包邮 数据中台：让数据用起来+数字化转型之路（2册） 付登坡 |8066159pdf下载

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简介:包邮 数据中台：让数据用起来+数字化转型之路（2册） 付登坡 |8066159
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出版时间：2019-12
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内容介绍

 书名：  [套装书]数据中台：让数据用起来+数字化转型之路（2册）|8066159
 图书定价：  168元
 图书作者：  付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆新华三大学
 出版社：  机械工业出版社
 出版日期：  2019/12/3 0:00:00
 ISBN号：  9781912241122
 开本：  32开
 页数：  687
 版次：  1-1
 作者简介

---------------------------数据中台：让数据用起来---------------------------
付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等著：付登坡（花名：天湛）资深大数据专家，数澜科技联合创始人&地产事业部总经理有10余年?数据领域从业经验，擅长数据建模、海量数据产品架构设计与实现。原阿?巴巴集团?数据专家，曾在阿里集团负责消费者数据标签体系、DMP平台等大数据项?设计与实施。2015年以创始人身份组建阿?巴巴集团的“11维数据创新工作室”，探索数据创新与数据商业化。2016年6?离职，联合创办数澜科技，在数澜科技先后负责技术部、咨询服务部、地产事业部。江敏（花名：江敏）资深大数据专家，数澜科技联合创始人&CTO有10年大数据平台规划、数据安全交换使用、数据应用场景建设方面的实践经验。曾任职于阿里数据平台事业部、阿里云数据事业部，负责阿里数据能力及平台的行业客户赋能，ID-Mapping体系能力构建及服务化的核心参与者，并打造行业的数据共享交换，数据交易模式早期探索者。数澜科技联合创始人，负责管理公司产品技术团队，为客户输出构建和经营数据中台的能力，基于数据中台建设的实践经验，带领团队打造一站式数据应用基础设施-数栖，并完成实施多家行业龙头客户基于数栖的数据中台建设。任寅姿（花名：影姿）资深数据产品专家，数澜科技创新事业部总经理曾任阿里巴巴数据产品专家、数据创新梧桐工作室负责人等。对大数据资产设计、资产服务、资产应用在实践的基础上形成了一套完整的数据标签类目体系方法论；擅长对各种复杂业务场景进行需求拆解、数据抽象和数据应用建模，关注于采用大数据方法切实解决场景痛点提升业务效率。孙少忆（花名：守正）资深数字化转型咨询专家，数澜科技战略副总裁20年企业信息化工作经验,积累信息化内部运营、解决方案销售及交付等领域实践经验。拥有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等国际专业资质证书。曾任职华为ICT规划咨询部，面向企业、政府提供“以数据为核心，聚焦业务场景和价值”的流程信息化与数字化转型规划和落地咨询业务。武凯（花名：行竹）资深数据产品专家，数澜科技COO有10余年数据产品经验，曾任阿里巴巴集团数据平台产品与运营部负责人，是营销、零售和医疗健康等领域数据应用的探索实践者，专注于企业大数据资产化及应用增值。沈金（花名：铁平）资深数据业务架构专家，数澜科技解决方案总监10余年数据行业经验，擅长业务架构、数据架构、技术架构的规划和落地实施。曾在阿?巴巴担任DBA，后参与阿里数据中台建设，拥有用户识别、标签设计、动态数据组织多个发明专利。2017年加入数澜科技，负责解决方案团队，推动数据中台在零售、地产、金融、集团等客户案例落地。蔣珍波（花名：乐天）大数据咨询专家，数澜科技高级咨询专家15年信息化和大数据行业从业经验，具备广阔的知识面，丰富的咨询经验，擅长创造性地为客户提供解决方案，尤其擅长数据治理方面的咨询规划和产品设计，服务过数十家政府和大中型企业客户。
 内容简介

