内容介绍
《算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践》作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。
本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书，读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解，并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。
詹盈，本科毕业于南京大学，后赴美攻读计算机博士学位。先后就职于 Google、Facebook 以及新浪微博，历任主任架构师、算法总监等职位。长期致力于机器学习算法、算法工程平台和大规模个性化系统等方向的技术研究以及团队管理工作，对推荐系统、计算广告、大数据和云计算等相关业务领域有着长期深入的工作经验和成功实践。
郑旭飞，先后就职于 360 搜索、滴滴出行以及新浪微博，历任算法专家和资深工程师等职位，对搜索、推荐、广告等个性化系统以及机器学习平台有着丰富的实践经验。
刘畅宇，美国哥伦比亚大学计算机硕士学位，先后就职于彭博*和新浪微博并担任资深架构师等职位，对金融交易系统、计算广告平台以及大规模分布式系统有着深刻理解和成功经验。
郝忠秀，新浪微博广告基础架构负责人，对大规模分布式系统、海量数据存储系统、大数据平台以及计算广告等相关领域有着长期工作经验和诸多成功实践。
当下的互联网产业已经进入了一个相对成熟的阶段，此时决定企业竞争力的关键因素已变成效率。因此如何用低成本完成最多的产出就成为互联网公司的新目标，而中台战略实际上就是达成这个目标的最佳可行性方案。所以每一位想把握行业前沿趋势的产品经理就面临着新的技能要求——必须掌握中台的设计理念。
《中台产品经理宝典：从业务建模到中台设计全攻略》从中台产品经理视角出发来解读中台的概念与功能，以讲述如何设计中台产品为核心，将笔者在多个中台项目的产品设计经验总结成一套可复用的中台建设模型——MSS建设模型，来帮助想学习中台搭建的产品经理们。笔者依据这套建设模型讲述了一个完整的大型企业的中台产品建设案例。该案例在复杂的、多条业务线高耦合的背景下，带领大家从0到1搭建起企业的完整中台体系（业务中台+数据中台+技术中台），以加深大家的理解。同时本书还总结了多个在中台产品实战分析中常用的方法论，方便各位中台产品经理以及对中台感兴趣的互联网人在设计自己的中台方案时直接参考与借用。
刘天
笔名三爷，东华大学项目管理硕士，曾赴京都大学访学。
先后就职于万达、叮咚买菜等互联网公司，曾负责多个集团级中台与电商平台业务的整体规划与设计，涵盖订单中心、会员中心、数据中心等关键公共服务。此外还是TMT领域投研顾问、开课吧产品导师、人人都是产品经理年度人气专栏作家，在产业信息化赋能与企业级中台应用建设领域有丰富的经验。
自从2015 年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。
《数据中台实战：手把手教你搭建数据中台》从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0 到1 搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。
本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。
董超华
曾就职于科大讯飞、佳都集团，现任富力环球商品贸易港数据中台产品负责人。
人人都是产品经理专栏作家、公众号“改变世界的产品经理”主理人，主要分享商业、产品、运营方面的原创文章。其写作的数据中台实战系列文章获得广泛好评。
