传统虚拟服务器1139章 云存储1179.1 云存储的类型1189.1.1 云计算厂商的存储技术1189.1.2 企业的云存储选择1199.2 对象存储及其应用1229.3 云存储的购买和费用1249.4 以对象存储为核心的解决方案1269.5 存储的安全、备份和容灾12710章 云网络13010.1 云环境的网络架构和产品的变迁13110.2 经典网络和VPC13310.3 VPC及其使用13410.4 面向Internet13610.5 混合云环境或多VPC环境13810.6 网络安全14110.7 其他网络产品及方案14310.8 其他应用要点144三部分 企业上云规划11章 上云整体规划14811.1 上云涉及的工作14811.2 上云——从目标到规划15011.2.1 上云——自下而上15111.2.2 上云——自上而下15511.3 外部力量的引入15711.4 价格和商务因素15811.5 由广而深，自下而上15812章 应用生命周期的规划16112.1 传统应用生命周期的视角16112.2 面对持续交付的应用16612.3 敏捷开发模式下的视角16913章 小应用上云17413.1 什么是小应用17413.2 小应用的上云17513.2.1 域名、SSL证书、DNS解析17613.2.2 CDN17713.2.3 存储（对象存储或NAS存储）17713.2.4 安全产品（WAF和DDoS防护）17813.2.5 VPC专有网络17813.2.6 SLB负载均衡17813.2.7 ECS服务器17913.2.8 RDS数据库17913.2.9 云监控17913.2.10 三方应用18014章 大应用混合云单元化部署18114.1 大应用上云的契机18114.2 大应用考量指标18214.2.1 时间18214.2.2 成本18314.2.3 质量18314.3 混合云和单元化18414.4 一个大应用的例子18715章 数据业务上云规划20215.1 传统企业进行数据分析的过程20315.2 数据上云的顾虑20415.3 数据上云的步骤20615.4 数据上云过程中的思考20716章 容灾策略20916.1 容灾20916.2 容灾的云平台工具保障21116.3 过程保障21616.4 经验分享与探讨21717章 安全策略22017.1 互联网安全环境及挑战22017.2 安全方案22217.3 安全产品的选择22617.4 广义的安全22917.5 安全的SaaS+的优劣23018章 组织佳实践23318.1 什么是组织23318.2 上云组织23418.2.1 组织构成23418.2.2 组织内的角色与分工23418.2.3 每周例会23618.2.4 任务开展23718.3 组织上云23818.3.1 上云流程23818.3.2 上云流程相关表格23819章 培训24419.1 上云培训24419.1.1 外部培训24519.1.2 内部培训24719.2 技术认证24719.2.1 阿里云认证24719.2.2 阿里云认证体系24819.2.3 考试组织248部分 云之数据20章 数据库RDS25220.1 概述25220.1.1 新项目如何选择数据库25420.1.2 老项目数据库直接迁移25620.1.3 云和IDC的混合部署25720.1.4 使用云厂商提供的数据库25720.2 基于云服务商数据库服务的数据迁移25820.2.1 RDS云数据库简介25820.2.2 数据库迁移的要点25820.2.3 从应用环境角度选择RDS26020.2.4 性能指标26020.2.5 MySQL大表问题26120.3 迁移到RDS MySQL的注意事项26220.3.1 使用限制26220.3.2 RDS使用中的注意事项26320.3.3 索引优化过程26420.3.4 RDS读写连接地址选择26520.4 RDS的日常管理与维护26520.4.1 数据库管理26520.4.2 监控与报警26620.4.3 性能优化26620.4.4 数据备份与恢复26720.5 CloudDBA26721章 分布式数据库DRDS27021.1 云上分布式数据库应用27021.1.1 数据增长给企业IT带来的压力27021.1.2 为什么要使用分布式数据库27221.1.3 什么是分库分表27421.1.4 图书馆的例子27621.1.5 DRDS简介27721.1.6 DRDS是否能够解决企业的数据库问题27921.2 DRDS技术实战28021.2.1 企业如何使用DRDS28021.2.2 DRDS主要的技术点28121.2.3 DRDS SQL路由28321.2.4 DRDS读写分离28421.2.5 DRDS测试环境到生产环境的迁移28521.2.6 DRDS平滑扩容28721.2.7 DRDS DDL拆分语法28721.2.8 DRDS分布式事务29121.2.9 DRDS的管理和维护29221.2.10 应用小结29222章 数据仓库29522.1 企业的数据仓库建设29522.2 为什么数据仓库要上云29722.3 云上的数据仓库29822.4 数据仓库的技术选型30022.4.1 ADS30122.4.2 MaxCompute30322.4.3 Greenplum30623章 大数据平台31023.1 企业的大数据建设31023.2 大数据平台的选择31123.3 云上的大数据平台31223.4 控制台、开发工具和数据集成31423.5 数据仓库、大数据和人工智能31723.6 学习路径320五部分 云在计算之外的能力24章 PaaS和SaaS32624.1 PaaS32724.1.1 PaaS带来了什么32824.1.2 类PaaS产品32924.1.3 技术栈绑定的两难（含特性需求提出）33124.1.4 评估和迁移33224.2 SaaS33324.2.1 SaaS带来的价值33324.2.2 评估和使用SaaS33725章 云运维实践34025.1 运维体系34025.2 云平台的运维特点34625.3 团队组织、账户安全和授权34725.4 监控体系及日常监控35125.5 工单和运维35225.6 费用35426章 云监控和二次开发实战35826.1 概述35826.2 云监控佳实践的七个步骤35926.2.1 报警模板的配置35926.2.2 报警通知对象的配置36126.2.3 应用分组的建立36326.2.4 内网服务端口监控36426.2.5 公网域名监控36526.2.6 日志监控36626.2.7 Dashboard配置36626.3 API二次开发应用场景36726.3.1 ECS申请流程化36826.3.2 监控信息采集36926.3.3 报警语音服务36927章 Docker与Kubernetes37127.1 使用Docker部署应用37127.1.1 Docker的优势37227.1.2 Docker部署应用佳实践37327.2 标准微组件部署37427.3 Kubernetes37527.4 阿里云容器服务37627.4.1 使用云服务或自建37627.4.2 各应用（服务器）高可用37628章 边缘计算和函数计算37928.1 边缘计算38028.1.1 边缘计算的场景38028.1.2 解决方案38228.1.3 未来可能38328.2 函数计算38328.2.1 函数计算的核心优势38428.2.2 场景和方案38528.2.3 函数计算的优势和未来可能38728.3 函数计算结合边缘计算388后记390