---------------------------数据中台：让数据用起来---------------------------
内容简介什么是数据中台？什么样的企业需要建数据中台？数据中台应该如何架构与设计？建设数据中台的系统方法论是什么？一个完整的数据中台有哪些组成部分？如何从0到1实现一个数据中台？数据中台应该如何运营？数据中台的安全如何保障？……以上所有问题都能在本书中找到答案！这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
---------------------------数字化转型之路---------------------------
本书将从对数字时代的挑战与机遇入手，逐步论述数字化的技术驱动力、数字经济中需求侧与供给侧的转变，进而阐述融合了云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的工业互联网体系及其如何促进实体经济的转型。作为一个重要的内容，本书也将阐述数字化转型的能力构建，综合论述敏捷、DevOps等IT管理方法论在组织中的落地。本书的定位是结合理论思考与企业实践分析，汇集业界思考与创新实践来助力企业管理者思考和规划数字化转型战略。
 目录




---------------------------数据中台：让数据用起来---------------------------


赞誉
作者简介
前言
第1章 数据中台：信息化的下一站1
1.1 数据中台产生的大背景2
1.2 数据中台的3个核心认知11
1.3 数据中台的3个发展阶段13
1.4 开启信息化的下一站16
第2章 什么是数据中台20
2.1 解码数据中台22
2.2 数据中台必备的4个核心能力24
2.3 数据中台需要厘清的2个概念29
2.4 数据中台VS现有信息架构32
2.5 数据中台的业务价值与技术价值34
第3章 数据中台建设与架构39
3.1 持续让数据用起来的价值框架40
3.2 数据中台建设方法论42
3.3 数据中台架构53
3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了57
第4章 数据中台建设的评估与选择62
4.1 企业数据应用的成熟度评估63
4.2 企业数据中台建设的应用场景75
4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79
第5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82
5.1 数据采集、汇聚的方法和工具83
5.2 数据交换产品90
5.3 数据存储的选择94
第6章 数据开发：数据价值提炼工厂102
6.1 数据计算能力的4种类型104
6.2 离线开发110
6.3 实时开发117
6.4 算法开发120
6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132
第7章 数据体系建设136
7.1 数据体系规划137
7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储140
7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座144
7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在157
7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求179
7.6 中台手记（四）：即将开启的数据淘金之旅183
第8章 数据资产管理189
8.1 数据资产的定义和3个特征190
8.2 数据资产管理现状和挑战191
8.3 数据资产管理的4个目标192
8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置193
8.5 数据治理194
8.6 数据资产管理与数据治理的关系201
8.7 数据资产管理职能202
8.8 数据资产管理效果评估234
8.9 数据资产管理的7个成功要素239
8.10 中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242
第9章 数据服务体系建设245
9.1 补全数据应用的最后“一公里”246
9.2 4种常见的数据服务249
9.3 3种常见的数据应用262
9.4 数据服务背后的产品技术274
9.5 中台手记（六）：解决“数据应用最后一公里”问题280
第10章 数据中台运营机制284
10.1 数据中台运营效果评估模型285
10.2 数据中台运营的4个价值切入点287
10.3 数据资产运营291
10.4 数据成本运营316
10.5 数据中台运营的实践经验325
10.6 数据中台运营的要素与口诀330
10.7 中台手记（七）：让数据用起来331
第11章 数据安全管理335
11.1 数据安全面临的挑战336
11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344
11.3 大数据平台安全管理技术手段348
11.4 中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357
附录 6大行业解决方案架构图359



