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书名: 企业迁云之路
作者: 张靓 裔隽
定价: 119.00元
ISBN编号: 9787111637479
是否是套装: 否
出版社名称: 机械工业出版社
本书从上云企业的角度讨论了上云过程中的各个方面问题，包括上云战略的指定、工具和平台的选择以及人和团队方面的变化。每一章节之后，分别从云计算架构师和企业应用架构师两种角度对章节内容进行概括和评论，尽量全面的分析上云的道法器术各个层面需要考虑的问题，让企业的各层管理者根据自己的实际情况选择佳的上云方案。
序一
序二
前言一
前言二
内容与作者
一部分 云计算对企业的影响
1章 上云之前的思考2
1.1 困惑2
1.2 知识的释放3
1.3 什么是云计算5
1.4 初探7
1.5 再探9
1.6 三思11
1.7 没有银弹14
2章 引入新技术的思考16
2.1 为什么要关注新技术16
2.2 思想上的准备17
2.2.1 保持好奇心17
2.2.2 拥抱变化18
2.2.3 敏捷18
2.2.4 慢即是快19
2.2.5 十人21
2.3 行动上的准备22
2.3.1 知晓22
2.3.2 观望22
2.3.3 了解22
2.3.4 预研23
2.3.5 评估和论证23
2.3.6 淘汰和替代23
2.4 技术上的准备24
2.4.1 易用性24
2.4.2 性能25
2.4.3 灵活性27
2.4.4 兼容性和标准化28
2.4.5 安全性29
2.4.6 开源和商业软件29
2.4.7 可移植性30
2.5 组织形式31
2.5.1 组织和人员31
2.5.2 内驱力31
3章 云世界的语言34
3.1 云计算的名词体系35
3.2 云世界语言的历时性与共时性36
3.3 语言改变思维模式37
3.4 隐喻38
4章 影响上云的五大因素40
4.1 没有人是一座孤岛40
4.2 五大因素41
4.3 战略41
4.4 组织44
4.551
4.6 财务51
4.7 技术53
5章 云计算的再认识55
5.1 计算平台的历史观55
5.2 当前云计算的多种方案57
5.3 私有/专有云平台58
5.4 从基础设施云到应用云61
5.5 云计算时代的选择62
6章 如何评估上云65
6.1 如何评估不可预知的云化内容65
6.2 确认“不可预知”65
6.2.1 梳理IT现状66
6.2.2 确认企业策略69
6.3 评估和应用69
6.3.1 利用云平台的优势70
6.3.2 利用佳实践71
6.3.3 模式降级72
6.3.4 基于适配器和组合模式73
6.4 动态的不可预知性——未来发展73
6.5 异化过程的心理保障75
6.6 商业过程75
6.7 加强“不可预知”的预知性77
7章 上云ROI分析79
7.1 公司战略层ROI分析79
7.1.1 是否参与决策80
7.1.2 已经明确的投入产出分析81
7.1.3 需要考察的决策点82
7.1.4 后续做些什么84
7.2 技术管理层ROI分析85
7.3 执行层ROI分析95
7.3.1 技术需求方95
7.3.2 业务需求方96
7.3.3 技术实施方96
7.3.4 业务实施方97
7.3.5 技术运维方97
7.3.6 业务运营方97
二部分 云之基石
8章 计算虚拟化100
8.1 云服务商及其计算虚拟化100
8.2 企业的虚拟化选择及管理102
8.2.1 选择云服务商102
8.2.2 选择配置103
8.2.3 资源管理105
8.2.4 内部管理108
8.3 虚拟化的动态侧面108
8.4 以虚拟服务器为核心的产品和解决方案110
8.5 越传统虚拟服务器113
9章 云存储117
9.1 云存储的类型118
9.1.1 云计算厂商的存储技术118
9.1.2 企业的云存储选择119
9.2 对象存储及其应用122
9.3 云存储的购买和费用124
9.4 以对象存储为核心的解决方案126
9.5 存储的安全、备份和容灾127
10章 云网络130
10.1 云环境的网络架构和产品的变迁131
10.2 经典网络和VPC133
10.3 VPC及其使用134
10.4 面向Internet136
10.5 混合云环境或多VPC环境138
10.6 网络安全141
10.7 其他网络产品及方案143
10.8 其他应用要点144
三部分 企业上云规划
11章 上云整体规划148
11.1 上云涉及的工作148
11.2 上云——从目标到规划150
11.2.1 上云——自下而上151
11.2.2 上云——自上而下155
11.3 外部力量的引入157
11.4 价格和商务因素158
11.5 由广而深，自下而上158