书名：企业迁云实战 第2版

定价 119.00

出版社 机械工业出版社

版次 1

出版时间 2019年10月

开本 16开

作者 阿里云智能技术服务部

装帧 平装

ISBN编码 9787111635031

本书以帮助读者形成完整的数字化转型和迁云知识体系为宗旨，延续从点到线、由线到面的内容组织策略，并结合源自真实的项目案例，详细介绍如何考虑、制定企业数字化转型方案并成功实施。本书既融合了作者团队和阿里云丰富的实战经验，又有对当前业界关注的热点问题的分析与思考，如业务中台、数据中台、AIoT、大数据上云等。无论是企业数字化转型的决策者，还是技术团队的负责人、技术人员，都可以通过本书全面了解、实施企业迁云。

序

前言

1 章 云计算时代的到来

1.1 云计算的起源

1.2 云计算的概念

1.3 云服务的发展现状

1.3.1 DaaS

1.3.2 SaaS

1.3.3 PaaS

1.3.4 IaaS

1.4 云计算的未来

2 章 企业数字化转型与企业迁云

2.1 企业数字化转型之路

2.2 数字化转型后 IT 管理的改变

2.3 企业数字化转型的方法

2.4 数字化转型的云端实践

2.4.1 12306

2.4.2

2.4.3 视频点播 / 直播类网站

3 章 云上通用架构设计与改造

3.1 网络架构设计

3.1.1 网络产品简介

3.1.2 网络接入与规划

3.1.3 混合云架构实践

3.2 云上运维管理架构设计

3.2.1 基于 RAM 实现账号权限管理方案

3.2.2 云上开发、测试、生产环境管理方案

3.3 云上安全管理

3.3.1 云上应用安全保障方案

3.3.2 云上安全管理实践

3.4 应用架构设计

3.4.1 负载均衡

3.4.2 可扩展性

3.4.3 微服务

3.4.4 异步化

3.4.5 高可用与容灾

3.4.6 云数据库架构实践

3.4.7 大数据处理技术架构

3.5 应用改造实践

3.5.1 应用架构改造

3.5.2 数据库改造

3.5.3 文件存储改造

3.5.4 大数据实时计算应用改造

3.5.5 大数据离线分析应用改造

4 章 业务中台

4.1 什么是业务中台

4.2 业务中台的价值

4.2.1 “烟囱式”开发方法

4.2.2 基于业务中台的开发

4.3 业务中台的实践过程

4.4 需求调研

4.4.1 需求调研前的准备工作

4.4.2 开始调研

4.4.3 调研内容

4.4.4 业务调研分析

4.5 企业业务中台的演进路线

4.6 业务中台的设计方案和原则

4.6.1 业务中台的核心—共享服务中心

4.6.2 业务中台的设计方法

4.7 业务中台的实践

4.7.1 业务中台的佳技术实践方式—微服务

4.7.2 微服务的业务拆分原则

4.7.3 微服务的架构设计

4.7.4 微服务技术框架选型

4.7.5 EDAS 微服务技术框架剖析

4.8业务中台能力输出与案例

5 章 应用迁云

5.1 应用迁云的挑战

5.2迁云方法

5.2.1 迁云原则

5.2.2 迁云策略

5.2.3 迁云节奏

5.3 迁云评估

5.4 迁云的整体流程

5.4.1调研 97

5.4.2评估

5.4.3 云上架构设计

5.4.4改造

5.4.5 数据迁移验证

5.4.6 功能 / 性能测试

5.4.7割接交付

5.5迁云技术选型

5.6 直接迁移上云

5.7 改造迁移上云

5.7.1 OLTP 类型

5.7.2 OLAP 类型

5.7.3 文件 / 内容管理类型

5.7.4 大规模离线计算类型

5.8 云上安全保障

5.9 应用镜像服务迁云

5.9.1 镜像迁移概述

5.9.2 镜像迁移可行性评估

5.9.3 镜像迁移和转换工具