---------------------------数字化转型之路---------------------------


本书编委会
序言
前言
第1章 新时代，数字经济与数字化转型 1
1.1 蓬勃发展的数字经济 2
1.1.1 数字经济及其特点 2
1.1.2 电子商务继续高歌猛进 5
1.1.3 新零售向线下延伸 8
1.1.4 做强实体经济 10
1.1.5 需求端的转变 12
1.2 数字化转型是通向未来的必由之路 15
1.2.1 数字化转型的驱动因素 16
1.2.2 数字化意味着什么 17
1.2.3 行业数字化 18
1.2.4 数字化转型的内容 19
第2章 数字化转型的技术驱动力 23
2.1 云计算：业务敏捷的基石 26
2.1.1 云计算模式与服务 26
2.1.2 云计算的发展空间巨大 27
2.1.3 主流技术平台 29
2.1.4 云计算所带来的转变 35
2.1.5 云计算的其他挑战 37
2.1.6 云计算应用案例 38
2.2 大数据：挖掘数据价值的发动机 46
2.2.1 大数据的历程与特征 47
2.2.2 大数据技术生态系统 49
2.2.3 数据驱动的业务应用 52
2.2.4 大数据应用案例 56
2.3 人工智能：催生工业革命新范式 64
2.3.1 智能时代的战略转型 65
2.3.2 人工智能的四个发展层次 68
2.3.3 人工智能是云计算、大数据、机器学习等技术的综合 70
2.3.4 人工智能的四大发展要素 71
2.3.5 人工智能催生新的工业革命 76
2.3.6 在技术驱动下，人工智能技术创新产生了空前的影响力 79
2.3.7 从弱人工智能到强人工智能 85
2.3.8 人工智能在多领域的典型案例 87
2.4 物联网：万物互联的新世界 92
2.4.1 物联网发展综述 94
2.4.2 物联网技术发展趋势 97
2.4.3 物联网与转型3.0 100
2.4.4 物联网技术点详述 102
2.4.5 物联网技术面临的挑战 110
2.4.6 物联网应用案例 113
2.5 区块链：构建可信的应用环境 119
2.5.1 供应链面临的挑战：从信任说起 121
2.5.2 区块链的天然优势：打造透明的信任机器 125
2.5.3 区块链+供应链：让大规模协同成为现实 134
2.5.4 区块链应用案例 138
2.6 工业互联网：实体经济振兴助推器 145
2.6.1 两化融合与工业互联网 145
2.6.2 工业互联网体系 152
2.6.3 工业互联网建设路径 156
第3章 建设数字化能力，推动数字化转型 158
3.1 衡量数字化能力的四大领域 159
3.1.1 客户 159
3.1.2 产品与服务 162
3.1.3 运营 164
3.1.4 人力 165
3.2 支持数字化转型需要构建数字能力 167
3.2.1 新兴技术应用能力 167
3.2.2 企业架构能力 169
3.2.3 数据分析能力 173
3.2.4 数据安全能力 175
3.3 数字化转型需要符合时代的管理实践 178
3.3.1 打造敏捷组织 178
3.3.2 业务与IT深度融合 182
3.3.3 建立统一的流程 184
3.3.4 建设组织文化 187
3.4 小结 188
第4章 数字化转型的挑战、路径及建议 190
4.1 数字化转型遇到的挑战 190
4.2 数字化转型的路径 196
4.2.1 数字化转型的参考路径 197
4.2.2 数字化战略规划 199
4.2.3 数字化实施 208
4.2.4 数字化推进与反思 209
4.3 数字化转型中的常见问题及应对建议 211
4.3.1 开始数字化转型的时机 211
4.3.2 数字化转型应该采用颠覆式还是渐进式的模式 212
4.3.3 如何化解组织内部数字化转型的阻力 212
4.3.4 数字化转型的资金来源 214
4.3.5 如何解决数字化人才留不住的问题 215
4.3.6 到底是使用自建平台还是使用公共平台 216
4.4 小结 217
第5章 汇聚大家的智慧，照亮转型之路 218
5.1 聚焦主业、坚定推进的数字化转型之路 219
5.1.1 专注主业，修炼内功 220
5.1.2 业务重塑三步走 222
5.1.3 内外并举的能力构建 223
5.2 数字化是服装行业回归线下的创新生命线 225
5.2.1 新零售回归线下，首要解决人性痛点 225
5.2.2 “人货场”的解构与重建，数字化基础设施是关键 227
5.2.3 大数据助力开源节流，数字化成创新生命线 228
5.3 数字化转型永远在路上 230
5.3.1 做***的物联网生态品牌...
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