12章 应用生命周期的规划161
12.1 传统应用生命周期的视角161
12.2 面对持续交付的应用166
12.3 敏捷开发模式下的视角169
13章 小应用上云174
13.1 什么是小应用174
13.2 小应用的上云175
13.2.1 域名、SSL证书、DNS解析176
13.2.2 CDN177
13.2.3 存储（对象存储或NAS存储）177
13.2.4 安全产品（WAF和DDoS防护）178
13.2.5 VPC专有网络178
13.2.6 SLB负载均衡178
13.2.7 ECS服务器179
13.2.8 RDS数据库179
13.2.9 云监控179
13.2.10 三方应用180
14章 大应用混合云单元化部署181
14.1 大应用上云的契机181
14.2 大应用考量指标182
14.2.1 时间182
14.2.2 成本183
14.2.3 质量183
14.3 混合云和单元化184
14.4 一个大应用的例子187
15章 数据业务上云规划202
15.1 传统企业进行数据分析的过程203
15.2 数据上云的顾虑204
15.3 数据上云的步骤206
15.4 数据上云过程中的思考207
16章 容灾策略209
16.1 容灾209
16.2 容灾的云平台工具保障211
16.3 过程保障216
16.4 经验分享与探讨217
17章 安全策略220
17.1 互联网安全环境及挑战220
17.2 安全方案222
17.3 安全产品的选择226
17.4 广义的安全229
17.5 安全的SaaS+的优劣230
18章 组织佳实践233
18.1 什么是组织233
18.2 上云组织234
18.2.1 组织构成234
18.2.2 组织内的角色与分工234
18.2.3 每周例会236
18.2.4 任务开展237
18.3 组织上云238
18.3.1 上云流程238
18.3.2 上云流程相关表格238
19章 培训244
19.1 上云培训244
19.1.1 外部培训245
19.1.2 内部培训247
19.2 技术认证247
19.2.1 阿里云认证247
19.2.2 阿里云认证体系248
19.2.3 考试组织248
部分 云之数据
20章 数据库RDS252
20.1 概述252
20.1.1 新项目如何选择数据库254
20.1.2 老项目数据库直接迁移256
20.1.3 云和IDC的混合部署257
20.1.4 使用云厂商提供的数据库257
20.2 基于云服务商数据库服务的数据迁移258
20.2.1 RDS云数据库简介258
20.2.2 数据库迁移的要点258
20.2.3 从应用环境角度选择RDS260
20.2.4 性能指标260
20.2.5 MySQL大表问题261
20.3 迁移到RDS MySQL的注意事项262
20.3.1 使用限制262
20.3.2 RDS使用中的注意事项263
20.3.3 索引优化过程264
20.3.4 RDS读写连接地址选择265
20.4 RDS的日常管理与维护265
20.4.1 数据库管理265
20.4.2 监控与报警266
20.4.3 性能优化266
20.4.4 数据备份与恢复267
20.5 CloudDBA267
21章 分布式数据库DRDS270
21.1 云上分布式数据库应用270
21.1.1 数据增长给企业IT带来的压力270
21.1.2 为什么要使用分布式数据库272
21.1.3 什么是分库分表274
21.1.4 图书馆的例子276
21.1.5 DRDS简介277
21.1.6 DRDS是否能够解决企业的数据库问题279
21.2 DRDS技术实战280
21.2.1 企业如何使用DRDS280
21.2.2 DRDS主要的技术点281
21.2.3 DRDS SQL路由283
21.2.4 DRDS读写分离284
21.2.5 DRDS测试环境到生产环境的迁移285
21.2.6 DRDS平滑扩容287
21.2.7 DRDS DDL拆分语法287
21.2.8 DRDS分布式事务291
21.2.9 DRDS的管理和维护292
21.2.10 应用小结292
22章 数据仓库295
22.1 企业的数据仓库建设295
22.2 为什么数据仓库要上云297
22.3 云上的数据仓库298
22.4 数据仓库的技术选型300
22.4.1 ADS301
22.4.2 MaxCompute303
22.4.3 Greenplum306
23章 大数据平台310
23.1 企业的大数据建设310
23.2 大数据平台的选择311
23.3 云上的大数据平台312
23.4 控制台、开发工具和数据集成314
23.5 数据仓库、大数据和人工智能317