5.9.4 阿里迁云工具

5.9.5 通用镜像迁移方案

5.9.6 阿里云上跨 VPC 和区域、账号镜像迁移实践

6 章 数据库服务迁云

6.1 RDS

6.2 DRDS

6.3 异构数据库改造上云实践

6.3.1 Oracle 与 MySQL

6.3.2 MySQL 开发规范

6.3.3 MySQL 表设计

6.3.4 MySQL 分布式数据库

6.3.5 关键功能改造

6.3.6 RDS 性能优化

6.3.7 RDS 控制台

6.4 数据传输服务

6.4.1 DTS 产品架构

6.4.2 数据迁移

6.4.3 实时同步

6.4.4 数据订阅

6.4.5 DTS 的应用场景

7 章 数据库迁云工具ADAM

7.1 数据库迁云面临的挑战

7.1.1 传统企业数据中心的现状

7.1.2 传统业务架构的局限

7.1.3 数据库架构的选择

7.2 ADAM 及数据库迁云的流程

7.2.1 ADAM 概述

7.2.2 ADAM 迁云的流程

7.3 ADAM 数据库采集工具

7.4 ADAM SaaS 分析平台

7.5 ADAM SQL 在线翻译工具

7.6 ADAM Studio

7.6.1 ADAM Studio 客户端工具概述

7.6.2 ADAM Studio 的安装

7.6.3 ADAM Studio 主体迁移作

7.7 ADAM PL/SQL Java 自动转换

7.7.1 P2J 工作原理

7.7.2 PL/SQL 转 Java 的背景

7.7.3 PL/SQL 转 Java 的难点

7.7.4 PL/SQL 转 Java 的功能特点

7.8 ADAM 一键迁移工具

7.9 ADAM 在项目中的实践

8 章 文件存储服务迁云

8.1 OSS 的适用场景

8.2 本地文件平滑迁移到OSS

8.2.1 迁移步骤

8.2.2 OSS 回源规则设置

8.2.3 迁移工具 OSSImport2

8.3 云上 OSS 应用实践

8.3.1 OSS 权限控制

8.3.2 OSS 防盗链

8.3.3 客户端直传 OSS 的实践

8.3.4 数据传输完整性校验

9 章 云上应用容量评估与优化

9.1 应用容量规划概述

9.2 应用容量压测评估方法

9.3 应用容量评估工具

9.4 应用监控与弹性伸缩

9.5 应用性能容量评估及优化案例

10 章 大数据上云 273

10.1 大数据上云概述

10.1.1 阿里云大数据架构

10.1.2 阿里云大数据产品介绍

10.1.3 大数据上云工具

10.1.4 大数据上云的优势

10.1.5 大数据处理场景

10.1.6 常见的大数据上云方案

10.2 大数据上云工具

10.2.1 客户调研

10.2.2 资源评估

10.2.3 数据上云

10.2.4 业务逻辑上云

10.3 大数据上云（E-MapReduce）

10.3.1 准备工作

10.3.2 资源评估

10.3.3 数据迁移

10.3.4 Hive 迁移

10.3.5 作业部署

10.3.6 双跑和校验

10.4 大数据上云案例

10.4.1 某气象企业数据上云案例

10.4.2 某直播企业数据上云案例

10.4.3 某政务平台数据上云案例

11 章 企业迁云综合案例

11.1 交通管理行业案例

11.1.1 行业背景

11.1.2 OLTP迁云

11.1.3 典型 OLTP平滑迁云

11.1.4 大规模离线计算迁云

11.1.5 典型的大规模离线计算迁云

11.1.6 迁云后的变化

11.2 互联网金融行业案例

11.2.1 迁云背景

11.2.2 迁云解决方案

11.2.3 迁云过程中的问题剖析

11.2.4 迁云后的变化