23.6 学习路径320
五部分 云在计算之外的能力
24章 PaaS和SaaS326
24.1 PaaS327
24.1.1 PaaS带来了什么328
24.1.2 类PaaS产品329
24.1.3 技术栈绑定的两难（含特性需求提出）331
24.1.4 评估和迁移332
24.2 SaaS333
24.2.1 SaaS带来的价值333
24.2.2 评估和使用SaaS337
25章 云运维实践340
25.1 运维体系340
25.2 云平台的运维特点346
25.3 团队组织、账户安全和授权347
25.4 监控体系及日常监控351
25.5 工单和运维352
25.6 费用354
26章 云监控和二次开发实战358
26.1 概述358
26.2 云监控佳实践的七个步骤359
26.2.1 报警模板的配置359
26.2.2 报警通知对象的配置361
26.2.3 应用分组的建立363
26.2.4 内网服务端口监控364
26.2.5 公网域名监控365
26.2.6 日志监控366
26.2.7 Dashboard配置366
26.3 API二次开发应用场景367
26.3.1 ECS申请流程化368
26.3.2 监控信息采集369
26.3.3 报警语音服务369
27章 Docker与Kubernetes371
27.1 使用Docker部署应用371
27.1.1 Docker的优势372
27.1.2 Docker部署应用佳实践373
27.2 标准微组件部署374
27.3 Kubernetes375
27.4 阿里云容器服务376
27.4.1 使用云服务或自建376
27.4.2 各应用（服务器）高可用376
28章 边缘计算和函数计算379
28.1 边缘计算380
28.1.1 边缘计算的场景380
28.1.2 解决方案382
28.1.3 未来可能383
28.2 函数计算383
28.2.1 函数计算的核心优势384
28.2.2 场景和方案385
28.2.3 函数计算的优势和未来可能387
28.3 函数计算结合边缘计算388
后记390
书名：企业迁云实战 第2版
定价 119.00
出版社 机械工业出版社
版次 1
出版时间 2019年10月
开本 16开
作者 阿里云智能技术服务部
装帧 平装
ISBN编码 9787111635031
本书以帮助读者形成完整的数字化转型和迁云知识体系为宗旨，延续从点到线、由线到面的内容组织策略，并结合源自真实的项目案例，详细介绍如何考虑、制定企业数字化转型方案并成功实施。本书既融合了作者团队和阿里云丰富的实战经验，又有对当前业界关注的热点问题的分析与思考，如业务中台、数据中台、AIoT、大数据上云等。无论是企业数字化转型的决策者，还是技术团队的负责人、技术人员，都可以通过本书全面了解、实施企业迁云。
序
前言
1 章 云计算时代的到来
1.1 云计算的起源
1.2 云计算的概念
1.3 云服务的发展现状
1.3.1 DaaS
1.3.2 SaaS
1.3.3 PaaS
1.3.4 IaaS
1.4 云计算的未来
2 章 企业数字化转型与企业迁云
2.1 企业数字化转型之路
2.2 数字化转型后 IT 管理的改变
2.3 企业数字化转型的方法
2.4 数字化转型的云端实践
2.4.1 12306
2.4.2
2.4.3 视频点播 / 直播类网站
3 章 云上通用架构设计与改造
3.1 网络架构设计
3.1.1 网络产品简介
3.1.2 网络接入与规划
3.1.3 混合云架构实践
3.2 云上运维管理架构设计
3.2.1 基于 RAM 实现账号权限管理方案
3.2.2 云上开发、测试、生产环境管理方案
3.3 云上安全管理
3.3.1 云上应用安全保障方案
3.3.2 云上安全管理实践
3.4 应用架构设计
3.4.1 负载均衡
3.4.2 可扩展性
3.4.3 微服务
3.4.4 异步化
3.4.5 高可用与容灾
3.4.6 云数据库架构实践
3.4.7 大数据处理技术架构
3.5 应用改造实践
3.5.1 应用架构改造
3.5.2 数据库改造
3.5.3 文件存储改造
3.5.4 大数据实时计算应用改造
3.5.5 大数据离线分析应用改造
4 章 业务中台
4.1 什么是业务中台
4.2 业务中台的价值
4.2.1 “烟囱式”开发方法
4.2.2 基于业务中台的开发
4.3 业务中台的实践过程
4.4 需求调研
4.4.1 需求调研前的准备工作
4.4.2 开始调研
4.4.3 调研内容
4.4.4 业务调研分析
4.5 企业业务中台的演进路线
4.6 业务中台的设计方案和原则
4.6.1 业务中台的核心—共享服务中心
4.6.2 业务中台的设计方法
4.7 业务中台的实践
4.7.1 业务中台的佳技术实践方式—微服务
4.7.2 微服务的业务拆分原则
4.7.3 微服务的架构设计
4.7.4 微服务技术框架选型
4.7.5 EDAS 微服务技术框架剖析
4.8业务中台能力输出与案例
5 章 应用迁云
5.1 应用迁云的挑战
5.2迁云方法
5.2.1 迁云原则
5.2.2 迁云策略
5.2.3 迁云节奏
5.3 迁云评估
5.4 迁云的整体流程
5.4.1调研 97
5.4.2评估
5.4.3 云上架构设计
5.4.4改造
5.4.5 数据迁移验证
5.4.6 功能 / 性能测试
5.4.7割接交付
5.5迁云技术选型
5.6 直接迁移上云
5.7 改造迁移上云
5.7.1 OLTP 类型
5.7.2 OLAP 类型
5.7.3 文件 / 内容管理类型
5.7.4 大规模离线计算类型
5.8 云上安全保障
5.9 应用镜像服务迁云
5.9.1 镜像迁移概述
5.9.2 镜像迁移可行性评估
5.9.3 镜像迁移和转换工具
5.9.4 阿里迁云工具
5.9.5 通用镜像迁移方案
5.9.6 阿里云上跨 VPC 和区域、账号镜像迁移实践
6 章 数据库服务迁云
6.1 RDS
6.2 DRDS
6.3 异构数据库改造上云实践
6.3.1 Oracle 与 MySQL
6.3.2 MySQL 开发规范
6.3.3 MySQL 表设计
6.3.4 MySQL 分布式数据库
6.3.5 关键功能改造
6.3.6 RDS 性能优化
6.3.7 RDS 控制台
6.4 数据传输服务
6.4.1 DTS 产品架构
6.4.2 数据迁移
6.4.3 实时同步
6.4.4 数据订阅
6.4.5 DTS 的应用场景
7 章 数据库迁云工具ADAM
7.1 数据库迁云面临的挑战
7.1.1 传统企业数据中心的现状
7.1.2 传统业务架构的局限
7.1.3 数据库架构的选择
7.2 ADAM 及数据库迁云的流程
7.2.1 ADAM 概述
7.2.2 ADAM 迁云的流程
7.3 ADAM 数据库采集工具
7.4 ADAM SaaS 分析平台
7.5 ADAM SQL 在线翻译工具
7.6 ADAM Studio
7.6.1 ADAM Studio 客户端工具概述
7.6.2 ADAM Studio 的安装
7.6.3 ADAM Studio 主体迁移作
7.7 ADAM PL/SQL Java 自动转换
7.7.1 P2J 工作原理
7.7.2 PL/SQL 转 Java 的背景
7.7.3 PL/SQL 转 Java 的难点
7.7.4 PL/SQL 转 Java 的功能特点
7.8 ADAM 一键迁移工具
7.9 ADAM 在项目中的实践
8 章 文件存储服务迁云
8.1 OSS 的适用场景
8.2 本地文件平滑迁移到OSS
8.2.1 迁移步骤
8.2.2 OSS 回源规则设置
8.2.3 迁移工具 OSSImport2
8.3 云上 OSS 应用实践
8.3.1 OSS 权限控制
8.3.2 OSS 防盗链
8.3.3 客户端直传 OSS 的实践
8.3.4 数据传输完整性校验
9 章 云上应用容量评估与优化
9.1 应用容量规划概述
9.2 应用容量压测评估方法
9.3 应用容量评估工具
9.4 应用监控与弹性伸缩
9.5 应用性能容量评估及优化案例
10 章 大数据上云 273
10.1 大数据上云概述
10.1.1 阿里云大数据架构
10.1.2 阿里云大数据产品介绍
10.1.3 大数据上云工具
10.1.4 大数据上云的优势
10.1.5 大数据处理场景
10.1.6 常见的大数据上云方案
10.2 大数据上云工具
10.2.1 客户调研
10.2.2 资源评估
10.2.3 数据上云
10.2.4 业务逻辑上云
10.3 大数据上云（E-MapReduce）
10.3.1 准备工作
10.3.2 资源评估
10.3.3 数据迁移
10.3.4 Hive 迁移
10.3.5 作业部署
10.3.6 双跑和校验
10.4 大数据上云案例
10.4.1 某气象企业数据上云案例
10.4.2 某直播企业数据上云案例
10.4.3 某政务平台数据上云案例
11 章 企业迁云综合案例
11.1 交通管理行业案例
11.1.1 行业背景
11.1.2 OLTP迁云
11.1.3 典型 OLTP平滑迁云
11.1.4 大规模离线计算迁云
11.1.5 典型的大规模离线计算迁云
11.1.6 迁云后的变化
11.2 互联网金融行业案例
11.2.1 迁云背景
11.2.2 迁云解决方案
11.2.3 迁云过程中的问题剖析
11.2.4 迁云后的变化
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